Auf einer Konferenz in Las Vegas kündigte Adam Selipsky, CEO von Amazon Cloud, Trainium 2 an, die zweite Generation von Chips, die speziell für das Training von KI-Systemen entwickelt wurden.
Selipsky erklärte, die neueste Version des Prozessors sei viermal so leistungsstark wie ihr Vorgänger und dabei nur halb so energieeffizient.
| Cloud-Anbieter wie Amazon sind bestrebt, ihre Abhängigkeit von den KI-Chips von Nvidia zu verringern. |
Zuvor hatte Amazons Konkurrent Microsoft ebenfalls einen eigenen KI-Chip namens Maia auf den Markt gebracht. Amazons Trainium 2 wird den Markt, in dem bereits viele große Namen vertreten sind, weiter anheizen. Dazu gehört auch Google mit seinem TPU-Prozessor für Cloud-Kunden seit 2018.
Amazon erklärte außerdem, dass die Cloud-Kunden des Unternehmens neben den eigenen Chips auch weiterhin Dienste wählen können, die Nvidia-Chips verwenden.
Auf der Konferenz kündigte Selipsky außerdem Graviton 4 an, die kundenspezifische Zentraleinheit der vierten Generation, die 30 % schneller sein soll als ihr Vorgänger.
Sowohl AWS als auch Microsoft nutzen Chiptechnologie von Arm, was Teil eines Trends zur schrittweisen Ablösung von Chips der Hersteller Intel und AMD für Cloud-Computing ist.
Unterdessen verwendet ein anderes großes Cloud-Unternehmen, Oracle, Chips des Startups Ampere Computing für seine Cloud-Dienste.
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