Die praktische Umsetzung von KI: Es bleiben viele Herausforderungen bestehen.

NDO – „KI wird in den kommenden Jahren noch besser werden, aber derzeit hat KI noch Grenzen und ist weit davon entfernt, ein gewisses Maß an Intelligenz zu erreichen, sie erreicht noch nicht das Intelligenzniveau einer Katze“, eröffnete Professor Yann Lecun von der New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA, das wissenschaftliche Seminar „KI in der Praxis“.

Am Nachmittag des 4. Dezembers fand im Ahmaz Convention Center das wissenschaftliche Seminar „KI in der Praxis“ statt, das bei vielen jungen Teilnehmern auf großes Interesse stieß. Die Wissenschaftler waren sich einig, dass sich KI noch in der Entwicklungsphase befindet und neben großem Potenzial auch zahlreiche Herausforderungen für Unternehmen bei der praktischen Implementierung mit sich bringt.

„KI ist kein Pantheon aller möglichen Fähigkeiten.“

Professor Yann Lecun von der New York University und Leiter der Abteilung für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA, erklärt, dass es derzeit unzählige unterschiedliche Meinungen zu KI gibt – sowohl positive als auch negative. Manche Menschen befürchten, von KI ersetzt zu werden, während andere glauben, dass KI-gestützte Computersysteme besser sind und Millionen von Berechnungen effizienter als Menschen durchführen.

Er erklärte, dass in den 1960er-Jahren prognostiziert wurde, KI würde den Menschen in zehn Jahren ersetzen, doch selbst heute befinde sich KI noch in einem frühen Entwicklungsstadium. Es sei weiterhin sehr schwierig, eine klare Richtung für die KI-Entwicklung festzulegen. „Wir müssen verstehen, dass eine höhere Intelligenz als wir nicht automatisch bedeutet, dass sie uns in allen Bereichen überlegen sein wird. Damit sich KI weiterentwickeln kann, müssen wir ihr die notwendigen Fähigkeiten beibringen“, so Professor Yann Lecun.

Professor Yann Lecun von der New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA, gibt Empfehlungen für die Steuerung der KI und schlägt vor, generative, probabilistische oder überwachte Lernmodelle der KI aufzugeben und stattdessen einen anderen Ansatz zu wählen, um die KI intelligenter zu machen.

Professor Yann Lecun, New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA.

Daher sollte menschliches Wissen in die künstliche Intelligenz einfließen, um eine offene KI-Plattform zu schaffen; zukünftige KI sollte so trainiert werden, dass sie alle Sprachen der Welt spricht. Und deshalb benötigen wir Open Source für künstliche Intelligenz.

Als Dr. Bui Hung Hai 2019 nach Vietnam zurückkehrte, um die Position des CEO von VinAI zu übernehmen, erklärte er, dass Bezahlbarkeit und Zugang zu KI zwei entscheidende Faktoren seien.

VinAIs Mission ist es daher, KI zugänglicher und erschwinglicher zu machen, damit sie für alle nutzbar ist. „Ein synchronisierter Ansatz ist notwendig, damit KI alle Sprachen der Welt versteht. Chat GPT ist ein leistungsstarkes und beliebtes Open-Source-Modell, da es auf Computern läuft und nicht zu groß ist“, erklärte Dr. Hai.

Die potenziellen Anwendungsgebiete künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen.

Professor Do Ngoc Minh von der University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC, USA), der VinUni University (Vietnam) und Mitglied des vorläufigen Jury-Gremiums des VinFuture Award erklärte, dass die Universität derzeit 50 Masterstudenten, 50 Doktoranden und 10 Forschungsstipendiaten beschäftigt, die an Forschungsprojekten im Bereich KI-Anwendungen im Gesundheitswesen arbeiten, und dass sie bereits einige bemerkenswerte Ergebnisse erzielt hat.

Er nannte als Beispiel die VinUniversity (VinUni) und die University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), die 2022 das VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) eröffneten. Dieses Projekt bündelt die Forschungsarbeit der beiden Institutionen im Bereich der Krebsbehandlung, um Behandlungsprotokolle für Chemotherapie, Operationen usw. zu finden, die die Entfernung von Zellen minimieren.

Bei Brustkrebs erfordert die Entnahme von Zellproben zur Überprüfung der vollständigen Entfernung der Krebszellen mehrere Versuche, was für die Patientinnen mit Erschöpfung und Schmerzen verbunden ist. Künstliche Intelligenz kann hier helfen, Tausende von Proben schnell zu analysieren und die Belastung für die Patientinnen erheblich zu reduzieren.

Professor Do Ngoc Minh, University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam).

Dementsprechend bestätigte er, dass sich viele Anwendungen noch in der Forschungs- und Entwicklungsphase befinden. Zahlreiche Veröffentlichungen aus den letzten zehn Jahren haben gezeigt, dass KI Objekte schnell und absolut präzise erkennen kann. Er argumentierte, dass KI effektiver eingesetzt und an die reale Welt angepasst werden müsse, um praxisnäher und relevanter zu werden.

Bezüglich der praktischen Anwendung von KI in der pharmazeutischen Industrie erklärte Professor Do Ngoc Minh, dass Vietnam einen Nachteil habe, da es keine großen Pharmaunternehmen oder Unternehmen mit fundierter Erfahrung in der Arzneimittelforschung und -entwicklung gebe. Daher erfülle Vietnam nicht die entscheidenden Voraussetzungen für die Datenerhebung aus der Praxis mithilfe von KI.

Professor Do Ngoc Minh wies jedoch auch darauf hin, dass Vietnam einen Vorteil habe, da es eine große Bevölkerung und vielfältige Gesundheitsbedingungen aufweise, sodass die Nutzung von KI zur Erfassung von Gesundheitsinformationen ein Feld sei, das erschlossen und genutzt werden könne.

Quelle: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html