Das Konzept des „Ein-Personen-Unternehmens“ wird dank KI allmählich Realität.

Multiagenten-KI verändert schrittweise die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, und ermöglicht es Einzelpersonen, große Teile des Prozesses zu automatisieren und sogar kleine Teams innerhalb von Unternehmen zu ersetzen.

Die Zahl der Unternehmen, die hauptsächlich mit KI arbeiten, wächst. Foto: Wildpixel .

Auf dem Zalo AI Summit Ende 2025 erklärte Dr. Quan Thanh Tho, außerordentlicher Professor an der Technischen Universität Ho-Chi-Minh-Stadt, dass sich der Technologietrend zunehmend in Richtung Multiagenten-KI-Modell bzw. Multiagentensystem (MAS) verschiebt. Er merkte an, dass dieser Begriff seit Ende 2024 auch zu den meistgesuchten Begriffen bei Google Trends gehört.

In Vietnam haben Ingenieure erfolgreich eigene KI-Agentensysteme entwickelt, die rund um die Uhr im Einsatz sind und kleine Teams in Unternehmen vollständig ersetzen. Dies hat zur Gründung zahlreicher Einzelunternehmen geführt und ein neues Wirtschaftsmodell eröffnet.

Weitverbreitete Anwendung

Agenten-KI bezeichnet ein System, das aus mehreren Agenten besteht, die für die Zusammenarbeit trainiert sind. Nach Eingang einer Benutzeranfrage zerlegen die Agenten die Aufgabe, teilen die Arbeit auf, wählen die passenden Werkzeuge aus und führen sie Schritt für Schritt aus. Dadurch wird im Vergleich zu einem einzelnen Modell eine höhere Effizienz erzielt.

Privatdozent Dr. Thanh Tho erklärte, dass sich der Einsatz von Multiagentensystemen (MAS) sowohl in inländischen Unternehmen als auch im universitären Umfeld als wirksam erwiesen habe. Konkret verarbeitet der KI-Agent gleichzeitig PDF-Dateien, Bilder und Dokumente und steigert so die Effizienz um 40–60 %.

Im kleineren Maßstab funktioniert das Modell wie ein Team von vier bis fünf Personen. Tung Phan, der die Bäckerei Bami1945 betreibt und bei einer Zeitung arbeitet, gab an, vier KI-Agenten entwickelt zu haben, um bis zu 80 % seiner persönlichen Arbeit zu optimieren.

„Früher habe ich täglich drei bis vier Stunden mit sich wiederholenden Aufgaben verbracht“, erzählte Tung gegenüber Tri Thuc – Znews . Künstliche Intelligenz wird künftig alles übernehmen, von der Recherche und Informationssynthese über das Abrufen von E-Mails und das Schreiben von Artikeln bis hin zum Bearbeiten von Videos .

Das „KI-Büro“ erfüllt seine Aufgaben. Foto: Tung Phan/Facebook.

Früher dauerte die Erstellung eines Videos, selbst mit Vorlage, etwa 20 Minuten, jetzt ist es in etwas über einer Minute fertig und hochgeladen. Dank der gewonnenen Zeit kann Herr Tung sich entspannen und anderen Dingen widmen.

Tung gab zu, kein professioneller Programmierer zu sein, und benötigte etwa zwei Monate für das Projekt. Er erklärte, er habe den Quellcode auf GitHub gefunden und das Codex-Tool von OpenAI verwendet, um einzelne Python-Codeabschnitte per Vibecode an seine persönlichen Bedürfnisse anzupassen.

Die Vernetzung der KI-Agenten ist ebenfalls entscheidend. Je nach den Anforderungen der jeweiligen Aufgabe nutzt Herr Tung N8N, eine Software zur Automatisierung von Arbeitsabläufen. Der Codex kann den gesamten N8N-Prozess automatisch abbilden; die Benutzer müssen dem System lediglich die erforderlichen Zugriffsrechte erteilen.

