Google testet eingebettetes Gemini-Modell

Am 7. März gab Google bekannt, dass es über die Gemini Application Programming Interface API ein neues experimentelles Einbettungsmodell für Text namens Gemini Embedding hinzugefügt hat.

Google hat ein neues experimentelles Einbettungsmodell für Text namens Gemini Embedding eingeführt. (Quelle: Getty Images)

In einem Blogbeitrag betonte Google, dass das experimentelle Einbettungsmodell, das auf dem Gemini-Modell selbst trainiert wurde, die Fähigkeit von Gemini, Sprache und nuancierte Kontexte zu verstehen, übernimmt. Das neue Modell verfügt zudem über „unglaubliche“ Generalisierungsfähigkeiten und liefert überlegene Leistung in einer Vielzahl von Bereichen, darunter Finanzen, Wissenschaft , Recht, Suche und mehr.

Google weist darauf hin, dass sich Gemini Embedding noch in der Betaphase befindet und daher Kapazitätsbeschränkungen bestehen. Das Unternehmen möchte die Lösung weiter verfeinern und verbessern, um in den kommenden Monaten eine stabile Version für ein breiteres Publikum bereitstellen zu können.

In jüngster Zeit haben Unternehmen wie Amazon, Cohere und OpenAI Einbettungsmodelle über ihre jeweiligen APIs bereitgestellt. Gemini Embedding ist Googles erstes Einbettungsmodell, das auf dem Gemini-KI-Modell trainiert wurde.

Einbettungsmodelle sind Algorithmen, die darauf trainiert sind, Informationen in dichte Darstellungen im mehrdimensionalen Raum einzukapseln.

Datenwissenschaftler verwenden Einbettungsmodelle, um maschinellen Lernmodellen dabei zu helfen, mehrdimensionale Daten zu verstehen und zu verarbeiten.

Quelle: https://baoquocte.vn/google-thu-nghiem-mo-hinh-nhung-gemini-306828.html