Budoucnost žurnalistiky

V poslední době hraje umělá inteligence (AI) stále důležitější roli při formování novinářské krajiny, od shromažďování zpráv až po tvorbu obsahu a zapojení publika.

Moderní žurnalistika filtruje a ovládá umělou inteligenci. (Zdroj: Vneconomy)

Obsah generovaný umělou inteligencí zahrnuje všechny oblasti žurnalistiky a médií, od článků a příspěvků na sociálních sítích, agregaci zpráv, převod textu na řeč, tvorbu a rozpoznávání obrázků a dokonce i tvorbu videa … Díky schopnosti generovat obrovské množství obsahu v rekordním čase se to, co vytváří umělá inteligence, stává pro mnoho zpravodajských organizací průlomem. Co ale tento trend znamená pro budoucnost žurnalistiky?

I když umělá inteligence způsobuje revoluci v poskytování zpráv tím, že umožňuje rychlejší a přesnější reportáže a personalizovanější obsah, vyvolává také etické a právní otázky, otázky odpovědnosti a duševního vlastnictví. Vzhledem k neustálému vývoji umělé inteligence je pro novináře a administrátory zásadní pochopit její potenciál jako nástroje i potenciální hrozby.

Vytvořte průlom

Hlavní výhodou, kterou umělá inteligence přináší do žurnalistiky, je efektivita nákladů a času při produkci obsahu při zachování kvality. Umělá inteligence dokáže vytvářet obsah mnohem rychleji než lidé, což ve srovnání s ruční tvorbou obsahu uvolňuje čas a zdroje. Dokáže také vytvářet obsah nepřetržitě bez přestávek a odpočinku, čímž zrychluje dobu zpracování obsahu. Umělá inteligence navíc pomáhá zpravodajským organizacím snížit potřebu redaktorů a reportérů, což jim umožňuje více investovat do jiných oblastí.

New York Times, Associated Press, Reuters a Washington Post – všechny tyto deníky využily umělou inteligenci k tvorbě obsahu. Britská tisková asociace (Press Association) nyní dokáže s využitím umělé inteligence produkovat 30 000 zpráv měsíčně ve všech formách: text, obrázky, video a další.

Přesnost informací je klíčovou výhodou obsahu generovaného umělou inteligencí. Pomocí algoritmů jsou stroje navrženy tak, aby dodržovaly soubor pravidel, která zajišťují konzistentní a přesný výstup. Stroje dokáží zpracovávat velké množství dat efektivněji než lidé a nepociťují únavu ani nedělají chyby v důsledku stresu. To zajišťuje, že výstup je objektivní a není ovlivněn lidskými emocemi nebo předsudky.

Přesnost obsahu generovaného umělou inteligencí závisí na kvalitě dat použitých k trénování umělé inteligence a algoritmů použitých v procesu trénování. Algoritmy umělé inteligence dokáží rychle zpracovat obrovské množství informací, což může zlepšit přesnost obsahu založeného na datech a statistické analýzy a překonat tak lidský výkon.

Podle výzkumu Katalánského tiskového výboru „Algoritmy v redakci: Výzvy a doporučení pro umělou inteligenci s etickými hodnotami v žurnalistice“ zpravodajské organizace aplikují umělou inteligenci téměř ve všech fázích produkce obsahu. Konkrétně využití umělé inteligence v úkolech, jako je identifikace a doporučování obsahu, dosahuje přes 76 %, zatímco podpora segmentace čtenářů a analýzy chování dosahuje 60 %...

Umělá inteligence má potenciál transformovat způsob distribuce a publikování zpráv a poskytovat personalizované zážitky přizpůsobené každému čtenáři. Analýzou uživatelských preferencí, zvyků, chování při prohlížení webu a interakcí na sociálních sítích mohou algoritmy umělé inteligence navrhovat relevantní články a témata, která je zajímají. To zvyšuje zapojení publika a umožňuje novinářům vytvářet obsah relevantní pro konkrétní cílové skupiny, čímž se zvyšuje čtenost a podporuje se užší propojení mezi novináři a jejich čtenáři.

