Verwandle die Angst vor Ersetztwerden in Motivation, Risiken einzugehen.
Lange Zeit galt KI als abgeschlossenes, akademisches Feld, in dem Forscher in Laboren Modelle entwickelten – mit enormem Aufwand an Daten und Infrastruktur. Doch die Entwicklung und der rasante Fortschritt von Foundation Models und generativer KI haben die Herangehensweise an KI grundlegend verändert. Experten zufolge ist KI nicht länger das „Privileg“ großer Technologiekonzerne, sondern entwickelt sich zu einem gängigen Werkzeug, das sich nahtlos in alle Produkte und Dienstleistungen integriert.
In diesem Kontext hat sich das Konzept des KI-Engineerings zu einer Kernkompetenz für die neue Generation von Ingenieuren entwickelt. KI-Engineering beschränkt sich nicht nur auf die Modellentwicklung, sondern umfasst den gesamten Prozess der Konzeption, Implementierung, des Betriebs, der Evaluierung und der Optimierung von KI-Systemen in realen Umgebungen. Der Fokus hat sich von der „Verbesserung von Modellen“ hin zur „Entwicklung nützlicher, nachhaltiger und relevanter Produkte für den Menschen“ verlagert.
Während einer Präsentation vor Studentender FPT University zum Thema „KI-Engineering – Künstliche Intelligenz im neuen Zeitalter“ erzählte der Referent Chip Huyen, Technologieingenieur, Dozent an der Stanford University und Gründer eines KI-Infrastruktur-Startups im Silicon Valley, viele inspirierende Geschichten.
Eine der größten Fragen vieler Studierender – die kurz vor dem Berufseinstieg stehen – ist die Angst, dass KI Menschen automatisieren und ersetzen wird. Rednerin Chip Huyen bestätigte, dass KI bereits einen Teil der menschlichen Arbeit ersetzt und dies auch weiterhin tun wird. Ein anschauliches Beispiel ist die Übersetzungsbranche: Früher benötigte sie Millionen von Mitarbeitern, heute kann KI einen Großteil der Arbeit deutlich schneller und kostengünstiger erledigen. Laut der Ingenieurin ist dies jedoch keine Katastrophe, sondern ein Gesetz der technologischen Entwicklung. Sie verglich den Aufstieg der KI mit der Erfindung der Dampfmaschine oder des Automobils, als Berufe, die mit Pferdekutschen verbunden waren, nach und nach verschwanden und neuen Berufen Platz machten. „Die Gesellschaft kann sich dem Fortschritt nicht verschließen, nur weil sie Angst vor Arbeitsplatzverlusten hat, und bei der KI ist es nicht anders; sie ist eine unumkehrbare Welle“, sagte Rednerin Chip Huyen.
Sie betonte die Botschaft: „Je größer die Angst, desto mehr müssen wir uns trauen und es einfach tun.“ Laut der Expertin können Menschen nur dann eine passive Haltung überwinden und das Werkzeug beherrschen, wenn sie sich aktiv damit auseinandersetzen, die Funktionsweise der Technologie verstehen und ihre Möglichkeiten und Grenzen begreifen. Ein grundlegender Wandel, den Chip Huyen analysiert, ist der Perspektivwechsel vom Modell zum Produkt.
Früher mussten Unternehmen, um KI zu entwickeln, zunächst Daten sammeln, Modelle erstellen und erst dann über Produkte nachdenken – ein kostspieliges Unterfangen, das großen Konzernen vorbehalten war. Heute hat der Aufstieg von Plattformmodellen wie GPT und Gemini die Situation grundlegend verändert. Einzelpersonen und kleine Teams können nun mit einer Produktidee beginnen, schnell einen Prototyp erstellen und ihn den Nutzern präsentieren.

Chip Huyen (dritter von rechts), Autor des Buches „KI-Techniken: Anwendungen mit Plattformmodellen entwickeln“, Technologieingenieur, Dozent und Redner, posiert für ein Foto mit jungen Vietnamesen.
