Nvidia spielte mit seinen teuren Server-Grafikprozessoren (GPUs), darunter der H100, eine zentrale Rolle im KI-Boom des letzten Jahres. Sie sind unerlässlich für das Training und den Einsatz von generativer KI wie beispielsweise ChatGPT von OpenAI.

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Nvidia hat eine Reihe von „KI-fähigen“ Laptops mit seiner neuen Super-GPU-Reihe angekündigt. (Foto: Nvidia)

Nvidia unterstreicht seine Stärke im Segment der Consumer-GPUs mit der Ankündigung dreier neuer Grafikkarten auf der CES 2024: die RTX 4060 Super, die RTX 4070 Ti Super und die RTX 4080 Super zu Preisen zwischen 599 und 999 US-Dollar. Sie verfügen über zusätzliche Tensor-Kerne, die speziell für die Ausführung generativer KI- Anwendungen entwickelt wurden. Nvidia liefert außerdem Grafikkarten für Laptops von Herstellern wie Acer, Dell und Lenovo.

Die Nachfrage nach Nvidias Enterprise-GPUs – die Zehntausende von Dollar pro Chip kosten und typischerweise in Systemen mit acht GPUs eingesetzt werden – hat dem Unternehmen zu starken Umsätzen verholfen und seine Marktkapitalisierung auf über 1 Billion Dollar gesteigert.

GPUs für PCs sind seit Langem Nvidias wichtigste Einnahmequelle, insbesondere für Videospiele . Das Unternehmen kündigt jedoch an, dass die diesjährigen Grafikkarten überarbeitet wurden und nun speziell für die Ausführung von KI-Modellen optimiert sind, ohne dass Daten an die Cloud gesendet werden müssen. So kann beispielsweise der RTX 4080-Chip KI-Videos 150 % schneller erstellen als sein Vorgänger. Weitere Softwareverbesserungen beschleunigen die Verarbeitung großer Sprachmodelle um das Fünffache.

Justin Walker, Senior Director für Produktmanagement bei Nvidia, gab bekannt, dass das Unternehmen 100 Millionen RTX-GPUs verkauft hat. Nvidia erhofft sich von den neuen GPUs einen größeren Nutzen für KI-Anwendungen im kommenden Jahr. Microsoft wird Windows 12, die nächste Version von Windows, voraussichtlich noch in diesem Jahr vorstellen.

Nvidias neuer Chip könnte beispielsweise zur Bildbearbeitung mit dem Firefly-Tool von Adobe Photoshop oder zum Entfernen von Hintergründen bei Videoanrufen eingesetzt werden. Nvidia entwickelt außerdem Tools für Spieleentwickler, um generative KI in ihre Titel zu integrieren.

Die Chips zeigen, dass Nvidia zwar weiterhin hauptsächlich auf Server-GPUs fokussiert ist, aber im lokalen KI-Bereich mit Intel, AMD und Qualcomm konkurrieren wird. Laut CNBC haben alle drei Konkurrenten neue Chips für den Einsatz in „KI-PCs“ angekündigt. Die Technologiebranche sucht nach der optimalen Implementierung generativer KI, die enorme Rechenleistung erfordert und in der Cloud teuer ist.

Eine von Microsoft und Nvidias Konkurrenten propagierte technische Lösung heißt „AI PC“ oder auch „Edge Computing“. Anstatt leistungsstarke Supercomputer über das Internet zu nutzen, würde das Gerät leistungsfähigere KI-Chips im Inneren haben und große Sprachmodelle oder kreative Bildbearbeitungsanwendungen ausführen können, allerdings mit einigen Schwächen.

Die neuen Grafikkarten werden den US-Exportbeschränkungen entsprechen und können nach China verkauft werden. Sie bieten eine Alternative für chinesische Forscher und Unternehmen, die sich die leistungsstärksten Server-GPUs von Nvidia nicht leisten können.

(Laut CNBC)