Hvorfor anbefaler Netflix altid dårlige film?

Netflix vil eksperimentere med kunstig intelligens for at hjælpe seerne med at finde relevant indhold hurtigere. Mange hævder dog, at denne algoritme faktisk forårsager indholdsoverbelastning.

Netflix tester nye AI-værktøjer, der skal hjælpe brugerne med at finde relevant indhold hurtigere. Foto: Bloomberg .

Netflix har netop afsløret planer om at anvende AI-generering til at hjælpe brugerne med at finde relevant indhold hurtigere i platformens enorme bibliotek. Dette skridt har dog også genoplivet en årelang debat: Får Netflix' egen algoritme seerne til at føle, at der "ikke er noget værd at se"?

Elizabeth Stone, Netflix' Chief Product and Technology Officer, talte på Bloomberg Tech-konferencen i San Francisco den 3. juni og sagde, at virksomheden eksperimenterer med en række nye teknologier, herunder generativ kunstig intelligens, naturlig sprogbehandling og stemmestyrede grænseflader.

Ifølge fru Stone er målet at hjælpe brugerne med at overvinde "indholdsoverbelastning", når de står over for tusindvis af forskellige film og serier. Det nye system vil kombinere seerhistorik, personlige præferencer, trending emner og endda naturlige stemmekommandoer for at forstå, hvad brugerne ønsker at se på et givet tidspunkt.

"Der er så meget indhold lige nu. Hvordan finder jeg ud af, hvad der er rigtigt for mig, og hvad der er rigtigt for mig i dette øjeblik?" spurgte fru Stone.

Mange analytikere mener dog, at de stigende vanskeligheder, som brugerne oplever med at finde deres yndlingsindhold på Netflix, er en konsekvens af netop den anbefalingsmodel, platformen har opbygget gennem årene.

Netflix' algoritme foreslår ikke gode film.

Netflix har længe været betragtet som en af ​​pionererne inden for brug af data til at personliggøre underholdningsoplevelser. Hver film, der vises på hjemmesiden, er resultatet af en række beregninger baseret på seerhistorik, seervarighed, søgeadfærd og brugervaner.

Ifølge The Guardians analyse var algoritmen dog ikke designet til at finde værker af kunstnerisk ekspertise. I stedet var dens mål at finde indhold, der med størst sandsynlighed vil holde seerne engagerede i længst tid.

Netflix' anbefalingssystem er bygget på data om brugeradfærd, lige fra seerhistorik til trending indhold, for at maksimere fastholdelsen af ​​publikum. Foto: Medium.

Du vil måske også synes om

Tendenser inden for digitalisering af offentlige tjenester i forskellige lande.VTV.vn - Flere og flere lande flytter en stor del af deres offentlige operationer til det digitale miljø.

Dette fører til en åbenlys konsekvens: film, der er lette at forstå, mindre kontroversielle, følger velkendte formler og appellerer til et bredt publikum, foretrækkes ofte frem for eksperimentelle eller ukonventionelle værker.

Bela Bajaria, Netflix' Chief Content Officer, kalder dette en "gourmet cheeseburger"-strategi, hvilket betyder at skabe et produkt, der er appellerende nok til at behage så mange mennesker som muligt, i stedet for at målrette mod et lille publikum med specifikke smagsoplevelser.

Undersøgelser foretaget af analytiker Stephen Follows viser, at kun 7% af de bedst bedømte titler på Netflix tegner sig for 50% af det samlede seertal. Denne koncentration er endnu højere end på det traditionelle filmmarked.

Ifølge kritikere bliver brugernes underholdningssmag gradvist "fladere", når de konstant præsenteres for indhold, der ligner film, de allerede har set. Som følge heraf føler mange seere, at Netflix-film bliver mere og mere ens, nemme at se, men også nemme at glemme.

AI hjælper ikke nødvendigvis med at finde bedre film.

I denne sammenhæng ser Netflix kunstig intelligens som det næste skridt i sit system til indholdsanbefalinger.

I stedet for udelukkende at stole på historiske data, kan AI forstå mere komplekse anmodninger såsom "Jeg vil se en afslappende film efter arbejde" eller "en film der ligner Stranger Things, men mindre uhyggelig." Denne teknologi forventes at hjælpe brugerne med at forkorte søgetiden og øge deres chancer for at finde relevant indhold.

Nogle eksperter hævder dog, at AI også kan forværre problemet.

Netflix håber, at AI kan forstå seernes behov og humør på et givet tidspunkt for at give mere personlige anbefalinger. Foto: The Verge.

Hvis AI fortsat trænes på det samme datasæt og med det samme mål om at optimere seertid, kan den prioritere formler, der har vist sig effektive for flertallet. Det betyder, at sikkert, velkendt indhold fortsat vil blive skubbet til tops, mens nye eller eksperimentelle værker vil være sværere at nå ud til publikum.

USA - Vietnam: Gå ikke glip af

Vietnam opfordrer amerikanske virksomheder til at udvide investeringerne i højteknologi.Om morgenen den 26. juni modtog vicepremierminister Ho Quoc Dung Jeff Place, forsyningskædedirektør for Coherent Group (USA), i regeringens hovedkvarter. Under mødet bekræftede vicepremierministeren, at Vietnam opfordrer amerikanske virksomheder til at udvide investeringerne, især inden for højteknologi, innovation og halvlederindustrier.

Opfordre amerikanske virksomheder til at udvide investeringer i højteknologiske sektorer.Vicepremierminister Ho Quoc Dung sagde, at Vietnam byder amerikanske virksomheder velkommen til at fortsætte med at udvide deres aktiviteter i Vietnam, især inden for højteknologiske industrier og sektorer med høj merværdi.

Vietnam og USA styrker samarbejdet om at håndtere konsekvenserne af krigen.VTV.vn - Den 22. juni modtog generalsekretær og præsident To Lam den fungerende sekretær for den amerikanske flåde, Hung Cao.

Ud over blot at foreslå indhold, bruges AI nu af mange underholdningsvirksomheder til at skabe reklamebilleder, personliggøre trailere, analysere manuskripter og forudsige publikumsreaktioner, før et projekt får grønt lys.

Med Netflix kan AI hjælpe brugerne med at finde film hurtigere midt i et stort hav af indhold. Men for skeptikere er det vigtigere spørgsmål, om denne teknologi vil bidrage til at skabe bedre film eller bare gøre alting mere ens.

Hvis det andet scenarie opstår, vil AI ikke løse seernes valgkrise. Det vil kun hjælpe brugerne med at finde lignende film hurtigere.

Kilde: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html