Auf einer Entwicklerkonferenz am 18. März kündigte Nvidia eine Reihe neuer Produkte an, mit denen das Unternehmen seine Position im Markt für künstliche Intelligenz (KI) stärken will. Der Aktienkurs des Chipherstellers hat sich seit dem Start von ChatGPTs globalem KI-Wettbewerb Ende 2022 um das 54-Fache erhöht und der Umsatz mehr als verdreifacht. Nvidias High-End-Server-GPUs spielen eine entscheidende Rolle beim Training und Einsatz umfangreicher Sprachmodelle. Unternehmen wie Microsoft und Meta haben Milliarden von Dollar in diese Chips investiert.
Nvidia hat seine neue Generation von KI-Chips Blackwell genannt. Der erste Blackwell-Chip – der GB200 – wird ab Ende dieses Jahres erhältlich sein. Nvidia bietet seinen Kunden leistungsstärkere Chips an, um die Nachfrage anzukurbeln. Aktuell herrscht bei den Kunden noch immer große Nachfrage nach dem H100 Hopper-Chip.
„Hopper ist großartig, aber wir brauchen größere GPUs“, sagte Nvidia-CEO Jensen Huang bei der Veranstaltung.
Zusammen mit dem Blackwell-Chip stellte Nvidia auch die NIM-Software vor, um die Implementierung von KI zu vereinfachen. Laut Nvidia-Vertretern entwickelt sich das Unternehmen schrittweise von einem reinen Chiphersteller zu einem Plattformanbieter wie Apple und Microsoft.
„Blackwell ist kein Chip, sondern der Name einer Plattform“, sagte Huang. Nvidias Vizepräsident Manuvir Das versprach, dass die NIM-Software Programmierern helfen werde, Programme auf jeder Nvidia-GPU, ob alt oder neu, auszuführen, um so mehr Menschen zu erreichen.
Blackwell, Hoppers Nachfolger.
Alle zwei Jahre aktualisiert Nvidia seine GPU-Architektur und ermöglicht so neue Leistungssteigerungen. Viele der im letzten Jahr eingeführten KI-Modelle wurden auf der Hopper-Architektur trainiert, die seit 2022 auf dem Markt ist.
Nvidia gibt an, dass Blackwell-basierte Chips wie der GB200 die KI-Leistung für KI-Unternehmen deutlich verbessern, mit 20 Petaflops im Vergleich zu 4 Petaflops beim H100. Diese Rechenleistung ermöglicht es KI-Unternehmen, größere und komplexere Modelle zu trainieren.
Die Blackwell-GPU ist groß und vereint zwei separat gefertigte Chips in einem einzigen Chip. Sie ist auch als kompletter Server namens GB200 NVLink 2 erhältlich, der 72 Blackwell-GPUs und weitere Nvidia-Komponenten für das Training von KI-Modellen enthält.
Amazon, Google, Microsoft und Oracle werden den Zugriff auf GB200 über Cloud-Dienste anbieten. GB200 kombiniert zwei Blackwell B200 GPUs mit einer Grace CPU. Nvidia gibt an, dass Amazon Web Services (AWS) einen Servercluster mit 20.000 GB200-Chips aufbauen wird.
Das System kann ein Modell mit 27 Billionen Parametern einsetzen, weitaus größer als selbst die größten derzeit verfügbaren Modelle, wie beispielsweise GPT-4 (1,7 Billionen Parameter). Viele KI-Forscher sind überzeugt, dass größere Modelle mit mehr Parametern und Daten neue Möglichkeiten eröffnen könnten.
Nvidia hat die Preise für die neue GB200 oder Systeme mit der GB200 noch nicht bekannt gegeben. Die auf dem Hopper basierende H100 von Nvidia kostet laut Analysten zwischen 25.000 und 40.000 US-Dollar pro Einheit, und komplette Systeme sollen bis zu 200.000 US-Dollar kosten.
(Laut CNBC)
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