Google testet das Gemini-Einbettungsmodell.

Am 7. März kündigte Google die Einführung eines neuen experimentellen Text-Embedding-Modells namens Gemini Embedding über seine Gemini API für Anwendungen an.

Google hat die Einführung eines neuen experimentellen Text-Embedding-Modells namens Gemini Embedding angekündigt. (Quelle: Getty Images)

In einem Blogbeitrag betonte Google, dass das experimentelle eingebettete Modell, da es auf dem Gemini-Modell selbst trainiert wurde, dessen Fähigkeit zum Sprachverständnis und zur Erfassung nuancierter Kontexte erbt. Das neue Modell verfügt zudem über „unglaubliche“ Generalisierungsfähigkeiten und erzielt in vielen Bereichen wie Finanzen, Wissenschaft , Recht und Suche überragende Ergebnisse.

Google weist darauf hin, dass sich Gemini Embedding noch in der Testphase befindet und daher noch Einschränkungen hinsichtlich seiner Funktionalität aufweist. Das Unternehmen plant, die Software weiter zu verbessern und auszubauen, um in den kommenden Monaten eine stabile Version für ein breiteres Publikum bereitzustellen.

In der vergangenen Zeit haben Unternehmen wie Amazon, Cohere und OpenAI eingebettete Modelle über ihre jeweiligen APIs angeboten. Gemini Embedding ist Googles erstes eingebettetes Modell, das auf dem Gemini-KI-Modell trainiert wurde.

Eingebettete Modelle sind Algorithmen, die darauf trainiert sind, Informationen in hochdichten Darstellungen im mehrdimensionalen Raum zu kapseln.

Data Scientists verwenden eingebettete Modelle, um maschinellen Lernmodellen zu helfen, mehrdimensionale Daten zu verstehen und mit ihnen zu argumentieren.

Quelle: https://baoquocte.vn/google-thu-nghiem-mo-hinh-nhung-gemini-306828.html