På seminaret "Innovative undervisnings- og læringsmetoder til tilpasning til udviklingen af teknologi og kunstig intelligens", arrangeret af National Economics University, vurderede Dr. Nguyen Quang Huy (School of Technology, National Economics University) fordelene og udfordringerne for undervisere og studerende i lyset af virkningen af kunstig intelligens (AI).
|
AI er et værktøj, der understøtter studerende og fakultet i læring, undervisning og videnskabelig forskning. |
For undervisere mener hr. Huy, at kunstig intelligens har en positiv indvirkning ved at forbedre undervisningskvaliteten og støtte videnskabelig forskning. For studerende hjælper kunstig intelligens med at optimere læringstid og effektivitet, udvikle proaktiv tænkning og læring og støtte indlæring af fremmedsprog og færdigheder.
AI stiller samtidig mange udfordringer for både fakultet og studerende. Studerendes afhængighed af AI mindsker deres evne til at tænke selvstændigt og kritisk, de mangler færdighederne til at verificere information, bliver let vildledt, er afhængige af uofficielle kilder, kæmper med personlig udvikling og står over for øget konkurrence på arbejdspladsen, blandt andre problemer.
Risici for akademisk integritet
Ifølge Dr. Le Quang Minh, vicedirektør for Institut for Informationsteknologi ved Vietnam National University i Hanoi , viste en undersøgelse foretaget ved Vietnam National University i Hanoi, at over 77 % af de adspurgte undervisere bruger AI-applikationer.
Størstedelen af underviserne har et positivt syn på anvendelsen af kunstig intelligens i undervisningen (i alt 68,2 % mener, at kunstig intelligens er meget effektiv eller effektiv). 25,9 % af underviserne anser dog endnu ikke kunstig intelligens for at være yderst effektiv.
|
Kilde: Dr. Le Quang Minh - vicedirektør, Institut for Informationsteknologi, Vietnams Nationaluniversitet, Hanoi. |
Undersøgelsesresultaterne viste også, at de største faktorer, der påvirker fakultetets brug af kunstig intelligens, er mangel på viden og færdigheder (over 70%), mangel på tid (over 57%), mangel på faciliteter (næsten 50%) og manglende støtte fra skolen (over 42%).
Eksperter har identificeret udfordringer og begrænsninger i brugen af AI, herunder: afhængighed af AI (over 88 % af de studerende); og akademisk etik og integritet (over 82 %).
Du vil måske også synes om
Eksperter argumenterer for, at etiske og integritetsmæssige spørgsmål vedrørende brugen af AI i uddannelse og forskning skal overvejes. AI-algoritmer kan undertiden være forudindtagede, hvilket fører til urimelig behandling af visse grupper af studerende. Indsamling og analyse af store mængder elevdata giver anledning til bekymringer om privatlivets fred. Det er vigtigt, at AI-værktøjer er gennemsigtige i deres operationelle processer og beslutningstagning.
Hr. Minh bekræftede, at brugen af kunstig intelligens vil indebære potentielle risici, som skoler, undervisere og studerende skal være opmærksomme på. Disse omfatter risiciene for den akademiske integritet, som integrationen af kunstig intelligens i uddannelse udgør. Kunstig intelligens-værktøjer kan gøre det lettere for studerende at plagiere indhold. Kunstig intelligens kan generere svar på opgaver og prøver, hvilket underminerer læringsprocessen.
Derfor er der behov for passende politikker, såsom at uddannelsesinstitutioner udvikler klare politikker for acceptabel brug af AI-værktøjer. Studerende bør uddannes om den etiske brug af AI og vigtigheden af akademisk integritet.
En studerende fra første årgang af programmet for kunstig intelligens på School of Technology, National Economics University, fortalte, at de og deres vennegruppe brugte kunstig intelligens i vid udstrækning under deres studier. Kunstig intelligens fungerede som både lærer og ven, især når professorerne ikke kunne føre nøje tilsyn med alle 40 studerende i en klasse.
Misbrug af kunstig intelligens til studenterprøver og diskussioner er ikke et nyt problem. Faktisk har studerende med snydetendenser eksisteret til alle tider. Før kunstig intelligens var så udviklet, som den er i dag, kunne de kopiere fra andre kilder, såsom bøger eller forskningsartikler.
"Derfor foreslår jeg, at skolen i stedet for at begrænse elevernes brug af AI, bør vejlede os i, hvordan vi bruger AI præcist og effektivt til læringsformål," udtrykte denne elev.
Vejled eleverne i korrekt brug.
Professor Pham Hong Chuong, direktør for National Economics University, understregede, at uanset hvor meget AI udvikler sig, er menneskelig interaktion og udtryk for følelser og sindstilstande i sidste ende det vigtigste. Al teknologi er udviklet til at tjene den virkelige verden.
For et par år siden tillod National Economics University studerende at bruge AI og ChatGPT. Det vigtige er, hvordan de vil bruge disse værktøjer.
|
Eksperter anbefaler, at skoler bør vejlede eleverne i at mestre AI. |
Ifølge hr. Chuong bør det ultimative krav til studerende være evnen til at mestre teknologi. Når de studerer, kan værktøjer som ChatGPT hjælpe med at give svar, men de skal forstå og anvende disse svar.
"Mestring" betyder her, at eleverne skal være i stand til at identificere problemet og forstå processen, mens ChatGPT eller andre værktøjer vil hjælpe med at finde løsningen. Undervisere skal give eleverne den viden og de tænkemåder, der er nødvendige for, at de kan forstå og mestre teknologien.
Direktøren for National Economics University udtalte, at universitetet bevæger sig i retning af at implementere forelæsnings-/seminarmetoden. Denne model forstås som undervisning og læring i et emne/kursus ved at kombinere forelæsnings- og seminarklasser inden for et semester. Forelæsningsklasser består af et eller flere kursusmoduler (studerende, der tilmelder sig det samme emne/kursus) med maksimalt 300 studerende; seminarklasser er kursusmoduler med 20-30 studerende.
Nghiem Hue
Kilde: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo
