![]() |
| Folk ser annoncer for intensive AI-træningskurser på en jobmesse i Beijing, Kina. (Kilde: VCG) |
Pres fra arbejdsmarkedet
Da Wu Jianhua dimitterede fra universitetet i juni 2024, troede hun, at kunstig intelligens (AI) i Kina ville åbne mange muligheder. Men for en ung, uerfaren kandidat var dørene til denne branche ikke så vidt åbne, som hun havde håbet.
Wu Jianhua begyndte med selvstudier gennem online instruktionsvideoer på sociale medier, men indså hurtigt, at det meste af indholdet var rettet mod dem, der allerede havde professionel ekspertise, indeholdt kompleks terminologi og ikke var særlig relevant for den virkelige verden. Som lige forladt universitetet indså hun gradvist, at selvstudier ikke ville hjælpe hende med at visualisere sin karrierevej inden for AI klart.
Wu Jianhuas historie afspejler det voksende pres på universitetsuddannede i Kina, da en universitetsgrad ikke længere er en garanteret job. Ifølge Sixth Tone er antallet af universitetsuddannede i verdens næststørste økonomi steget fra 7,65 millioner i 2016 til 12,7 millioner i 2026. Samtidig værdsætter mange arbejdsgivere, udover en universitetsgrad, i stigende grad også praktiske færdigheder, hvilket gør konkurrencen på arbejdsmarkedet stadig hårdere.
![]() |
| Studerende deltager i en jobmesse i Zhengzhou, Henan-provinsen. (Kilde: VCG) |
Presset kommer ikke kun fra antallet af jobsøgende, men også fra den hurtige forandringstempo inden for nye erhverv. Selvom AI betragtes som et meget lovende felt, kræver det specifikke færdigheder, forståelse af operationelle processer og en vilje til at udføre grundlæggende opgaver. Dette er et hul, som mange uddannelsesprogrammer på universitetsniveau endnu ikke har udfyldt.
Ligesom Wu Jianhua faldt den unge Li Jiaxin også hurtigt i en vanskelig rille efter sin eksamen. Før hun tilmeldte sig et AI-uddannelseskursus i august sidste år, brugte Li Jiaxin måneder på at søge stillinger inden for videooptagelse og -redigering, men uden held. Mens hendes venner enten startede i job eller tog videregående uddannelse, blev hun mere og mere ængstelig og bekymret.
For Li Jiaxin er hendes prioritet at "komme i land" – et almindeligt udtryk blandt unge kinesere for at ville undslippe usikkerhed og finde et stabilt job. Hun siger, at hun ikke stræber efter en højprofileret stilling, men blot har brug for et job med en stabil løn, weekendfri, social sikring og boligstøtte. Derfor stammer størstedelen af de AI-uddannelser, der er skudt op som paddehatte efter regn, fra dette meget reelle behov for at finde et sikkert job.
Tiltrækningen ved korte kurser
Et vendepunkt kom for Wu Jianhua, da en ven introducerede hende til et tre måneder langt AI-træningskursus i Beijing. Efter kurset blev hun fortrolig med Python og adskillige AI-værktøjer i et arbejdsmiljø og blev derefter ansat som junior AI-træner.
Ifølge Zhao Xuesong, et medlem af uddannelsesinstitutionens bestyrelse, har mere end 1.500 personer gennemført programmet siden marts, hovedsageligt arbejdsløse eller dem, der søger at øge deres jobmuligheder. Studieafgifterne varierer fra 1.200 til 2.400 yuan, svarende til cirka 170-335 USD.
![]() |
| Studerende deltager i intensiv AI-træning på Beijing AI Future Vocational Education Center. (Kilde: Sixth Tone) |
Bag navnet AI gemmer sig dog ikke det glamourøse job, som mange forestiller sig. Begynder-AI-trænere designer ikke modeller eller bygger komplekse systemer; deres hovedopgaver er at rense, organisere, analysere data og understøtte forbedringen af AI-produkter.
Ifølge Zhao Xuesong tror mange praktikanter i starten fejlagtigt, at AI-træning er synonymt med at lære programmering. I virkeligheden involverer dette arbejde mere end blot at oversætte forretningsbehov til data; at omsætte disse data til modeller; og at forfine og løbende forbedre AI-produkter for at gøre dem mere brugervenlige.
Selvom Li Jiaxin manglede en teknologisk baggrund, fandt hun arbejde som junior AI-træner efter at have afsluttet kurset. Hendes job involverede videoproduktion, brug af nye AI-værktøjer og kontorarbejde fra kl. 9 til 18. For hende var dette en praktisk vej fremad, da mulighederne blev stadig mere begrænsede.
Hvilken vej skal unge mennesker tage?
Bølgen af kortvarig uddannelse rejser dog også spørgsmål om bæredygtighed. Er et par måneders intensiv uddannelse nok til at opbygge et varigt karrieregrundlag, eller forvandler den blot unges jobsøgningsangst til et nyt uddannelsesmarked?
Fru Ma Jiuyuan, karrierevejleder ved Fudan University i Shanghai, mener, at praktiske kurser kan være med til at bygge bro mellem skole og arbejdsplads, især i takt med at virksomheder i stigende grad prioriterer praktisk erfaring. Hun argumenterer for, at studerende uden ordentlig vejledning vil have svært ved at skelne mellem kvalitetsprogrammer og midlertidige kurser.
![]() |
| Praktikanterne på AI-færdighedstræningscentre. (Kilde: Xiaohongshu) |
Fra et andet perspektiv forudsiger Yu Zhuanzong, lektor ved Fudan University og karrierekonsulent, at efterspørgslen efter kortvarige uddannelsesprogrammer vil fortsætte med at stige. Forandringstempoet i brancher er hurtigere end opdateringscyklussen for universitetsprogrammer, hvilket tvinger unge mennesker til konstant at tilegne sig nye færdigheder efter at have forladt universitetet.
For Li Jiaxin bliver dette skift mere og mere tydeligt, især i hendes kollegers karrierevalg. Li Jiaxin sagde, at efter at have arbejdet i branchen i et stykke tid, planlægger hun at forbedre sine professionelle færdigheder for at påtage sig flere roller og sigte mod en bedre indkomst.
AI-dille i Kina viser, at kortvarige uddannelseskurser kan hjælpe unge med at supplere praktiske færdigheder, men de kan ikke erstatte en langvarig uddannelse eller erhvervserfaring. Sociale eksperter advarer om, at i en kontekst, hvor grader ikke længere garanterer stabil beskæftigelse, bør man ikke stole for meget på AI-kurser, men kun betragtes som en støttende kanal til overgangen til arbejdsmarkedet.
Kilde: https://baoquocte.vn/trung-quoc-sot-lo-luyen-ai-cap-toc-406713.html











