Kapløbet om at bygge infrastruktur til AI-æraen.
Når det kommer til kunstig intelligens, tænker folk ofte på intelligente chatbots eller de stadigt mere kraftfulde generative AI-modeller. Bag disse applikationer ligger dog en massiv infrastruktur af datacentre og computerkraft, der kører kontinuerligt dag og nat. I takt med at efterspørgslen efter databehandling stiger, opvarmes kapløbet om at opbygge AI-infrastruktur globalt. Og i Kina skyder nye datacentre op i et hidtil uset tempo.
Når en forbruger i Beijing eller Shanghai bestiller en tur, bestiller mad eller søger efter information ved hjælp af AI på sin telefon, bliver beregningerne bag den simple kommando højst sandsynligt behandlet tusindvis af kilometer væk.
I Qingyang City i Gansu-provinsen er rækker af servere i drift døgnet rundt for at imødekomme de voksende computerbehov i den digitale økonomi . Ved udgangen af sidste år havde datacenterklyngen der nået en skala på 114.000 petaflops og blev dermed et af de største computerkraftcentre i Kina.
Hr. Shi Taixu, leder af afdelingen for digital økonomi i Qingyang City Data Bureau, udtalte: "Mange virksomheder kommer til Qingyang for at undersøge behov og afgive ordrer på computerkapacitet. I år planlægger vi at bygge 22 nye datacenterbygninger. Ved udgangen af 2026 forventes den samlede computerkapacitet at overstige 200.000 petaflops."
Ikke kun Khánh Dương, men også mange andre lokaliteter deltager i kapløbet om at udvikle datainfrastruktur for at foregribe AI-bølgen. I byen Ulan Chabu i den autonome region Indre Mongoliet er den gennemsnitlige årstemperatur kun omkring 4,3 grader Celsius. Det kølige klima reducerer køleomkostningerne betydeligt for kontinuerligt fungerende serversystemer. Takket være denne fordel har denne by med under 2 millioner indbyggere allerede tiltrukket 89 datacenterprojekter.
AI-boomet driver en stigning i efterspørgslen efter databehandling. Goldman Sachs forudser, at efterspørgslen efter datacentre i Kina kan stige med cirka 20 % årligt mellem 2025 og 2028.
Ifølge Bloomberg er kinesiske regulatorer i øjeblikket i gang med at udvikle en plan for at skabe et landsdækkende netværk af sammenkoblede computercentre. Flere store statsejede telekommunikationsselskaber, såsom China Mobile og China Telecom, forventes at spille en nøglerolle i driften af dette system.
Charlie Dai, senioranalytiker hos Forrester Research, kommenterede: "Et samlet computernetværk ville hjælpe med at konsolidere ressourcer, der er spredt på tværs af regioner, samtidig med at det ville lette virksomheders adgang til højtydende databehandling. At løfte denne strategi op på nationalt niveau ville også bidrage til at sikre politisk konsistens og kapitalmobilisering."
Ud over opbygningen af fysisk infrastruktur forventes denne plan også at give yderligere skub til Kinas teknologiindustri. Ifølge Bloomberg er det nye datacentersystem rettet mod at prioritere brugen af indenlandske teknologier, herunder AI-chips. Dette ses som en del af en indsats for at opbygge et synkroniseret AI-infrastrukturøkosystem, der kan imødekomme de voksende computerbehov i den digitale økonomi.
Boomet i datacentre betyder et enormt investeringsbehov - Illustration.
Kina er ved at omdanne computerkraft til et finansielt aktiv.
Boomet i datacentre betyder et enormt investeringsbehov, fordi disse infrastrukturer kræver meget store byggeomkostninger og lange tilbagebetalingsperioder.
Ifølge Bloomberg diskuterer de kinesiske myndigheder i øjeblikket planer om at investere cirka 2 billioner yuan (svarende til 295 milliarder dollars) over de næste fem år i at udvikle et landsdækkende netværk af datacentre og computerinfrastruktur. Denne plan er endnu ikke officielt annonceret og kan ændres.
Ifølge Bloomberg kan finansiering også rejses fra særlige ultralangfristede statsobligationer , statsejede strategiske investeringsfonde, banklån og private ressourcer. Dette tal inkluderer ikke separate investeringer fra store teknologivirksomheder som Alibaba eller Tencent.
