Budoucnost žurnalistiky

V poslední době hraje umělá inteligence (AI) stále důležitější roli při formování novinářské krajiny, od shromažďování zpráv až po tvorbu obsahu a zapojení publika.

Moderní žurnalistika filtruje a ovládá umělou inteligenci. (Zdroj: Vneconomy)

Obsah generovaný umělou inteligencí se dotýká všech oblastí mediální žurnalistiky, od článků a příspěvků na sociálních sítích, agregace zpráv, převodu textu na řeč, generování a rozpoznávání obrázků až po tvorbu videa … Díky schopnosti generovat obrovské množství obsahu v rekordním čase představuje to, co umělá inteligence vytváří, pro mnoho zpravodajských organizací zlom. Co ale tento trend znamená pro budoucnost žurnalistiky?

I když umělá inteligence způsobuje revoluci ve způsobu, jakým poskytujeme zprávy rychleji, přesněji a s personalizovanějším obsahem, vyvolává také řadu etických a právních otázek týkajících se odpovědnosti a duševního vlastnictví. Vzhledem k tomu, že se umělá inteligence dále rozvíjí, je důležité, aby novináři a regulační orgány chápali její potenciál jako nástroje i potenciální hrozby.

Udělejte průlom

Hlavní výhodou, kterou umělá inteligence přináší pro žurnalistiku, je efektivita nákladů a času při produkci obsahu při zachování kvality. Umělá inteligence dokáže produkovat obsah mnohem rychleji než lidé, což ve srovnání s ruční tvorbou obsahu uvolňuje čas a zdroje. Dokáže také vytvářet obsah nepřetržitě bez přestávek nebo odpočinku, což zrychluje dobu zpracování obsahu. Umělá inteligence dále pomáhá zpravodajským organizacím snížit potřebu editorů a reportérů, což jim umožňuje více investovat do jiných oblastí.

New York Times, Associated Press, Reuters a Washington Post využily umělou inteligenci k tvorbě obsahu. Britská tisková asociace (Press Association) nyní dokáže s využitím umělé inteligence vyprodukovat 30 000 zpravodajských článků měsíčně ve všech formách: text, obrázky, videa…

Hlavní výhodou obsahu generovaného umělou inteligencí je přesnost informací. Stroje jsou navrženy tak, aby pomocí algoritmů dodržovaly soubor pravidel, která zajišťují konzistentní a přesný výstup. Stroje dokáží zpracovávat velké množství dat efektivněji než lidé a neunavují se ani nedělají chyby v důsledku stresu. To zajišťuje, že výstup je objektivní a není ovlivněn lidskými emocemi nebo předsudky.

Přesnost obsahu generovaného umělou inteligencí závisí na kvalitě dat použitých k trénování umělé inteligence a algoritmů použitých během trénování. Algoritmy umělé inteligence dokáží rychle zpracovat obrovské množství informací, což může zlepšit přesnost obsahu založeného na datech a statistické analýzy a překonat tak lidský výkon.

Studie Katalánské tiskové komise „Algoritmy v redakci: Výzvy a doporučení pro umělou inteligenci s novinářskou etikou“ ukazuje, že tiskové agentury používají umělou inteligenci téměř ve všech fázích produkce obsahu. Zejména míra využití umělé inteligence pro specifické úkoly, jako je identifikace a doporučování obsahu, dosahuje až 76 %, zatímco podpora seskupování a analýzy chování čtenářů dosahuje až 60 %...

Umělá inteligence má potenciál změnit způsob distribuce a publikování zpráv a poskytnout personalizovaný zážitek přizpůsobený každému čtenáři. Analýzou uživatelských preferencí, zvyků, chování při prohlížení a interakcí na sociálních sítích mohou algoritmy umělé inteligence doporučovat relevantní články a témata, která je zajímají. To zvyšuje zapojení publika a umožňuje novinářům vytvářet obsah přizpůsobený konkrétním čtenářům, čímž se zvyšuje čtenost a podporuje se užší propojení mezi novináři a jejich čtenáři.