Kim Son, Manager des Online-Elektronikhändlers Maihome, erklärte, der Schlüssel liege darin, den einzelnen KI-Systemen entsprechend ihren Stärken Aufgaben zuzuweisen. „Ich nutze parallel proprietäre Modelle wie ChatGPT oder Gemini zur Verarbeitung großer Datenmengen und das Open-Source-System Llama für eine tiefergehende Anpassung“, so Son gegenüber Tri Thuc – Znews.

Es ist zwar effektiv, birgt aber auch Risiken.

Die Chatbots von Herrn Son übernehmen den gesamten Prozess – vom Hinzufügen von Produkten zur Website und dem Verfassen von Produktbeschreibungen bis hin zur Einbindung von Werbung. Alles wird von einer einzigen Person verwaltet. „Dank des Systems muss ich kein Geld mehr für die Erstellung einer Website durch einen Drittanbieter ausgeben, was normalerweise 10 bis 12 Millionen VND kostet“, sagte Herr Son.

Laut Herrn Tung benötigte eine seiner Aufgaben zuvor etwa vier Mitarbeiter im Schichtbetrieb, doch nun kann der Agent sie vollständig erledigen. Das optimiert nicht nur die Zeitersparnis, sondern führt bei einigen von der KI ausgeführten Aufgaben auch zu besseren Ergebnissen.

Eine kürzlich durchgeführte Studie der University of California ergab, dass Konsumenten eher einen Kauf tätigen, nachdem sie eine Produktbeschreibung von einem Chatbot gelesen haben, als von einem menschlichen Mitarbeiter. Anh Hoa Au, der Kleidung auf einer E-Commerce-Plattform verkauft, berichtete von einem Umsatzanstieg von 10 bis 15 Prozent, nachdem er einen Chatbot für die Erstellung der Produktbeschreibungen eingesetzt hatte.

Heutzutage verfügen die meisten E-Commerce-Plattformen über KI-gestützte Funktionen zum Verfassen von Produktbeschreibungen. Foto: Tudongchat.

Das System zeigt zunächst eine Kurzfassung des KI-Textes an; nach einem Klick darauf wird der Nutzer zur Originalversion des Verkäufers weitergeleitet. „Der KI-Text ist fantasievoller, berücksichtigt aber dennoch die wichtigsten Produkt-Keywords“, so Herr Hoa.

Untersuchungen der University of California zeigen jedoch, dass solche Beiträge in bis zu 60 % der Fälle ungenau oder falsch sind. Darüber hinaus kann das System in manchen Fällen außer Kontrolle geraten, und ohne entsprechende Vorbereitung können die Folgen enorm sein.

Herr Tung stieß während eines Tests auf ein ähnliches Problem. Ein KI-Agent, der in einer Fehlerschleife feststeckte, veröffentlichte beinahe automatisch über 1000 Beiträge auf der Fanseite, wurde aber durch einen vorkonfigurierten Code gestoppt, der maximal zwei gleichzeitige Beiträge zuließ. Dieser entscheidende Schritt bewahrte seine Fanseite vor der dauerhaften Sperrung.

Die Baukosten hängen maßgeblich von der Gestaltung des Arbeitsablaufs ab. Herr Tung nutzt hauptsächlich zwei ChatGPT Plus-Konten für die Programmierung, während externe APIs nur etwa 4–6 Millionen Token pro Monat kosten, wodurch die Kosten niedrig bleiben. Andere hingegen geben monatlich Hunderte Millionen VND aus, wenn ihr Systemdesign fehlerhaft ist und sie zu stark auf ein Abonnementmodell setzen.

Herr Tran Anh Tuan, CEO von SAMI AI Marketing, erklärte zu diesem Modell, dass es je nach Geschäftsmodell mit minimalem Aufwand an Aufbau und Modernisierung für jeden zugänglich sei. Er bekräftigte zudem, dass dieser Trend sehr praxisnah sei und sich in Europa, Amerika und China stark entwickle; es handele sich also nicht mehr nur um eine vorübergehende Modeerscheinung.

Quelle: https://znews.vn/cong-ty-1-nguoi-dan-thanh-hien-thuc-nho-ai-post1635716.html