Der KI-Thron wechselt den Besitzer

Googles neuestes Gemini 3 Pro-Modell verbessert das logische Denken und die Codierung und ist weniger „schmeichelhaft“. Einige Kommentatoren vergleichen es sogar mit dem neuen „KI-König“.

Google hat soeben Gemini 3 vorgestellt, ein Modell, das die Codierung, E-Mail-Verarbeitung und Dokumentenanalyse verbessert. Dieses Modell verfügt außerdem über ein besseres logisches Denkvermögen, versteht den Kontext und verwendet Grafiken (Diagramme, Illustrationen usw.) zur Beantwortung bestimmter Fragen.

In der Ankündigung von Google wird betont, dass Gemini 3 in der Gemini-App, im KI-Modus der Google-Suche sowie auf einer neuen Programmierplattform namens Google Antigravity zu finden sein wird.

„Die intelligentesten von Google“

Seit dem Start vor fast zwei Jahren hat Google Gemini kontinuierlich ausgebaut und einem breiteren Publikum zugänglich gemacht. Das Unternehmen gibt an, dass die Funktion „KI-Übersichten“ mittlerweile 2 Milliarden monatliche Nutzer verzeichnet, die Gemini-App 650 Millionen monatliche Nutzer hat, mehr als 70 % der Cloud-Kunden KI einsetzen und 13 Millionen Entwickler Produkte auf Basis von Googles generativem KI-Modell entwickeln.

Google stellt das Gemini 3 Pro erstmals ab dem ersten Tag in der Gemini-App zur Verfügung und bezeichnet es als das bisher „intelligenteste Modell“ des Unternehmens. Außerdem wird das Gemini 3 Pro über den KI-Modus für zahlende Nutzer eingeführt.

Tulsee Doshi, Senior Director und Leiterin der Produktentwicklung bei Google DeepMind, sagte, Gemini 3 werde das Unternehmen seinem Ziel, Informationen „weitgehend zugänglich und nützlich“ zu machen, näherbringen und die Google-Suchmaschine kontinuierlich verbessern.

Google hebt die multimodalen Verarbeitungsfähigkeiten des Gemini 3 Pro hervor, die die gleichzeitige Verarbeitung von Text, Bildern und Audio ermöglichen. So kann das Modell beispielsweise Fotos von Rezepten einlesen und in Bücher umwandeln oder interaktive Karteikarten auf Basis von Videovorträgen erstellen.

Benchmarks, die von Google für Gemini 3 Pro auf LMArena durchgeführt wurden. Foto: Google .

Googles Ankündigung hob auch die Benchmark-Leistung des Gemini 3 Pro hervor. So erzielte das Modell beispielsweise 1.501 Punkte und führte damit die LMArena-Rangliste an. Die Denkfähigkeit des Gemini 3 Pro erreichte ein Doktorandenniveau: Es erzielte 37,5 % im Humanity's Last Exam und 91,9 % im GPQA Diamond.

Auf der problemorientierten Skala (MathArena Apex) erzielt Gemini 3 Pro einen Wert von 23,4 %, den derzeit höchsten Wert unter den großen Sprachmodellen (LLM).

Im Bereich multimodales Denken erreichte der Gemini 3 Pro laut Google 81 % auf der MMMU-Pro-Skala und 87,6 % auf der Video-MMMU-Skala. Auf der SimpleQA-Plattform für verifizierte Genauigkeitstests erzielte das Modell zudem 72,1 %.

„Dies beweist, dass Gemini 3 Pro in der Lage ist, komplexe Probleme in einem breiten Spektrum von Bereichen, von den Naturwissenschaften bis zur Mathematik, mit hoher Zuverlässigkeit zu lösen“, betonte Google.

Mit der Deep-Think-Version von Gemini 3 erzielte das Modell bei den Tests „Humanity’s Last Exam“ und „GPQA Diamond“ sogar noch höhere Werte als Gemini 3 Pro (41 % bzw. 93,8 %). Beim ARC-AGI-Test, einem Maß für allgemeine KI, erreichte das Modell 45,1 %.

Was kann Zwillinge 3 leisten?

Die Verbesserungen in Gemini 3 werden in vielen Google-Produkten sichtbar sein. Die experimentelle Funktion „Dynamische Ansicht“ in Gemini ermöglicht interaktive Erlebnisse bei bestimmten Suchanfragen, beispielsweise illustrierte Magazine, Kurzinformationen oder individuell angepasste Benutzeroberflächen.

„Gemini 3 kann sogar Videos von Ihrem Pickleball-Spiel analysieren, Verbesserungspotenziale identifizieren und Übungseinheiten planen, um Ihre Gesamttechnik zu verbessern“, merkt Google an.

Die fortschrittlichen Kodierungsfunktionen des Gemini 3 Pro tragen zu besseren Bildern bei. Foto: Google .

Der KI-Modus der Google-Suche kann mithilfe des generativen UI-Modus auch visuelle Elemente wie Bilder, Tabellen und simulierte Videos basierend auf Suchanfragen generieren. Nutzer können mit den Daten interagieren oder weitere Fragen dazu stellen.

