Macht KI den Universitäten das Leben schwerer?

Ein Kollege von mir, ein Dozent für Übersetzung an einer Universität in Vietnam, seufzte: „Immer wenn Studenten eine Aufgabe gestellt bekommen, kopieren sie die Frage einfach in ChatGPT und reichen das Ergebnis ein.“

Illustratives Bild

Letzte Woche seufzte ein Kollege von mir, ein Dozent für Übersetzungswissenschaften an einer Universität in Vietnam, bei einem Kaffeetreffen: „Früher habe ich das Unterrichten von Übersetzungswissenschaften geliebt. Aber jetzt, jedes Mal, wenn ich eine Aufgabe bekomme, kopieren die Studenten die Frage einfach in ChatGPT und reichen das Ergebnis ein. Ich kann kaum noch Feedback geben.“

Paradox: Wissen und Fähigkeiten sind nicht mehr knapp, dennoch steigen die Studiengebühren.

Diese Entwicklung ist nicht auf die Übersetzerausbildung beschränkt. Sie spiegelt die wachsende Besorgnis im Bildungssektor wider, da KI-Tools wie ChatGPT und DeepL viele seit Jahrzehnten etablierte Ausbildungsmodelle, insbesondere an Universitäten, grundlegend verändern.

Jahrhundertelang basierten Universitäten auf einer sehr einfachen Annahme: Wissen und Fertigkeiten waren knapp. Um Wissen und Fertigkeiten zu erwerben, mussten Studierende Studiengebühren zahlen, Vorlesungen besuchen, Bücher lesen, Aufgaben erledigen und schließlich einen Abschluss erhalten.

Ein Hochschulabschluss dient sowohl als Wissensquelle als auch als Kompetenznachweis für den Arbeitsmarkt.

Doch heute kann KI in Sekundenschnelle und praktisch kostenlos erklären, synthetisieren, übersetzen und schreiben. Paradoxerweise steigen die Studiengebühren stetig, obwohl Wissen und Fähigkeiten nicht mehr knapp und immer günstiger werden.

Der Arbeitsmarkt reagiert schneller als die Universitäten. In Großbritannien ist die Zahl der verfügbaren Stellen für Hochschulabsolventen im vergangenen Jahr um rund 33 % gesunken – der niedrigste Stand seit sieben Jahren. Dies ist vor allem darauf zurückzuführen, dass Unternehmen KI einsetzen, um Einstiegspositionen zu automatisieren.   (Einstiegsniveau für Personen mit geringer oder keiner Erfahrung) und Kostenreduzierung.

In den USA haben mehr als 27 Bundesstaaten die Anforderungen an einen Hochschulabschluss für eine Reihe von Positionen im öffentlichen Dienst abgeschafft oder reduziert, um den Talentpool zu erweitern und dem Arbeitskräftemangel sowie der „Abschlussinflation“ (dem Trend, höhere Bildungsabschlüsse für Jobs zu fordern, für die zuvor nur niedrigere Qualifikationen erforderlich waren) entgegenzuwirken.

Unternehmen überdenken ihre Arbeitswelt, da KI zunehmend repetitive, codebasierte Tätigkeiten ersetzt, die einst das Metier junger Hochschulabsolventen waren.

In Vietnam ist der durch KI bedingte Wandel im Kundenservice und Marketing deutlich zu erkennen, wo Chatbots und KI-Tools nach und nach grundlegende Aufgaben übernehmen.

Während viele Universitätsstudiengänge immer noch manuelle Fähigkeiten wie das Schreiben von Inhalten oder das Community-Management vermitteln, haben Unternehmen Praktikanten und neue Mitarbeiter rasch durch KI-Systeme ersetzt und priorisieren die Einstellung von Personen, die KI bedienen können, um die Leistung zu verbessern.

Allerdings verlieren nicht alle Arten von Wissen und Fähigkeiten im gleichen Maße an Wert. Besonders stark betroffen sind Bereiche, die standardisiert und optimiert werden können, wie beispielsweise Jura, Rechnungswesen, Verwaltung, Betriebstechnik und Übersetzung.