Výzvy, které představuje umělá inteligence

Jednou z největších výzev obsahu generovaného umělou inteligencí je jeho nedostatek kreativity a responzivity. Modely umělé inteligence jsou trénovány na existujících datech a vzorech, což omezuje jejich schopnost vytvářet skutečně originální obsah. Vynikají v rozpoznávání a replikaci vzorů a struktur v rámci stávajících databází, ale potýkají se s generováním inovativních a nových nápadů.

Umělá inteligence navíc postrádá citlivost a nuance novináře, což je schopnost porozumět lidským emocím a chování a reagovat na ně. To znamená, že obsah generovaný umělou inteligencí nemusí zachytit nuance konkrétní situace nebo pochopit kulturní kontext daného obsahu, což vede k potenciálně necitlivým nebo nevhodným výstupům a v některých případech dokonce k zavádějícím výsledkům.

Mnozí proto tvrdí, že ačkoliv obsah generovaný umělou inteligencí může být pro určité úkoly užitečný, neměl by nahrazovat lidskou kreativitu a intuici v oblastech, jako je žurnalistika. Lidští novináři mohou čerpat ze svých jedinečných perspektiv a zkušeností k tvorbě obsahu, který je přesný i poutavý a zároveň se přizpůsobuje měnícím se potřebám a očekáváním svého publika.

Ačkoli je tedy umělá inteligence v současnosti extrémně silným nástrojem, který v některých ohledech předčí novináře, neznamená to, že by role novinářů v produkci a distribuci zpráv měla být zcela eliminována. Měla by být využívána ve spojení s lidskou expertízou k vytváření skutečně poutavého, relevantního a responzivního obsahu pro čtenáře.

Obsah generovaný umělou inteligencí může být zkreslený nebo nepřesný, pokud algoritmy nejsou správně navrženy. Například pokud je trénovací datová sada zkreslená nebo pokud je algoritmus naprogramován tak, aby upřednostňoval určité faktory, může to vést k nepřesnému nebo zavádějícímu obsahu. Potenciál algoritmického zkreslení a diskriminace je značným problémem. Novináři a vývojáři musí spolupracovat, aby zajistili, že systémy umělé inteligence budou transparentní, odpovědné a budou postaveny na rozmanitých a reprezentativních datových sadách.

Při tvorbě obsahu generovaného umělou inteligencí existují etické a právní aspekty, protože se liší od tradiční žurnalistiky založené na lidském úsudku. Modely umělé inteligence se pro učení spoléhají na velké datové sady a etický sběr a používání dat je klíčový. Problémy týkající se soukromí, souhlasu a vlastnictví dat mohou nastat, pokud jsou osobní nebo citlivé informace použity bez souhlasu nebo odpovídajících záruk. Ochrana soukromí uživatelů a zajištění etických postupů při nakládání s daty jsou zásadními aspekty u obsahu generovaného umělou inteligencí.

V některých případech může být umělá inteligence dokonce manipulována ke škodlivým účelům, jako je například Deepfakes – syntetický nástroj používaný k přesvědčivé změně nebo falšování obsahu, jako jsou videa nebo zvukové nahrávky. Deepfakes lze použít k šíření dezinformací, manipulaci s veřejným míněním nebo poškození pověsti jednotlivců. Etická hodnocení a kontroly jsou nezbytné, včetně boje proti zneužívání technologie umělé inteligence a vývoje mechanismů pro ověřování a odhalování škodlivých činů, aby se jim včas zabránilo.

Spojenci mají hodnotu a zodpovědnost.

Umělá inteligence se v žurnalistice stala mocným nástrojem a transformovala mnoho aspektů oboru, od shromažďování zpráv až po tvorbu obsahu a zapojení publika. I když nabízí nebývalé možnosti efektivity, přesnosti a personalizace, přichází s sebou také etické výzvy, které vyžadují pečlivé zvážení.

Problém je v tom, že manažeři, stejně jako technologové a tvůrci obsahu, musí spolupracovat, aby využili příležitostí, které umělá inteligence nabízí, a zodpovědně řešili výzvy, které představuje, a zajistili, aby umělá inteligence sloužila jako cenný spojenec novinářů a zároveň dodržovala základní principy žurnalistiky – pravdu, přesnost a poskytování informací co nejetičtějším a nejspolehlivějším způsobem, a především aby sloužila veřejnosti co nejzodpovědnějším způsobem.

Zdroj: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html