Na této akci společnost DeepSeek oznámila pět svých pokročilých softwarových repozitářů, zejména Fire-Flyer File System (3FS), který společnost používá pro trénování umělé inteligence a inferenční úlohy.
DeepSeek přinesl mnoho průlomů v technologii umělé inteligence.
Souborový systém 3FS, navržený pro optimalizaci úloh umělé inteligence, si získal pozornost mnoha odborníků v oboru. Tato technologie využívá vlastnosti moderních polovodičových úložišť a sítí RDMA a vytváří sdílenou úložnou vrstvu, která zjednodušuje nasazení distribuovaných aplikací. Odborníci z Tom's Hardware oceňují, že kód 3FS funguje bez ukládání do mezipaměti pro čtení a upřednostňuje náhodné požadavky na čtení.
3FS je revoluce, kterou DeepSeek přinesl.
Podle společnosti Tom's Hardware je to klíčové pro modely umělé inteligence, které často přistupují k datům ze serverů. Díky tomu je tento distribuovaný souborový systém schopen dosáhnout celkové propustnosti čtení až 6,6 TiB/s při provozu v clusteru se 180 uzly a 3,66 TiB/min v benchmarku GraySort v clusteru s 25 uzly.
Startup Perspective AI také označil tyto metriky za „další úroveň“ a popsal 3FS jako potenciální revoluci pro datově náročné úlohy související s umělou inteligencí a výzkumem.
Co je DeepSeek a kdo za ním stojí?
V článku publikovaném loni v létě představili výzkumníci ze společnosti DeepSeek vlastnosti své vlastní vysoce výkonné výpočetní architektury Fire-Flyer 2 s umělou inteligencí. Díky 3FS a dalším prvkům v softwarovém balíčku dosáhl DeepSeek 80 % výkonu serveru Nvidia DGX-A100 při pouhých 50 % nákladů a s o 40 % nižší spotřebou energie.
Prostřednictvím Open Source Week si DeepSeek klade za cíl zdůraznit transparentnost a inovace řízené komunitou a zároveň vydává řadu softwarových produktů jako open-source repozitáře, včetně projektů jako FlashMLA, DeepEP a DeepGEMM.
Zdroj: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm






Komentář (0)