Řešení velkého problému při nasazení umělé inteligence

Z pohledu technologické společnosti se zkušenostmi s nasazením aplikací umělé inteligence uvedl pan Vu Thanh Tung, generální ředitel společnosti GreenNode ( VNG Group), že většina podniků vidí v umělé inteligenci příležitosti, ale v procesu implementace stále čelí mnoha překážkám.
Ve skutečnosti všechny domácí podniky potřebují aplikace pro elektronické obchodování, elektronické peněženky nebo aplikace s umělou inteligencí. Digitální i umělá inteligence však vyžadují dostatečně silnou, stabilní a škálovatelnou infrastrukturu. Serverový systém s umělou inteligencí může stát desítky miliard dongů, zatímco firmy stále jasně nedefinovaly konkrétní problém, který je třeba řešit, ani jak měřit efektivitu investice. Nemluvě o dalších investičních nákladech, jako jsou datová centra, elektřina, síťové systémy, úložiště, zabezpečení a vysoce kvalifikovaný provozní tým.
Kromě toho jsou pro podniky při zavádění umělé inteligence výzvou také otázky datové suverenity a dodržování právních předpisů. Pokud se data a infrastruktura umělé inteligence nacházejí v zahraničí, budou podniky čelit požadavkům na bezpečnost, kontrolu dat a dodržování předpisů, zejména v odvětvích, jako jsou finance, bankovnictví, pojišťovnictví nebo veřejné služby.

Podle odborníků se umělá inteligence, která se stává novou základní technologií digitální ekonomiky , již neomezuje pouze na jednotlivé podniky, ale postupně se stává součástí národní konkurenceschopnosti. To je také důvod, proč koncept „suverénní umělé inteligence“ stále více přitahuje pozornost mnoha zemí, jelikož schopnost zvládnout tuto infrastrukturu je považována za zásadní pro udržitelný rozvoj a využívání umělé inteligence.
Konkrétně pan Vu Thanh Tung uvedl, že umělá inteligence začala vytvářet hmatatelnou praktickou hodnotu v mnoha oblastech díky své schopnosti řešit specifické problémy.
Například řešení Intelligent Document Processing (IDP) vyvinuté společností GreenNode již pomohlo finančním institucím, bankám a pojišťovnám zpracovat stovky tisíc dokumentů a ušetřit tak desítky miliard VND.
„Důležitá není samotná technologie, ale schopnost z ní vytvářet hodnotu. Když firmy mohou využít umělou inteligenci ke zlepšení produktivity a provozní efektivity, umělá inteligence skutečně vytvoří hodnotu pro ekonomiku,“ řekl pan Tung.
Zvládnutí umělé inteligence není jen o datech.

Rozvoj umělé inteligence mění pohled zemí na technologické možnosti. Dříve bylo domácí ukládání dat často považováno za klíčový prvek digitální suverenity. V éře umělé inteligence jsou však data pouze součástí rovnice.
Pokud jsou data považována za surovinu digitální ekonomiky, pak je výpočetní výkon továrnou na ekonomiku umělé inteligence. Země může vlastnit obrovské množství dat, ale bez schopnosti zpracovávat, trénovat a nasazovat modely umělé inteligence ve velkém měřítku bude mít problém vytvářet hodnotu.
„Suverénní umělá inteligence“ se tedy netýká jen dat uložených na území daného státu, ale také schopnosti kontrolovat celý hodnotový řetězec umělé inteligence, od výpočetní infrastruktury, dat, modelů a inženýrských týmů až po operační a technologické rozvojové kapacity.
Pokud je celý proces zpracování, školení a provozu umělé inteligence závislý na zahraničních platformách, firmy mohou v krátkodobém horizontu získat rychlejší přístup k technologiím, ale zároveň čelí závislosti na nákladech, výpočetním výkonu a klíčových technologiích. Z dlouhodobého hlediska to může omezit schopnost akumulovat domácí technologické kapacity a také příležitosti k rozvoji domácího týmu a ekosystému inženýrů umělé inteligence.
Podle pana Tran Duy Ninha, ředitele Národního odboru digitální transformace (Ministerstvo vědy a technologií), je národní digitální kapacita schopnost mobilizovat, organizovat, zvládat a efektivně využívat digitální zdroje k vytváření hodnoty pro socioekonomický rozvoj. V tomto modelu není nejvyšší úrovní infrastruktura ani data, ale schopnost zvládat strategické technologie, které jsou rozhodujícím faktorem budoucí konkurenceschopnosti národa.
Z dlouhodobého hlediska se suverénní umělá inteligence nebude měřit pouze místem ukládání dat, ale také schopností vlastnit infrastrukturu, technologie a lidské zdroje k přeměně dat v hodnotu. To je také předpokladem pro to, aby se Vietnam v budoucnu posunul od pozice aplikace technologií k hlubší účasti na vývoji strategických technologií.
Tento názor zmínil i náměstek ministra vědy a technologií Bui Hoang Phuong na Národním digitálním fóru (konaném 5. a 6. května v provincii Ninh Binh) s tím, že digitální transformace se netýká pouze investic do infrastruktury, softwaru nebo technologického vybavení, ale co je důležitější, musí vytvářet praktickou hodnotu pro lidi a podniky a zlepšovat provozní efektivitu.
„Jádrem digitální transformace není nákup vybavení, ale co je důležitější, musí vycházet z řešení praktických každodenních problémů obcí, podniků a lidí. Cílem digitální transformace není dělat starou práci v digitálním prostředí, ale dělat ji lépe, rychleji, jednodušeji, transparentněji a efektivněji,“ uvedl náměstek ministra Bui Hoang Phuong.
Zdroj: https://hanoimoi.vn/tu-chuyen-doi-so-den-nang-luc-so-quoc-gia-1188881.html