Výzvy, které představuje umělá inteligence

Jednou z největších výzev u obsahu generovaného umělou inteligencí je nedostatek kreativity a vynalézavosti. Modely umělé inteligence jsou trénovány na existujících datech a vzorech, což omezuje jejich schopnost vytvářet skutečně originální obsah. Jsou vynikající v rozpoznávání a replikaci vzorů a struktur ve své stávající databázi, ale mají potíže s generováním inovativních a nových nápadů.

Umělá inteligence navíc postrádá citlivost a jemnost novináře, což je schopnost porozumět lidským emocím a chování a reagovat na ně. To znamená, že obsah generovaný umělou inteligencí nemusí zachytit nuance konkrétní situace ani pochopit kulturní kontext daného obsahu, což má za následek výstup, který je potenciálně necitlivý nebo nevhodný, a v některých případech dokonce zavádějící.

V důsledku toho mnozí tvrdí, že ačkoli obsah generovaný umělou inteligencí může být užitečný pro určité úkoly, neměl by nahrazovat lidskou kreativitu a intuici v odvětvích, jako je žurnalistika. Lidští novináři mohou čerpat ze svých jedinečných perspektiv a zkušeností k tvorbě obsahu, který je přesný i poutavý a zároveň se přizpůsobuje měnícím se potřebám a očekáváním publika.

Takže i když je umělá inteligence nyní extrémně mocným nástrojem, který v některých ohledech předčí novináře, neměla by zcela eliminovat roli novinářů v produkci a distribuci novin, měla by být využívána ve spojení s lidskou expertízou k vytváření skutečně poutavého, relevantního a responzivního obsahu pro čtenáře.

Obsah generovaný umělou inteligencí může být zkreslený nebo nepřesný, pokud algoritmy nejsou správně navrženy. Například pokud jsou trénovací datové sady zkreslené nebo pokud jsou algoritmy naprogramovány tak, aby upřednostňovaly určité prvky, může to vést k nepřesnému nebo zavádějícímu obsahu. Potenciál algoritmického zkreslení a diskriminace je značným problémem. Novináři a vývojáři musí spolupracovat, aby zajistili, že systémy umělé inteligence budou transparentní, odpovědné a budou postaveny na rozmanitých a reprezentativních datových sadách.

Při tvorbě obsahu generovaného umělou inteligencí existují etické a právní aspekty, protože se liší od tradiční žurnalistiky, která se spoléhá na lidský úsudek. Modely umělé inteligence se pro učení spoléhají na velké datové sady a etický sběr a používání dat je důležitý. Problémy týkající se soukromí, souhlasu a vlastnictví dat mohou nastat, pokud jsou osobní nebo citlivé informace použity bez souhlasu nebo bez vhodných záruk. Ochrana soukromí uživatelů a zajištění etických postupů v oblasti nakládání s daty jsou zásadními aspekty při tvorbě obsahu generovaného umělou inteligencí.

V některých případech může být umělá inteligence dokonce manipulována ke škodlivým účelům, jako jsou například deepfaky – syntetická média, která přesvědčivě pozměňují nebo vymýšlejí obsah, jako jsou videa nebo zvukové nahrávky. Deepfaky lze použít k šíření dezinformací, manipulaci s veřejným míněním nebo poškození pověsti jednotlivců. Jsou zapotřebí etická hodnocení a kontroly, mimo jiné proti zneužívání technologie umělé inteligence a vývoj mechanismů pro ověřování a odhalování škodlivých incidentů, aby se jim včas předešlo.

Cenní a zodpovědní spojenci

Umělá inteligence se v žurnalistice stala mocným nástrojem a transformovala mnoho aspektů oboru, od shromažďování zpráv až po tvorbu obsahu a zapojení publika. I když nabízí nebývalé možnosti efektivity, přesnosti a personalizace, přichází s sebou také etické výzvy, které vyžadují pečlivé zvážení.

Jde o to, že regulační orgány, stejně jako technologové a tvůrci obsahu, musí spolupracovat, aby využili příležitostí, které umělá inteligence nabízí, a zodpovědně řešili výzvy, které umělá inteligence představuje, a aby zajistili, že umělá inteligence bude cenným spojencem novinářů a zároveň bude dodržovat základní principy žurnalistiky – pravdu, přesnost a poskytování informací co nejetičtějším a nejdůvěryhodnějším způsobem, a především aby sloužila veřejnosti co nejzodpovědnějším způsobem.

Zdroj: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html