Laut Google kann der KI-Modus dank eines Upgrades für „Query Fan-Out“ mehr Suchanfragen durchführen. Diese Technik zerlegt Fragen in kleinere Teile, um die Absicht der Frage besser zu verstehen und „neue Inhalte zu finden, die zuvor möglicherweise übersehen wurden“.

Google scheut sich nicht, seine Konkurrenten zu erwähnen, wenn es den Gemini 3 Pro als „Ersatz für leere Schmeicheleien durch wertvolle und authentische Perspektiven“ beschreibt.

„Es beantwortet nicht nur Ihre Fragen, sondern gibt Ihnen auch das, was Sie wirklich hören müssen“, fügte ein Google-Sprecher hinzu.

Die Funktion „Dynamische Ansicht“ in Gemini ermöglicht bei bestimmten Suchanfragen ein visuelles, interaktives Erlebnis. Foto: Google .

Gemini 3 Pro bietet Entwicklern zudem verbesserte Unterstützung bei der Agentenprogrammierung und der Erstellung von „Vibe-Coding“-Funktionen. Tools wie Google AI Studio, Vertex AI und die Gemini CLI sind auf Gemini 3 verfügbar, ebenso wie die brandneue Antigravity-Plattform, die sich auf die Agentenprogrammierung und -automatisierung konzentriert.

Apropos Agenten: Google zufolge kann Gemini 3 dabei besser helfen. Das Modell kann komplexe Prozesse im Auftrag von Nutzern ausführen, wie beispielsweise E-Mails sortieren und organisieren, Informationen suchen und Reisetickets buchen.

Nutzer von Google AI Ultra können jetzt Agentenfunktionen in der Gemini-App mit dem Gemini-Agentenmodus nutzen.

Atme deinem Gegner heiße Luft an

Googles neues Modell stellt für die Konkurrenz eine große Herausforderung dar. Die Quelle der New York Times betonte, dass sowohl OpenAI als auch Anthropic intern besorgt seien, überholt zu werden, sollte Gemini 3 bei Aufgaben wie Programmierung oder Bildgenerierung herausragende Leistungen erbringen.

„Angesichts der Größe, des Platzes und des Pionierstatus von Google im Suchbereich könnte Gemini Marktanteile gewinnen und OpenAI und andere hinter sich lassen“, sagte Mike O'Rourke, Analyst bei JonesTrading.

Der Wechsel zu Gemini könnte sich auf den gesamten Markt auswirken, fügte er hinzu, und wirft Fragen für Oracle und Microsoft auf, die von OpenAI Milliarden von Dollar für die Bereitstellung von Cloud-Computing-Infrastruktur erhalten haben.

Die KI von Google Search kann basierend auf Suchanfragen simulierte Bilder generieren. Foto: Google .

Die rasante Entwicklung der KI hat die Technologiebranche vor die Frage gestellt, wie Kosten und Geschäftschancen in Einklang gebracht werden können. KI-Systeme werden heute hauptsächlich für Internetabfragen und die Automatisierung von Programmierprozessen eingesetzt.

Die Technologie läuft in Rechenzentren mit teuren Supercomputern. Laut McKinsey & Company wird die Branche bis 2030 voraussichtlich 7 Billionen US-Dollar in diese Einrichtungen investieren. Investoren an der Wall Street befürchten, dass die Einnahmen von Anthropic, OpenAI, Microsoft und Google nicht ausreichen werden, um die Kosten zu decken.

„Wir brauchen qualitativ hochwertige, potenzielle Anwendungsfälle, um Umsätze zu generieren. So weit sind wir noch nicht“, sagte Ben Bajarin, Analyst bei Creative Strategies.

Gemini 3 Pro punktet im WebDev Arena-Benchmark von Google. Foto: Google .

Koray Kavukcuoglu, Googles CTO für KI, erklärte, die Genauigkeit von Gemini werde sich mit der Integration in die Google-Suche verbessern. In Kombination mit der Suchmaschine kann das Modell Informationen sofort abrufen und authentifizieren. Natürlich funktioniert dies nur bis zu einem gewissen Grad.

„Wenn die Leute zu Google gehen, um nicht auf blaue Links klicken zu müssen, ist das nicht gut genug“, sagte Manos Koukoumidis, Mitbegründer von Oumi, einem Startup, das Unternehmen bei der Automatisierung und dem Einsatz von KI-Lösungen unterstützt.

Um seine Nutzerbasis zu vergrößern, kündigte Google an, Studenten in den USA ein Jahr lang kostenlos AI Pro anzubieten. Das Unternehmen listet mehr als 20 Partner auf, die Gemini 3 zur Datenanalyse und Aufzeichnung mehrsprachiger Meetings nutzen.

Laut Bajarin könnten die neuen Funktionen Google helfen, im Cloud-Computing-Markt mit Microsoft und Amazon zu konkurrieren. Im Oktober gab Google bekannt, dass der Cloud-Umsatz im letzten Quartal 15 Milliarden US-Dollar erreichte, hauptsächlich aufgrund der Nachfrage nach KI-Lösungen.

Quelle: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html