
Untersuchungen des Justizministeriums zeigen, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Gesetzgebung und Rechtsdurchsetzung weiterhin auf Schwierigkeiten und Hindernisse stößt. Aufgrund verstreuter Daten, fehlender Standardisierung sowie unzureichender Integration und Interoperabilität zwischen Systemen konnte bisher kein einheitliches nationales Rechtsdatenökosystem geschaffen werden. Die Nutzung von Big Data und der Einsatz künstlicher Intelligenz befinden sich noch im experimentellen Stadium und sind im gesamten Prozess der Erstellung, Bewertung, Prüfung und Überprüfung von Rechtsdokumenten noch nicht synchron implementiert.
Herr Pham Quang Hieu, Direktor der IT-Abteilung des Justizministeriums, erklärte, dass der Einsatz von KI in der Rechtspraxis weiterhin Herausforderungen hinsichtlich Genauigkeit und Zuverlässigkeit mit sich bringt. Die Prüfung der Verfassungsmäßigkeit und Rechtmäßigkeit sowie die Erkennung von sektorübergreifenden Rechtskonflikten in Rechtsdokumenten erfolgen noch nicht effektiv. Experimentelle Systeme weisen nach wie vor eine hohe Fehlalarmrate auf, was menschliches Eingreifen und Nachprüfungen erfordert und somit die Effektivität der Automatisierung mindert. Gleichzeitig sind die personellen Ressourcen und die technische Infrastruktur weiterhin begrenzt.
Die Nutzung von Big Data und der Einsatz künstlicher Intelligenz befinden sich noch im experimentellen Stadium und sind noch nicht synchron im gesamten Prozess der Erstellung, Bewertung, Prüfung und Überprüfung von Rechtsdokumenten implementiert.
Erste Analysen des aktuellen Stands rechtsbezogener Datenquellen und einiger spezialisierter Datenbanken zeigen, dass die Fragmentierung und mangelnde Vernetzung von Rechtsdaten es erschweren, sich ein umfassendes Bild des Rechtssystems zu verschaffen. Das Justizministerium bittet derzeit um Rückmeldungen zur Fertigstellung zweier Projekte: „Aufbau einer großen Rechtsdatenbank“ und „Anwendung von KI in der Rechtsentwicklung und -umsetzung“.
Das Justizministerium strebt den Aufbau einer umfassenden Rechtsdatenbank als nationale Dateninfrastruktur an. Diese soll Daten zu Rechtsdokumenten, Präzedenzfällen, Urteilen, Gesetzgebungsakten, Verwaltungsverfahren sowie Rückmeldungen und Empfehlungen integrieren. Laut Vize-Justizminister Nguyen Thanh Tinh sind Rechtsdaten die Voraussetzung, künstliche Intelligenz die treibende Kraft und die digitale Rechtsplattform eine bahnbrechende Lösung. Die Entwicklung von Fachkräften im Bereich Daten und künstliche Intelligenz ist eng mit der datenbasierten Reform der Regierungsführung verbunden.
Ziel ist die Restrukturierung der nationalen Rechtsdatenbank, die Standardisierung aller Daten zu Rechtsdokumenten und deren Bereitstellung in einem maschinenlesbaren Standardformat. Dies umfasst die Digitalisierung aller Prozesse und Aufzeichnungen im Zusammenhang mit der Erstellung von Rechtsdokumenten, den Aufbau eines zentralen juristischen Datenlagers sowie die Schaffung eines nationalen juristischen Wissensgraphen zur Unterstützung intelligenter Suche, Analyse und Nutzung. Darüber hinaus sollen digitale Technologien die Arbeit bei der Ausarbeitung und Umsetzung von Gesetzen unterstützen.
Insbesondere wird erwartet, dass der Ansatz offener öffentlich-privater Partnerschaften bei der Umsetzung dieser wichtigen Initiativen Raum für vietnamesische Technologieunternehmen schafft, sich zu beteiligen und so zu vermeiden, dass sie im öffentlichen Sektor "feststecken".
Rechtsdaten sind die Voraussetzung; künstliche Intelligenz die treibende Kraft; und die digitale Rechtsplattform die bahnbrechende Lösung. Die Entwicklung von Fachkräften im Bereich Daten und künstliche Intelligenz ist eng mit der datenbasierten Reform des Regierungsdenkens verbunden.
Stellvertretender Justizminister Nguyen Thanh Tinh
Laut Herrn Bui Thanh Minh, stellvertretendem Direktor des Büros des Forschungsrats für private Wirtschaftsentwicklung (Rat IV), stellt die Innovation des Wachstumsmodells das Rechtssystem vor neue Herausforderungen. Big Data und KI im Rechtswesen müssen als digitale institutionelle Infrastruktur positioniert werden, um sowohl Implementierungshemmnisse zu beseitigen als auch neue Modelle für digitale Rechtsdienstleistungen zu eröffnen.
Herr Minh analysierte das Problem aus der Perspektive von Bürgern und Unternehmen und argumentierte, dass die Hürde beim Zugang zum Recht und dessen Durchsetzung heute nicht nur in einem Informationsmangel liegt, sondern auch in der Fähigkeit, Vorschriften kostengünstig in korrektes Handeln umzusetzen. Bürger benötigen dringend verständliche und überprüfbare Antworten in Alltagssprache, um das Gesetz effektiv anwenden zu können. Unternehmen benötigen auf ihre spezifische Geschäftssituation, Branche, ihren Standort und ihre Compliance-Risiken zugeschnittene Antworten, um Chancen schnell zu nutzen.
Dr. Chu Thi Hoa, stellvertretende Direktorin des Instituts für Rechtswissenschaften im Justizministerium, wies darauf hin, dass der Aufbau von Dateninfrastrukturen und die Anwendung von KI im Staatsmanagement auf rechtliche Hürden stoßen, insbesondere bei der Nutzung neuartiger Technologien wie KI-Generierung oder Big Data. Der Sandbox-Mechanismus ist entscheidend für das Testen gemeinsam genutzter Dateninfrastrukturmodelle und KI-Algorithmen, um die Erstellung und Überprüfung von Dokumenten vor deren formaler Verankerung im Gesetzgebungsverfahren zu unterstützen. Um jedoch die Bedenken und die Angst vor Fehlern bei Managern und Umsetzern auszuräumen, sind klare Regelungen zur Verantwortlichkeit und zu Ausnahmen während der Testphase erforderlich.
Tran Thi Hong Hanh, stellvertretende Direktorin des Justizministeriums von Ho-Chi-Minh-Stadt, schlug den Aufbau einer umfassenden Rechtsdatenbank von der zentralen bis zur lokalen Ebene vor, wobei die Datenstruktur, die technischen Standards und die Mechanismen zur Aktualisierung und Bereinigung der Daten standardisiert werden sollten, um Genauigkeit, Vollständigkeit, Sauberkeit, Lebensfähigkeit, Konsistenz und gemeinsame Nutzung zu gewährleisten.
Quelle: https://nhandan.vn/dinh-vi-hoan-thien-ha-tang-the-che-so-post963925.html








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