Laut der Expertin für maschinelles Lernen liegt der Wettbewerbsvorteil nicht mehr im Modell selbst, wenn alle Unternehmen Zugriff auf ähnliche Modelle haben. Entscheidend sind vielmehr die Produktidee und die Daten, die mit einem spezifischen Nutzungskontext verknüpft sind. Chip Huyen nutzte Chatbots in Vietnam und den USA als Beispiele, um diesen Punkt zu veranschaulichen.
Während amerikanische Nutzer textbasierte Chatbots bevorzugen, setzen erfolgreiche Lösungen in Vietnam häufig auf sprachbasierte Chatbots. Dies beruht auf dem Verständnis der lokalen Nutzergewohnheiten: Häufige Motorradfahrten erschweren das Tippen, und auch das Eintippen von Vietnamesisch mit diakritischen Zeichen ist langsamer. Das zeigt, dass KI-Produktideen nur dann ihr volles Potenzial entfalten, wenn sie tief in spezifischen Bedürfnissen sowie kulturellen und sozialen Besonderheiten verwurzelt sind.
Ausdauer, tiefgreifendes Lernen und die Schaffung echten Mehrwerts.
Aus geschäftlicher Sicht stimmt Nguyen Xuan Phong, KI-Direktor von FPT Software, der Ansicht zu, dass junge Menschen sich intensiv mit der Branche auseinandersetzen müssen. Seiner Meinung nach sind die wichtigsten Werkzeuge für junge Vietnamesen nicht nur technisches Wissen, sondern vor allem eine neue Denkweise: Gelassenheit im Angesicht des Wandels, Mut zum Risiko und die Weisheit, den richtigen Weg zu wählen. Die Frage lautet nicht mehr: „Was wird KI uns nehmen?“, sondern: „Was können wir mit KI erschaffen?“
Laut Phong sind in einem so umfassenden Feld wie der KI Ausdauer und die Fähigkeit, sich tief in die Materie einzuarbeiten, entscheidende Eigenschaften, die junge Menschen entwickeln müssen, um die Technologie zu beherrschen. Er bekräftigte die „10.000-Stunden-Regel“ aus dem Buch „Überflieger“ und argumentierte, dass man, um wirklich kompetent zu werden, ausreichend Zeit und Beharrlichkeit benötigt, sei es im Bereich Robotik, Hardware oder Software.
Die Rednerin Chip Huyen warnte vor dem Missbrauch von KI für unnötige Aufgaben, die lediglich der Kosteneinsparung und Risikominderung dienen. Sie lehnte es einst ab, in ein Projekt zu investieren, das KI zur Erkennung von Herzrhythmusstörungen in Krankenhäusern einsetzen sollte, da dieses Problem mit einfachen statistischen Algorithmen wesentlich effizienter und kostengünstiger gelöst werden könne.
Phong selbst widmet sich seit über 15 Jahren der KI und hat sich von grundlegenden Algorithmen des maschinellen Lernens bis hin zu den heutigen komplexen Systemen weiterentwickelt. Er leitete Hunderte von globalen KI-Projekten. Seiner Ansicht nach müssen junge Vietnamesen angesichts begrenzter Ressourcen den richtigen Weg wählen und durchhalten, anstatt blind Trends zu folgen.
Le Thanh Hung, Administrator der Community „People Learning AI“, betonte die Bedeutung des Selbstlernens. Er ist überzeugt, dass kontinuierliches Lernen in Kombination mit KI-Tools – getreu dem Motto „Jeden Tag 1 % besser werden“ – Einzelpersonen ermöglicht, große Fortschritte zu erzielen, nicht nur in ihren Fähigkeiten, sondern auch in ihren Karrierechancen.
Laut Hung muss KI populärer gemacht werden, damit sie nicht zum Privileg einer kleinen Gruppe wird. Die Community „KI für alle“ basiert derzeit auf dem Modell „Wer es weiß, lehrt es“, damit KI zu einer Grundkompetenz für jedermann wird.
Quelle: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032








