Während des KI-Booms im letzten Jahr spielte Nvidia mit seinen teuren Server-Grafikprozessoren (GPUs), darunter der H100, eine zentrale Rolle. Diese waren unerlässlich für das Training und den Einsatz von generativer KI wie OpenAIs ChatGPT.

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Nvidia hat eine Reihe von „KI-fähigen“ Laptops mit seiner neuen Super-GPU-Reihe angekündigt. (Bild: Nvidia)

Doch damit nicht genug: Nvidia demonstrierte seine Stärke im Markt für Consumer-GPUs mit der Ankündigung dreier neuer Grafikkarten auf der CES 2024: der RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super zu Preisen zwischen 599 und 999 US-Dollar. Diese Karten verfügen über zusätzliche Tensor-Kerne, die speziell für die Ausführung generativer KI- Anwendungen entwickelt wurden. Darüber hinaus liefert Nvidia auch Grafikkarten für Laptops von Acer, Dell, Lenovo und anderen Herstellern.

Die Nachfrage nach Nvidias Enterprise-GPUs – die Zehntausende von Dollar pro Chip kosten und typischerweise in Systemen mit acht zusammenarbeitenden GPUs eingesetzt werden – trug dazu bei, dass das Unternehmen einen Umsatzanstieg verzeichnete und seine Marktkapitalisierung auf über 1 Billion Dollar steigerte.

GPUs für PCs sind seit Langem Nvidias wichtigste Einnahmequelle, vor allem im Bereich Videospiele . Das Unternehmen gibt jedoch an, dass die diesjährigen Grafikkarten verbessert wurden und speziell für die Ausführung von KI-Modellen optimiert sind, ohne dass Daten in die Cloud übertragen werden müssen. So kann beispielsweise der RTX 4080-Chip KI-Videos 150 % schneller erstellen als sein Vorgänger. Weitere Softwareverbesserungen ermöglichen die bis zu fünfmal schnellere Verarbeitung großer Sprachmodelle.

Justin Walker, Senior Director of Product Management bei Nvidia, gab bekannt, dass das Unternehmen 100 Millionen RTX-GPUs verkauft hat. Nvidia erhofft sich von den neuen GPUs einen optimalen Einsatz der KI-Anwendungen, die im nächsten Jahr auf den Markt kommen. Microsoft bereitet die Veröffentlichung von Windows 12, der neuen Windows-Version, für später in diesem Jahr vor.

Der neue Chip von Nvidia kann zur Bildbearbeitung mit dem Firefly-Tool von Adobe Photoshop oder zum Entfernen von Hintergründen bei Videoanrufen verwendet werden. Nvidia entwickelt außerdem Tools, mit denen Spieleentwickler KI-generierte Bilder in ihre Spiele integrieren können.

Laut CNBC deuten die Chips darauf hin, dass Nvidia zwar weiterhin hauptsächlich auf Server-GPUs fokussiert ist, aber im lokalen KI-Markt mit Intel, AMD und Qualcomm konkurrieren wird. Alle drei Konkurrenten haben neue Chips für den Einsatz in „KI-PCs“ angekündigt. Die Technologiebranche sucht nach den besten Möglichkeiten, generative KI anzuwenden – die enorme Rechenleistung erfordert und in der Cloud teuer ist.

Eine von Microsoft und den Konkurrenten von Nvidia propagierte technische Lösung heißt „AI PC“ oder auch „Edge Computing“. Anstatt leistungsstarke Supercomputer über das Internet zu nutzen, würde das Gerät intern über leistungsfähigere KI-Chips verfügen und große Sprachmodelle oder bilderstellende Anwendungen ausführen können, wenn auch mit einigen Einschränkungen.

Die neue Grafikkarte erfüllt die US-Exportbestimmungen und kann nach China verkauft werden. Sie stellt eine Alternative für chinesische Forscher und Unternehmen dar, die Nvidias leistungsstärkste Server-GPUs nicht erwerben können.

(Laut CNBC)