Ich und viele meiner Kollegen in der Übersetzungsbranche haben dies selbst erlebt. Ich habe viele internationale Kunden verloren, die früher Verträge und Musterdokumente übersetzen ließen, weil KI diese Aufgaben jetzt schneller und kostengünstiger erledigt.

Aber ich habe noch andere Projekte, wie zum Beispiel das Korrekturlesen von Übersetzungen aus Chat GPT, das Suchen und Analysieren von Patientengruppen zum Testen von KI-übersetzten Gesundheitsfragebögen, das Vergleichen von Antworten zwischen Gruppen und das Anpassen der Sprache an unterschiedliche kulturelle Kontexte.

Dies sind Jobs, die Urteilsvermögen, Erfahrung und Empathie erfordern – Eigenschaften, die KI zumindest im Moment nicht ersetzen kann.

Ein befreundeter Architekt hat ähnliche Erfahrungen gemacht. Software und KI können bei Standardzeichnungen schnell helfen. Doch wenn bei einem Projekt Menschen, Landschaft, Kultur, Budget und rechtliche Vorgaben in Einklang gebracht werden müssen, wird die Rolle des Architekten entscheidend. Kein Algorithmus kann Menschen und Kontext so gut erfassen wie ein erfahrener Profi.

Künstliche Intelligenz nähert sich dem „Menschen“ immer mehr an.

Diese Geschichten offenbaren eine immer deutlichere Trennlinie: KI ist ein guter Ersatz für sich wiederholende, standardisierte Aufgaben; je näher sie aber dem Menschen, dem Kontext, den Emotionen, der Ethik und der sozialen Verantwortung kommt, desto unersetzlicher wird die Rolle des Menschen.

Und genau hier dreht sich die Geschichte nicht mehr nur um Übersetzung oder Architektur, sondern berührt unmittelbar eine zentrale Institution der Wissensgesellschaft: die Universität.

Wenn selbst KI in Prüfungen hohe Punktzahlen erreichen kann, entwertet das Festhalten an den alten Lehr- und Prüfungsmethoden die Universität. Der Wert von Universitäten liegt heute nicht mehr primär in der Wissensvermittlung, sondern darin, Studierende bei der Entwicklung von kritischem Denken, Urteilsvermögen und intellektueller Kompetenz zu unterstützen.

Die Realität in Vietnam zeigt jedoch, dass – wenn auch nicht alle – viele Programme immer noch auf die alte Art und Weise lehren und bewerten: Notizen machen – Auswendiglernen – Aufgaben nach Vorlage bearbeiten – Tests anhand von „Musterantworten“.

Im Kontext von KI werden die Grenzen dieser Lehrmethode deutlich sichtbar. Ein Gruppenbericht lässt sich mit KI an einem Abend erstellen; eine Präsentation ist in wenigen Minuten fertig; sogar Argumente und Belege können vorgefertigt werden. Wenn die Bewertung lediglich die Fähigkeit zur Wiedergabe von Inhalten misst, bedeutet das: Je mehr Technologie den Lernenden zur Verfügung steht, desto weniger müssen sie ihre eigenen Fähigkeiten einsetzen.

Natürlich gab es auch positive Entwicklungen. In einigen fortgeschrittenen Studiengängen müssen Studierende KI-Ergebnisse analysieren, Standpunkte vergleichen, Argumente gegen Gegenargumente verteidigen, an realen Projekten mitarbeiten und Verantwortung für ihre Entscheidungen übernehmen.

Diese Schulen sind Vorreiter bei der Integration von KI in den Unterricht, der Organisation von KI-Lehrerfortbildungen und der Entwicklung von Lehrplänen, die den Einsatz von KI-Werkzeugen fördern. Allerdings sind diese Ansätze noch uneinheitlich und variieren von Dozent zu Dozent und von Schule zu Schule; eine einheitliche Systemrichtung hat sich noch nicht herausgebildet.

Die entscheidende Frage ist nicht, ob KI die Universitäten "hindern" wird, sondern vielmehr: Bewegen sich die vietnamesischen Universitäten schnell genug, um vom Vermitteln von Wissen zur Förderung des menschlichen Denkens und Charakters überzugehen – mit KI als leistungsstarkem Werkzeug zur Unterstützung von Lernenden und Arbeitnehmern?

Dr. Pham Hoa Hiep

Quelle: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm