I en tale til pressen på konferencen "AI for Learning" den 18. juni, hvor de nyeste funktioner i Gemini – Googles AI-assistent – og NotebookLM blev introduceret, udtalte en repræsentant fra Google Vietnam, at i takt med at kunstig intelligens (AI) gradvist bliver en essentiel del af hverdagen, stopper brugernes forventninger ikke længere ved hurtige svar. Brugerne har brug for en multitasking-assistent, der er i stand til at ledsage dem gennem hverdagens opgaver, herunder research, læring, optimering af arbejdseffektivitet og inspiration til kreativitet. Denne retning er grundlaget for Googles udvikling og løbende forbedring af Gemini-applikationen – en kraftfuld og proaktiv personlig AI-assistent til brugerne.
I øjeblikket kan brugerne benytte en række funktioner i Gemini-appen til specifikke behov, såsom: Deep Research - understøtter planlægning og udarbejdelse af rapporter; Canvas - understøtter skrivning og redigering af længere indhold; Gemini Live - muliggør tale- og videokommunikation i realtid; og understøtter oprettelse og redigering af billeder, musikproduktion og videoproduktion .
Statistikker offentliggjort på Google I/O 2026 viser, at Gemini-appens månedlige aktive brugere (MAU) fordobledes på bare 12 måneder og officielt oversteg 900 millioner globale brugere. Samtidig registrerede den daglige behandling af anmodninger også en rekordstor syvdobling. Det er værd at bemærke, at Geminis billedoprettelses- og redigeringsværktøj har set over 50 milliarder billeder oprettet på verdensplan .

Udover at understøtte lærings- og arbejdsopgaver giver Gemini også brugerne mulighed for at oprette indhold i flere formater, herunder billeder, lyd og video. Disse værktøjer er integreret i en enkelt oplevelse, der hjælper brugerne med at starte med en idé og derefter oprette, redigere og forfine indhold ved hjælp af kommandoer.
Derfor har Nano Banana, billedoprettelses- og redigeringsværktøjet i Gemini, nu registreret over 50 milliarder billeder globalt. I Vietnam er dette værktøj kendt gennem mange billedtrends på sociale medier såsom "Portrætter i sneen", "Mid-Autumn Festival Photos", "Gendannelse af gamle fotos" og for nylig "Portrætter i legetøjskasser". Med Nano Banana kan brugerne oprette billeder, redigere layoutet eller ændre billedstilen via tekstkommandoer.
Derudover udvider Gemini også sine kreative muligheder til musik gennem Lyria, Google DeepMinds musikskabelsesmodel. Især Gemini Omni – en banebrydende ny videoskabelsesmodel, der blev annonceret på Google I/O 2026 – markerer et betydeligt skift inden for produktion af multimedieindhold. Brugere kan forfine og redigere indhold gennem naturlig dialog, tilføje detaljer eller endda oprette en brugerdefineret AI-avatar med deres eget udseende og stemme, mens modellen sikrer tæt synkronisering af karakterer, baggrunde og visuelle elementer på tværs af hver frame.

NotebookLM - Googles AI-værktøj til effektiv og omfattende research med nye funktioner.
Ifølge Google-repræsentanter er virksomheden også i gang med at udrulle omfattende opgraderinger til NotebookLM, så den kan køre på Gemini 3.5 og Antigravity, hvilket bringer nye autonome funktioner og mere avanceret ræsonnement til at løse komplekse forskningsprojekter fra juni 2026.
Disse opdateringer begynder at blive rullet ud globalt på nettet for alle Google AI Ultra-brugere og alle Workspace Enterprise-kunder med AI Ultra Access og AI Expanded Access, og Google forventer at udvide til andre brugergrupper i den nærmeste fremtid.
Derfor er hver bærbar computer udstyret med et yderst sikkert cloud computing-system, der giver NotebookLM mulighed for at skrive og køre sin egen programmeringskode. Denne funktion understøtter i høj grad dybdegående research og kompleks analyse. Systemet integrerer også over 100 omhyggeligt udvalgte softwarefærdigheder, hvilket åbner op for en række nye muligheder, der hjælper dig med at få en dybere forståelse af ressourcerne i din bærbare computer.
I side-om-side sammenligninger med sin forgænger opnåede den opgraderede NotebookLM en overlegen ydeevne på over 65 % (og overgik ligevægtsværdien med 15 procentpoint) på tværs af alle fem centrale evalueringskriterier. Systemet viste især en betydelig forbedring i analysen af store dokumenter med en overlegen ydeevne på over 69,9 %, og det udmærkede sig også i dybdegående webforskning og kildekodehentning med en overlegen ydeevne på op til 78,2 % sammenlignet med det tidligere standardsystem.
Kilde: https://tienphong.vn/google-gioi-thieu-nhung-tinh-nang-moi-cua-gemini-va-notebooklm-post1852473.tpo










