 |
Netflix testuje nové nástroje umělé inteligence, které uživatelům pomohou rychleji najít relevantní obsah. Foto: Bloomberg . |
Netflix právě odhalil plány na využití generování obsahu pomocí umělé inteligence, která uživatelům pomůže rychleji najít relevantní obsah v rozsáhlé knihovně platformy. Tento krok však také oživil dlouhotrvající debatu: Vyvolává Netflixův vlastní algoritmus v divácích pocit, že „není nic, co by stálo za to sledovat“?
Elizabeth Stone, produktová a technologická ředitelka společnosti Netflix, na konferenci Bloomberg Tech v San Franciscu 3. června uvedla, že společnost experimentuje s řadou nových technologií, včetně generativní umělé inteligence, zpracování přirozeného jazyka a hlasem ovládaných rozhraní.
Podle paní Stoneové je cílem pomoci uživatelům překonat „zahlcení obsahem“, když čelí tisícům různých filmů a pořadů. Nový systém bude kombinovat historii sledování, osobní preference, trendy témata a dokonce i přirozené hlasové příkazy, aby pochopil, co uživatelé chtějí v daném okamžiku sledovat.
„Teď je tu tolik obsahu. Jak zjistím, co je pro mě to pravé a co je pro mě v tuto chvíli to pravé?“ zeptala se paní Stoneová.
Mnoho analytiků se však domnívá, že rostoucí obtíže, kterým uživatelé čelí při hledání svého oblíbeného obsahu na Netflixu, jsou důsledkem samotného modelu doporučování, který si platforma v průběhu let vybudovala.
Netflixův algoritmus nenavrhuje dobré filmy.
Netflix je již dlouho považován za jednoho z průkopníků ve využívání dat k personalizaci zábavních zážitků. Každý film, který se zobrazí na domovské stránce, je výsledkem série výpočtů založených na historii sledování, délce sledování, chování při vyhledávání a zvyklostech uživatelů.
Podle analýzy deníku The Guardian však algoritmus nebyl navržen tak, aby hledal umělecky vynikající díla. Jeho cílem bylo místo toho najít obsah, který s největší pravděpodobností udrží diváky zaujaté po co nejdelší dobu.
 |
Systém doporučení Netflixu je postaven na datech o chování uživatelů, od historie sledování až po trendy obsah, aby se maximalizovalo udržení publika. Foto: Medium. Mohlo by vás zajímat  Infrastruktura digitálních plateb usiluje o dvouciferný růst.VTV.vn - Ve strategii rozvoje digitální ekonomiky je platební infrastruktura postupně uznávána jako její nezbytná součást.  Mohla by umělá inteligence změnit podobu mistrovství světa?FIFA poskytuje virtuálního asistenta s umělou inteligencí spolu s obrovským množstvím dat, která budou přístupná všem týmům účastnícím se mistrovství světa ve fotbale v roce 2026.  Kontrastní čísla 7 Messiho a RonaldaZatímco Lionel Messi stanovil rekord v počtu vstřelených gólů v 7 po sobě jdoucích zápasech na mistrovství světa, Ronaldo měl zklamáním bilanční statistiku, kdy v posledních 7 zápasech neprovedl ani jeden úspěšný driblování. |
To vede k zřejmému důsledku: filmy, které jsou snadno srozumitelné, méně kontroverzní, řídí se známými vzorci a oslovují široké publikum, jsou často upřednostňovány před experimentálními nebo nekonvenčními díly.
Bela Bajaria, hlavní obsahový ředitel Netflixu, to nazývá strategií „gurmánského cheeseburgeru“, což znamená vytvořit produkt, který je dostatečně atraktivní, aby potěšil co nejvíce lidí, spíše než cílit na malé publikum se specifickým vkusem.
Výzkum analytika Stephena Followse ukazuje, že pouze 7 % nejlépe hodnocených titulů na Netflixu tvoří 50 % celkové sledovanosti. Tato koncentrace je ještě vyšší než na tradičním filmovém trhu.
Podle kritiků, když jsou uživatelé neustále zobrazováni s obsahem podobným filmům, které již viděli, jejich vkus v oblasti zábavy se postupně „zplošťuje“. V důsledku toho má mnoho diváků pocit, že filmy na Netflixu jsou si čím dál podobnější, snadno se sledují, ale také se na ně snadno zapomíná.
Umělá inteligence nemusí nutně pomáhat s hledáním lepších filmů.
V této souvislosti Netflix vnímá umělou inteligenci jako další krok ve svém systému doporučování obsahu.
Místo spoléhání se pouze na historická data dokáže umělá inteligence rozumět složitějším požadavkům, jako například „Chci se po práci podívat na relaxační film“ nebo „film podobný Stranger Things, ale méně děsivý“. Očekává se, že tato technologie pomůže uživatelům zkrátit dobu vyhledávání a zvýšit jejich šance na nalezení relevantního obsahu.
Někteří odborníci však tvrdí, že umělá inteligence by problém mohla ještě zhoršit.
 |
Netflix doufá, že umělá inteligence dokáže v daném okamžiku porozumět potřebám a náladám diváků a poskytovat jim personalizovanější doporučení. Foto: The Verge. |
Pokud bude umělá inteligence i nadále trénována na stejné datové sadě a se stejným cílem optimalizace doby sledování, může upřednostňovat vzorce, které se osvědčily u většiny. To znamená, že bezpečný a známý obsah bude i nadále tlačen na vrchol, zatímco nová nebo experimentální díla budou hůře oslovitelná.
Kromě pouhého navrhování obsahu nyní mnoho zábavních společností využívá umělou inteligenci k vytváření propagačních vizuálů, personalizaci upoutávek, analýze scénářů a předpovídání reakcí publika ještě před schválením projektu.
Díky Netflixu může umělá inteligence uživatelům pomoci rychleji najít filmy v obrovském moři obsahu. Pro skeptiky je však důležitější otázkou, zda tato technologie pomůže vytvářet lepší filmy, nebo zda si jen vše více podobá.
Pokud nastane druhý scénář, umělá inteligence nevyřeší krizi divácké volby. Pouze pomůže uživatelům rychleji najít podobné filmy.
Zdroj: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html