Ud over traditionelle kapitalkilder eksperimenterer Kina også med forskellige nye modeller til at omdanne computerkraft til et omsætteligt aktiv, der kan rejse kapital på markedet.
Et bemærkelsesværdigt initiativ er "computerkapacitetsbank"-modellen, som giver virksomheder mulighed for at dele eller lease ubrugte serverressourcer, svarende til at indsætte penge i en bank, for mere effektivt at udnytte ledige ressourcer. Samtidig har mange datacenteroperatører lanceret infrastrukturinvesteringsfonde for at rejse kapital fra markedet til at udvide deres serversystemer og bygge nye datacentre. Ifølge eksperter hjælper finansieringen af computerkapacitet ikke kun med at løse finansieringsproblemet for AI-projekter, men giver også drivkraft til hele forsyningskæden, fra halvlederchips og servere til virksomheder, der udvikler kunstig intelligens-applikationer.
Fru Zhu Min, direktør for Institute for Digital Intelligence Consulting på Huaxin Research and Design Institute, kommenterede: "Gennem denne finansieringskanal vil kapitalomsætningshastigheden for virksomheder i computerkraftsektoren blive forbedret betydeligt. Den mobiliserede kapital kan bruges til at investere i nye computercentre og dermed fremskynde infrastrukturudviklingsprocessen."
Mens finansiering er en forudsætning for at udbygge AI-infrastrukturen, er elektricitet den afgørende faktor for, om datacentre kan fungere effektivt - Illustration.
Strømproblemet for de datasultne
Mens finansiering er en forudsætning for at udbygge AI-infrastrukturen, er elektricitet den afgørende faktor for, om datacentre kan fungere.
Ifølge Al Jazeera bliver elektricitet en stadig vigtigere konkurrencefordel, i takt med at AI-kapløbet går ind i den store infrastrukturudviklingsfase. Kina producerer i øjeblikket mere end dobbelt så meget elektricitet som USA, samtidig med at de hurtigt udvider store vind- og solenergiprojekter. Denne rigelige forsyning og lavere elpriser giver Kina en ekstra fordel i at tiltrække og drive datacentre til kunstig intelligens (AI).
Ifølge Det Internationale Energiagentur kan et storstilet datacenter forbruge den samme mængde elektricitet som cirka 100.000 husstande. For at imødekomme denne efterspørgsel promoverer Kina en strategi om at flytte data fra kystbyer til computercentre i den vestlige region, hvor der er mere elektricitet, og omkostningerne er lavere.
For eksempel kan datacentre i Ulaanbaatar nemt tilsluttes nærliggende vind- og solenergikilder.
Li Chunxiao, direktør for Ulan Chabu Campus hos Centrin Data, sagde: "Vi har vindmøller og solenergisystemer placeret omkring 16 kilometer fra datacenterprojektet."
Placering af datacentre i nærheden af vedvarende energikilder er ikke kun med til at sikre en uafbrudt strømforsyning, men reducerer også driftsomkostningerne betydeligt.
Hr. Jing Lirong, leder af Qingyang Computing Capacity Center hos China Mobile, udtalte: "Med hensyn til elomkostninger kan vi spare 30 til 50 % på hver kWh forbrugt elektricitet. Med et mellemstort datacenter, der bruger cirka 10 millioner kWh om måneden, kan den årlige besparelse nå op på 30 til 50 millioner RMB."
Ud over elforbrug bruges AI nu til at understøtte driften af elsystemet. I Shenzhen anvendes AI-teknologi til at overvåge og koordinere elnettet i realtid.
Fru Chen Renli, administrerende direktør for Shenzhen Virtual Power Plant Management Center, udtalte: "I myldretiden kan AI øjeblikkeligt identificere transmissionslinjer, der er under hård belastning eller overbelastede, og sende disse oplysninger til kontrolcentret for automatisk at generere passende indsatsplaner."
Fra at være en drivkraft bag øget elefterspørgsel er AI gradvist ved at blive det primære værktøj til at styre de elsystemer, der betjener datacentre. Og i takt med at efterspørgslen efter computere fortsætter med at vokse hurtigt i de kommende år, vil elektricitetsspørgsmålet spille en stadig vigtigere rolle i udviklingen af AI-økonomien.
Kilde: https://vtv.vn/trung-quoc-tang-toc-phat-trien-ha-tang-ai-100260616110920016.htm
