KI-Implementierung in der Praxis: Viele Herausforderungen bleiben bestehen

NDO – „KI wird in den kommenden Jahren noch besser werden, aber derzeit hat KI noch Einschränkungen und ist weit davon entfernt, eine gewisse Intelligenz zu entwickeln. Sie erreicht nicht das Intelligenzniveau einer Katze“, eröffnete Professor Yann Lecun von der New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA, die wissenschaftliche Diskussion „Einsatz von KI in der Praxis“.

Am Nachmittag des 4. Dezember fand im Ahmaz Conference Center Hall die wissenschaftliche Diskussion „KI-Implementierung in der Praxis“ statt, die bei vielen jungen Menschen große Beachtung fand. Die Wissenschaftler waren sich einig, dass sich KI noch in der Entwicklungsphase befindet und viel Potenzial bietet, aber auch viele Herausforderungen für den praktischen Einsatz von KI mit sich bringt.

„KI ist nicht in allen Bereichen allmächtig“

Professor Yann Lecun von der New York University und Leiter der Abteilung für Künstliche Intelligenz am Meta College in den USA sagte, dass es derzeit unzählige unterschiedliche Meinungen zu KI gebe, sowohl positive als auch negative. Manche Menschen befürchten, dass KI sie ersetzen wird, andere hingegen sind der Ansicht, dass Computersysteme mit KI besser seien und Millionen von Berechnungen besser durchführen könnten als Menschen.

Er sagte, in den 60er Jahren habe man geglaubt, dass KI in zehn Jahren den Menschen ersetzen würde. Doch bis heute befinde sich KI noch in der Entwicklungsphase. Es sei noch immer sehr schwierig, eine Richtung für die KI-Entwicklung vorzugeben. „Wir müssen verstehen, dass ein Wesen, das intelligenter ist als wir, nicht unbedingt in allen Bereichen intelligenter ist als der Mensch. Damit sich KI entwickeln kann, müssen Menschen Fähigkeiten vermitteln“, sagte Professor Yann Lecun.

Professor Yann Lecun von der New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA, gab Empfehlungen zur Ausrichtung der KI ab. Er sagte, wir sollten generative, probabilistische oder überwachte Lern-KI-Modelle aufgeben und einen anderen Ansatz wählen, um die KI intelligenter zu machen.

Professor Yann Lecun, New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA.

Deshalb sollten wir künstliche Intelligenz mit menschlichem Wissen kombinieren, um eine offene KI-Plattform zu schaffen. Wir sollten zukünftige KIs so trainieren, dass sie jede Sprache der Welt sprechen können. Und deshalb brauchen wir eine Open Source für künstliche Intelligenz.

Als Dr. Bui Hung Hai 2019 nach Vietnam zurückkehrte, um die Position des Generaldirektors von VinAI zu übernehmen, sagte er, dass Erschwinglichkeit und Zugang zu KI zwei wichtige Dinge seien.

Daher besteht die Mission von VinAI darin, die Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit zu verbessern, um KI für alle zugänglich zu machen. „Es braucht eine synchrone Methode, damit KI alle Sprachen der Welt verstehen kann. Insbesondere Chat GPT ist ein Open-Source-Modell mit starken Fähigkeiten und erfreut sich großer Beliebtheit, da es auf Computern ausgeführt werden kann und nicht zu groß ist“, erklärte Dr. Hai.

Mögliche Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

Professor Do Ngoc Minh von der University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC, USA) der VinUni University (Vietnam), Mitglied des vorläufigen Rates des VinFuture-Preises, sagte, dass die Schule derzeit 50 Master- und 50 Doktoranden sowie 10 Doktoranden beschäftige, die Forschungen zu KI-Anwendungen im Gesundheitswesen durchführen und bestimmte Ergebnisse erzielt hätten.

Er führte an, dass die VinUniversity (VinUni) und die University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) im Jahr 2022 das VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) eröffneten. Das Projekt vereint zwei Forschungseinheiten zur Krebsbehandlung, um Chemotherapie- und chirurgische Behandlungsschemata zu entwickeln, die die Zellentfernung begrenzen.

Bei Brustkrebs müssen viele Zellproben entnommen werden, um zu überprüfen, ob die Krebszellen beseitigt sind. Dies kann für die Patientin ermüdend und schmerzhaft sein. Mithilfe künstlicher Intelligenz können nun Tausende von Proben schnell gescannt werden, was die Patientin erheblich entlastet.

Professor Do Ngoc Minh, University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam).

Er bekräftigte, dass sich viele Anwendungen in der Forschungs- und Entwicklungsphase befinden. Bereits vor zehn Jahren wurden zahlreiche Belege veröffentlicht, die zeigten, dass KI Objekte in kurzer Zeit mit absoluter Genauigkeit erkennen kann. Er sagte, dass KI effektiver genutzt und an die reale Welt angepasst werden müsse, um sich realistischer an die Technologie anzupassen.

Professor Do Ngoc Minh sagte auch, dass Vietnam bei der Anwendung von KI auf die Entwicklung der Pharmaindustrie keinen Vorteil habe, da es weder über ein großes Pharmaunternehmen noch über ein Unternehmen mit einer Grundlage für Arzneimittelforschung und -entwicklung verfüge. Daher erfülle Vietnam nicht die wichtigen Voraussetzungen für die KI-gestützte Datenerfassung vor Ort.

Professor Do Ngoc Minh wies jedoch auch auf den Vorteil hin, dass Vietnam eine große Bevölkerung und vielfältige medizinische Bedingungen hat. Wenn KI zur Erfassung medizinischer Gesundheitszustände eingesetzt wird, ist dies ein Bereich, der ausgenutzt und genutzt werden kann.

Quelle: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html