Budoucnost žurnalistiky?

Umělá inteligence (AI) se stala průlomovou technologií s potenciálem způsobit revoluci v různých odvětvích a žurnalistika není výjimkou.

Umělá inteligence sice revolucionizuje žurnalistiku, ale zároveň vyvolává řadu etických a právních otázek, otázek odpovědnosti a duševního vlastnictví. (Zdroj: Vneconomy.vn)

V posledních letech hraje umělá inteligence stále důležitější roli při formování novinářské krajiny, od shromažďování zpráv až po tvorbu obsahu a zapojení publika. Obsah generovaný umělou inteligencí označuje jakýkoli typ obsahu vytvořeného umělou inteligencí, nikoli lidmi.

To může zahrnovat cokoli od článků a příspěvků na sociálních sítích, agregaci zpráv, převod textu na řeč, generování a rozpoznávání obrázků a dokonce i tvorbu videa …

Díky schopnosti vytvářet obrovské množství obsahu v rekordním čase se obsah generovaný umělou inteligencí stal pro mnoho zpravodajských organizací průlomem. Co ale tento trend znamená pro budoucnost žurnalistiky?

Ačkoli umělá inteligence způsobuje revoluci v žurnalistice a umožňuje rychlejší a přesnější reportáže a personalizovanější obsah, vyvolává také řadu etických a právních otázek týkajících se problémů, jako je odpovědnost a duševní vlastnictví.

Vzhledem k neustálému vývoji technologie umělé inteligence je důležité, aby novináři a regulační orgány chápali její potenciál jako nástroje i potenciální hrozby.

Jak umělá inteligence pomáhá mediálním agenturám inovovat?

Ušetřete maximálně náklady a čas

Nákladová a časová efektivita se vztahuje k schopnosti tvorby obsahu s využitím umělé inteligence snížit množství zdrojů potřebných k jeho produkci a zároveň zachovat jeho kvalitu. Umělá inteligence dokáže vytvářet obsah mnohem rychleji než lidé, čímž uvolňuje čas a zdroje. Umělá inteligence může také vytvářet obsah nepřetržitě, aniž by musela dělat přestávky nebo odpočívat, což zrychluje dobu zpracování obsahu.

Kromě toho umělá inteligence pomáhá zpravodajským organizacím snižovat potřebu redaktorů a reportérů, což jim umožňuje více investovat do jiných oblastí fungování.

New York Times, Associated Press, Reuters a Washington Post využily umělou inteligenci k tvorbě obsahu. Britská tisková asociace (Press Association) nyní dokáže s využitím umělé inteligence vyprodukovat 30 000 zpravodajských článků měsíčně ve všech formách: text, obrázky, videa…

Téměř absolutní přesnost

Přesnost informací je klíčovou výhodou umělé inteligence. Díky algoritmům jsou stroje navrženy tak, aby dodržovaly soubor pravidel, která zajišťují konzistentní a přesný výstup. Stroje dokáží zpracovávat velké množství dat efektivněji než lidé a neunavují se ani nedělají chyby v důsledku stresu. To také zajišťuje, že výstup je objektivní a není ovlivněn lidskými emocemi nebo předsudky.

Přesnost obsahu generovaného umělou inteligencí závisí na kvalitě dat použitých k trénování modelu umělé inteligence a algoritmů použitých v procesu tvorby. Algoritmy umělé inteligence dokáží rychle zpracovat obrovské množství informací, což může zlepšit přesnost obsahu založeného na datech a statistické analýzy a překonat tak lidský výkon.

Ve výzkumné zprávě Katalánské tiskové komise s názvem „Algoritmy v redakci: Výzvy a doporučení pro umělou inteligenci s novinářskou etikou“ jsou výsledky šetření tiskových agentur, které používají umělou inteligenci ve fázích publikování svých zpráv a článků, následující:

Výsledky průzkumu Katalánské tiskové rady ukazují, do jaké míry tiskové agentury využívají umělou inteligenci při publikování zpráv, článků a další tvorby obsahu. (Zdroj: Katalánská tisková rada)

Pokročilá personalizace a zapojení publika

Umělá inteligence má potenciál změnit způsob distribuce a publikování zpráv a poskytnout personalizovaný zážitek přizpůsobený každému čtenáři. Analýzou uživatelských preferencí, zvyků, chování při prohlížení a interakcí na sociálních sítích mohou algoritmy umělé inteligence doporučovat relevantní zpravodajské články a témata zájmu.

