Nvidia prognostiziert für das zweite Quartal einen Umsatz von rund 91 Milliarden US-Dollar und übertrifft damit die Erwartungen der Wall Street. Dies deutet darauf hin, dass die weltweite Welle von Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) trotz des zunehmenden Wettbewerbsdrucks auf dem Halbleitermarkt weiter anhält.
Laut Unternehmensprognose wird der Umsatz im zweiten Quartal deutlich über den von LSEG-Analysten zuvor geschätzten 86,84 Milliarden US-Dollar liegen. Nvidia kündigte außerdem ein Aktienrückkaufprogramm im Wert von 80 Milliarden US-Dollar sowie eine Erhöhung der vierteljährlichen Bardividende an.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagte, dass die Einnahmen aus den wichtigsten KI-Chip-Produktlinien des Unternehmens zwischen 2025 und 2027 die Marke von einer Billion Dollar überschreiten könnten.
Dennoch bleiben Anleger angesichts des zunehmenden Wettbewerbsdrucks im KI-Chip-Sektor vorsichtig. Die Nvidia-Aktie fiel nach Veröffentlichung des Geschäftsberichts im nachbörslichen Handel um rund 1,6 Prozent.
Die Geschäftsentwicklung von Nvidia gilt heute als wichtiger Indikator für die Gesundheit des globalen KI-Marktes, da die Chips des Unternehmens in der Mehrzahl der großen Rechenzentren zur Unterstützung fortschrittlicher KI-Modelle eingesetzt werden.
Laut Reuters könnten die Ausgaben von US-Technologiegiganten wie Alphabet, Amazon und Microsoft für KI-Infrastruktur in diesem Jahr 700 Milliarden Dollar übersteigen, ein deutlicher Anstieg gegenüber rund 400 Milliarden Dollar im Jahr 2025.
Jensen Huang ist überzeugt, dass Nvidia weiterhin ein schnelleres Wachstum als die branchenweite Expansion der KI-Ausgaben erzielen kann. Seiner Ansicht nach wächst der neue Kundenstamm KI-spezialisierter Cloud-Service-Anbieter schneller als der traditioneller Technologiekonzerne.
Allerdings sieht sich Nvidia auch einem zunehmenden Wettbewerbsdruck ausgesetzt, da viele große Kunden gleichzeitig eigene Chips entwickeln, um ihre Abhängigkeit von Nvidia zu verringern und die Betriebskosten zu optimieren.
Analysten gehen davon aus, dass sich der Wettbewerb auf dem Markt für KI-Chips zunehmend von der Modellentwicklung hin zur „KI-Inferenz“ verlagert – einer Technologie, die es KI ermöglicht, Nutzeranfragen zu verarbeiten und direkt darauf zu reagieren. Langfristig wird diesem Markt ein deutlich größeres Potenzial zugeschrieben.
Neben den großen Technologiekonzernen muss sich Nvidia auch gegen zahlreiche Halbleiterrivalen wie Intel und Advanced Micro Devices (AMD) behaupten, die ebenfalls aggressive Ambitionen auf dem Markt für KI-Inferenzchips verfolgen.
Um seine führende Position zu festigen, stellte Nvidia im März die Vera-Zentraleinheit sowie ein KI-System vor, das auf der Technologie von Groq basiert – einem Startup, das sich auf Inferenz-KI-Chips spezialisiert hat.
Jensen Huang erklärte, Vera könne Nvidia den Zugang zu einem zusätzlichen Markt im Wert von rund 200 Milliarden US-Dollar ermöglichen. Das Unternehmen erwartet für dieses Geschäftsjahr einen Umsatz von etwa 20 Milliarden US-Dollar.
Laut Nvidia waren diese Einnahmen nicht in der vorherigen Prognose von 1 Billion US-Dollar Umsatz aus den KI-Chiplinien Blackwell und Rubin enthalten.
Im ersten Quartal erzielte Nvidia einen Umsatz von 81,62 Milliarden US-Dollar und übertraf damit die durchschnittliche Analystenprognose von 78,86 Milliarden US-Dollar. Der Umsatz im Rechenzentrumsbereich erreichte 75,2 Milliarden US-Dollar und lag damit über den erwarteten 72,8 Milliarden US-Dollar.
Die jüngsten Geschäftsergebnisse zeigen, dass Nvidia weiterhin im Zentrum der globalen KI-Investitionswelle steht, obwohl sich der Wettbewerbsdruck auf dem Markt für KI-Chips in naher Zukunft voraussichtlich verschärfen wird.
Quelle: https://hanoimoi.vn/nvidia-tang-toc-trong-cuoc-dua-ha-tang-ai-toan-cau-751011.html
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