AWS Agent Frontier verändert die Art und Weise, wie Software entwickelt wird.

Auf einer kürzlich in Ho-Chi-Minh-Stadt stattgefundenen Veranstaltung stellte Amazon Web Services (AWS) sein Trio von Frontier Agents vor, autonome KI-Agenten, die in der Lage sind, komplexe Softwareentwicklungsaufgaben zu bewältigen.

Amazon Web Services veranstaltete kürzlich eine Technologiepräsentation in Ho-Chi-Minh-Stadt.

Die Welle der generativen KI (GenAI) hat die Codeentwicklung für Programmierer in den letzten zwei Jahren deutlich beschleunigt, doch das Programmieren ist nur ein Glied im Softwareentwicklungszyklus. Wenn Testen, Sicherheit und Betrieb mit den Innovationen nicht Schritt halten können, werden sie schnell zu Engpässen.

Um diese Lücke zu schließen, hat Amazon Web Services (AWS) das Frontier Trio eingeführt, autonome KI-Agenten, die in der Lage sind, komplexe Softwareentwicklungsaufgaben zu bewältigen.

Kiro Autonomous Agent ist das Herzstück der neuen Generation von Agentensystemen. Oft als virtueller Programmierer bezeichnet, kann Kiro im Quellcode-Repository navigieren, Fehler beheben, Funktionen entwickeln und die Testabdeckung erweitern. Dank der Integrationen mit Jira, GitHub und Slack lernt Kiro interne Prozesse kennen und behält den Kontext während des gesamten Projekts bei. So übernimmt Kiro automatisch wiederkehrende Aufgaben, und die Entwickler können sich auf kreative Arbeit konzentrieren.

Der autonome Agent Kiro macht die Programmierung noch einfacher.

Im Bereich der IT-Sicherheit setzt der AWS Security Agent das Prinzip der kontinuierlichen Sicherheit in die Praxis um. Anstatt periodischer Prüfungen analysiert der Agent Designdokumente, scannt Quellcode und reagiert direkt auf Pull-Requests auf GitHub. Er kann zudem Penetrationstests auf Anfrage durchführen – eine Maßnahme, die kostspielig ist und selten regelmäßig durchgeführt wird.

AWS DevOps Agents erweitern die operativen Fähigkeiten in zunehmend komplexen Systemen. Durch die Verknüpfung von Daten aus Überwachungstools, Code-Repositories und CI/CD-Prozessen untersuchen die Agents Vorfälle, identifizieren die Ursachen und empfehlen Präventivmaßnahmen, um letztendlich die kontinuierliche Zuverlässigkeit zu optimieren.

Herr Hoang Hieu, Director of Solution Architecture bei AWS Vietnam, kommentierte: „Das Aufkommen der Agentenfront zeigt, dass sich KI von einer unterstützenden Rolle zu einer autonomen Ausführungsrolle wandelt – ein bedeutender Wendepunkt in der Art und Weise, wie Software entwickelt und betrieben wird. Dies bedeutet, dass Unternehmen schneller Innovationen vorantreiben, die Sicherheit von Grund auf stärken und nachhaltig skalieren können…“.

AWS kündigte außerdem neue Updates für seine GenAI-Dienste an, darunter die Integration von 18 neuen Modellen in die Amazon Bedrock-Plattform, darunter Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron und GPT OSS Safeguard. Die Amazon Nova 2-Familie umfasst vier Hochleistungsmodelle sowie Nova Forge für offenes Training und Nova Act für die Browser-Aufgabenautomatisierung.

AgentCore wurde um Richtlinien, Auswertungen und Speicher für sichere, groß angelegte GenAI-Implementierungen erweitert. AWS Transform-Upgrades modernisieren Systeme, senken Wartungs- und Lizenzkosten um bis zu 70 % und sparen über 1 Million Stunden manueller Arbeit ein.

Ein AWS-Vertreter präsentierte die Trends im Bereich KI.

Um sicherzustellen, dass seine Cloud-Dienste und GenAI stabil bleiben und Höchstleistungen erbringen, erweitert AWS seine KI-Infrastrukturkapazitäten aggressiv mit einer Reihe von Chips und Diensten der nächsten Generation, wobei der Fokus auf Leistung, Kostenoptimierung und Skalierbarkeit liegt.

Der AWS Graviton5-Chip ist der leistungsstärkste von AWS entwickelte Chip für Cloud-Anwendungen. Dank 192 Prozessorkernen und fünffachem Cache bietet er eine bis zu 25 % höhere Performance als sein Vorgänger. Aktuell nutzen 98 % der 1.000 größten EC2-Kunden Graviton, und mehr als die Hälfte der in den letzten drei Jahren neu installierten CPU-Kapazität von AWS lief auf diesem Chip – ein Beweis für seine hohe Zuverlässigkeit und Beliebtheit.

Auf dieser Veranstaltung kündigte AWS außerdem die Trainium3 UltraServer an, die ersten KI-Superserver von AWS mit 3-nm-Chips, die bis zu 144 Trainium3-Chips in einem einzigen System unterstützen. Trainium3 bietet eine 4,4-mal schnellere Trainingsleistung für KI-Modelle, ist viermal energieeffizienter und erzielt den dreifachen Durchsatz im Vergleich zur Vorgängergeneration. Dadurch können Unternehmen die Produktionszeit deutlich verkürzen.

AWS hat außerdem AI Factories eingeführt, eine dedizierte KI-Infrastruktur, die direkt in den Rechenzentren von Unternehmen oder Behörden bereitgestellt wird. Dieses Modell kombiniert NVIDIA-GPUs, Trainium-Chips, das AWS-Netzwerk und KI-Dienste wie Bedrock und SageMaker und ermöglicht es Organisationen, verfügbaren Speicherplatz und Rechenleistung optimal zu nutzen und gleichzeitig Datensouveränität und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

BINH LAM

Quelle: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html