To zvyšuje zapojení publika a umožňuje novinářům vytvářet obsah, který je relevantní pro konkrétní publikum, čímž se zvyšuje čtenost a podporuje užší vazby mezi novináři a jejich čtenáři.

Výzvy, které umělá inteligence představuje pro zpravodajské organizace

Nedostatek kreativity a citlivosti

Jednou z největších výzev u obsahu generovaného umělou inteligencí je nedostatek kreativity a vynalézavosti. Modely umělé inteligence jsou trénovány na existujících datech a vzorech, což omezuje jejich schopnost vytvářet skutečně originální obsah. Jsou vynikající v rozpoznávání a replikaci vzorů a struktur ve své stávající databázi, ale mají potíže s generováním nových, kreativních nápadů.

Umělá inteligence navíc postrádá citlivost a jemnost novináře, což je schopnost porozumět lidským emocím a chování a reagovat na ně. To znamená, že obsah generovaný umělou inteligencí nemusí zachytit nuance konkrétní situace ani pochopit kulturní kontext daného obsahu, což má za následek výstup, který je potenciálně necitlivý nebo nevhodný, a v některých případech dokonce zavádějící.

V důsledku toho mnozí tvrdí, že ačkoli obsah generovaný umělou inteligencí může být užitečný pro určité úkoly, neměl by nahrazovat lidskou kreativitu a intuici v odvětvích, jako je žurnalistika. Novináři mohou čerpat ze svých jedinečných perspektiv a zkušeností k tvorbě obsahu, který je přesný i poutavý a zároveň se přizpůsobuje měnícím se potřebám a očekáváním svého publika.

Takže i když je umělá inteligence nyní extrémně mocným nástrojem, který v některých ohledech předčí novináře, neměla by zcela eliminovat roli novinářů v procesu tvorby a distribuce novin, měla by být využívána ve spojení s lidskou expertízou k vytváření skutečně poutavého, relevantního a responzivního obsahu pro čtenáře.

Přesnost a zkreslení

Obsah generovaný umělou inteligencí může být zkreslený nebo nepřesný, pokud algoritmy nejsou správně navrženy. Například pokud je trénovací datová sada zkreslená nebo je algoritmus naprogramován tak, aby upřednostňoval určité prvky, může to vést k nepřesnému nebo zavádějícímu obsahu.

Potenciál algoritmické zkreslení a diskriminace je závažným problémem. Novináři a vývojáři musí spolupracovat, aby zajistili, že systémy umělé inteligence budou transparentní, odpovědné a postavené na rozmanitých a reprezentativních datových souborech.

Umělá inteligence se v novinářském průmyslu stala mocným nástrojem. (Zdroj: Digital.news)

Etické a právní otázky

Při tvorbě obsahu generovaného umělou inteligencí existují etické a právní aspekty, protože se liší od tradiční žurnalistiky, která se spoléhá na lidský úsudek. Modely umělé inteligence se pro učení spoléhají na velké datové sady a etický sběr a používání dat je důležitý.

Problémy týkající se soukromí, souhlasu a vlastnictví dat mohou nastat, pokud jsou osobní nebo citlivé informace používány bez souhlasu nebo bez vhodných záruk. Ochrana soukromí uživatelů a zajištění etických postupů v oblasti nakládání s daty jsou zásadními aspekty u obsahu generovaného umělou inteligencí.

V některých případech může být umělá inteligence dokonce manipulována ke škodlivým účelům, jako jsou například deepfaky – syntetická média, která přesvědčivě pozměňují nebo falšují obsah, jako jsou videa nebo zvukové nahrávky. Deepfaky lze použít k šíření dezinformací, manipulaci s veřejným míněním nebo poškození pověsti jednotlivců. Pro boj proti zneužívání technologie umělé inteligence jsou zapotřebí etická hodnocení a kontroly a pro vývoj mechanismů pro ověřování a odhalování škodlivých incidentů, aby se jim včas předešlo.

Stručně řečeno, umělá inteligence se v novinářském průmyslu stala mocným nástrojem a transformovala různé aspekty této oblasti, od shromažďování zpráv přes tvorbu obsahu až po zapojení a interakci s publikem.

I když nabízí nebývalé příležitosti k efektivitě, přesnosti a personalizaci, s sebou nese také etické výzvy, které vyžadují pečlivé zvážení. Jde o to, aby regulátoři, stejně jako technologové a tvůrci obsahu spolupracovali na využití příležitostí, které umělá inteligence nabízí, a zodpovědně řešili výzvy, které představuje.

Zdroj: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html