Teknologisk gennembrud
Hver morgen, ved port A2 på Dung Quat-raffinaderiet, passerer tusindvis af medarbejdere fra Binh Son Refining and Petrochemical Joint Stock Company ( BSR ) gennem tællekorset for at begynde deres nye vagt. På bare et sekund aktiveres et sofistikeret teknologisk system, der optager ansigtsbilleder, sammenligner dem med en massiv database, bekræfter identitet, jobposition og registrerer tiden. Kunstig intelligens (AI)-kameraer fungerer som "digitale øjne", der bevogter Dung Quat-raffinaderiet dag og nat og bidrager til dets sikkerhed.

I en konstant svingende global energimarked bliver Dung Quat-raffinaderiets rolle særlig vigtig, da det har ansvaret for at dække over 30 % af den indenlandske brændstofefterspørgsel. For at sikre anlæggets stabile drift prioriterer BSR sikkerhed højest. Et smart AI-kamerasystem hjælper BSR med at opdage potentielle risici tidligt, kontrollere personale og køretøjer nøje og støtte ledelsen i at træffe beslutninger i realtid. "Altseende øje"-systemet hos Dung Quat har evnen til at "forstå", hvad der sker foran kameraet. Fra ansigtsgenkendelse og detektion af usædvanlig adfærd til advarsel om indtrængen i begrænsede områder indsamles og behandles alle data automatisk på blot få sekunder.
Ved Gate A2 – hovedindgangen til fabrikken – identificeres alle medarbejder, der passerer igennem, øjeblikkeligt og præcist af et "smart eye", hvor alle oplysninger, fra navn og afdeling til vagtens starttidspunkt, automatisk registreres. I kraftværksområdet, et sted med iboende sikkerhedsrisici, identificerer systemet ikke kun internt personale, men adskiller dem også fra personale hos eksterne entreprenører. Uautoriseret personale i dette område markeres straks og behandles til nødsituationer.
I Dung Quat-raffinaderiets centrale kontrolrum, kaldet "hjernen" i hele anlægget, implementeres adgangskontrol med ekstremt strenge standarder. Tilfælde, hvor scannede ansigter ikke matcher tidligere registrerede data, vil automatisk udløse en alarm, hvilket skaber et robust, usynligt sikkerhedslag for området. Ud over at styre mennesker omfatter AI-kameraer også trafikstyring. Når information skal hentes, er hele databasen altid klar og leverer præcise oplysninger ned til sekundet.
Selv under barske havforhold, såsom svagt lys og begrænset sigtbarhed om natten, bevarer systemet evnen til at opdage mistænkelige fartøjer, der viser tegn på at trænge ind i områder med begrænset adgang. Dette betragtes som en betydelig forbedring i forhold til traditionelle overvågningsmetoder, da det reducerer afhængigheden af menneskelig indsats og syn. På land markeres andre områder med begrænset adgang, såsom sikkerhedshegn, opbevaringsfaciliteter eller kompressorområder, med "virtuelle grænser" af systemet. Når en ubuden gæst krydser disse grænser, registrerer og advarer systemet straks.
Mod en smart fabrik
Globalt oplever AI-kameraer en eksplosiv vækst, hvilket skaber et marked til en værdi af milliarder af dollars. Fra moderne smart city-modeller og detailhandelssystemer til sundhedspleje og industriel produktion sætter denne teknologi gradvist nye standarder for fremtiden. I denne sammenhæng demonstrerer BSR's investering og succesfulde implementering af AI-kameraer virksomhedens proaktive tilgang og succesfulde anvendelse af de mest avancerede teknologier, der er tilgængelige.

Bag sikkerhedskameraerne på Dung Quat-raffinaderiet ligger en komplet og sofistikeret digital teknologiplatform. Dette system inkluderer specialiserede moduler såsom liveovervågning, visuelle digitale kort, dybdegående videoanalyse, statistisk rapportering og automatisk fremmøderegistrering. Hver begivenhed optages omhyggeligt med vedhæftede billeder, tidsstempler, AI-nøjagtighedsniveauer og aktuel behandlingsstatus. Denne operationelle proces følger et lukket kredsløb: kameraer optager billeder, data krypteres og transmitteres direkte til det centrale kontrolcenter. Derfra analyserer AI straks dataene og viser resultaterne på operativsystemet, hvor hele processen måles på få sekunder.
Alle AI-genererede advarsler hos BSR involverer dog deltagelse af korrekturlæsere. Disse er fagfolk med evnen til at verificere situationer, rette fejl og registrere hændelser. AI-kameraerne fungerer kun som "intelligente assistenter", der hjælper med at reducere pres, forbedre produktivitet og effektivitet, men den endelige beslutningskompetence ligger altid hos det menneskelige sind.
Hr. Dang Minh Tuan, chef for informationsteknologi og digital transformation hos BSR, udtalte: "I det petrokemiske raffineringsmiljø med strenge sikkerhedskrav er proaktiv risikokontrol gennem teknologi en nøglefaktor for at sikre stabil og bæredygtig drift af anlægget. Vi har fastslået, at systemets kerneformål er at etablere et intelligent sikkerheds"skjold". Derfor har systemet hjulpet med at styre 100 % af BSR's personale og entreprenører, sikre autenticitet og grundigt forhindre svigagtige aktiviteter. Især med kapaciteten til at håndtere 10.000-20.000 personer i større vedligeholdelsesperioder eller den kommende udvidelsesfase af anlægget, vil AI-kameraer fuldstændigt erstatte manuelle kontrolmetoder og sikre, at der ikke opstår sikkerhedshuller."
Derudover har BSR identificeret AI-kamerasystemet som et alsidigt "altseende øje", der løser mere komplekse problemer i anlæggets drift. Systemet sigter mod automatisk at registrere overtrædelser af arbejdssikkerhedsreglerne; identificere tidlige tegn på røg-, brand-, gas- eller væskelækager fra de allerførste sekunder. Derudover vil AI blive anvendt til at overvåge personale i henhold til princippet om de 5 "rettigheder" (rigtig person, rigtigt område, rigtigt tidspunkt, rigtig proces, rigtigt værktøj); og samtidig analysere arbejdstæthed, koordinere bevægelser og overvåge byggeriets fremskridt i realtid. BSR bekræfter også, at de vil fortsætte med at forske i og anvende avancerede algoritmer til at omdanne billeddata til ledelsesværdi.
| Hr. Dang Minh Tuan - chef for afdelingen for informationsteknologi og digital transformation, BSR: I det petrokemiske raffineringsmiljø med strenge sikkerhedskrav er proaktiv risikokontrol gennem teknologi en nøglefaktor for at sikre stabil og bæredygtig drift af anlægget. |
Thanh Linh
Kilde: https://bsr.com.vn/web/bsr/-/mat-than-o-nha-may-loc-dau-dung-quat










