NDO - „KI wird in den kommenden Jahren noch besser sein, aber derzeit hat KI noch Grenzen und ist weit davon entfernt, eine gewisse Intelligenz zu entwickeln, sie erreicht noch nicht das Intelligenzniveau einer Katze“, eröffnete Professor Yann Lecun von der New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA, die wissenschaftliche Diskussionsrunde „KI in der Praxis“.
Am Nachmittag des 4. Dezembers fand im Konferenzsaal des Ahmaz-Zentrums die wissenschaftliche Diskussionsrunde „KI in der Praxis“ statt, die bei vielen jungen Teilnehmern auf großes Interesse stieß. Die Wissenschaftler betonten übereinstimmend, dass sich KI zwar noch in der Entwicklungsphase befinde und großes Potenzial, aber auch zahlreiche Herausforderungen für die praktische Implementierung mit sich bringe.
„KI ist nicht in allen Bereichen allmächtig.“
Professor Yann Lecun von der New York University und Leiter der Abteilung für Künstliche Intelligenz bei Meta in den USA erklärte, dass es derzeit unzählige unterschiedliche Meinungen zu KI gibt, sowohl positive als auch negative. Manche Menschen befürchten, von KI ersetzt zu werden, während andere sehen, dass Computersysteme mit KI besser sind und Millionen von Berechnungen effizienter durchführen als Menschen.
Er sagte, in den 60er Jahren habe man gesagt, KI würde den Menschen in zehn Jahren ersetzen, doch bis heute befinde sich KI noch in der Entwicklungsphase. Es sei nach wie vor sehr schwierig, eine klare Richtung für die KI-Entwicklung vorzugeben. „Wir müssen verstehen, dass eine Intelligenz, die uns überlegen ist, nicht bedeutet, dass sie uns in allen Bereichen überlegen sein wird. Für die Weiterentwicklung der KI müssen wir Menschen ihr Fähigkeiten vermitteln“, so Professor Yann Lecun.
Professor Yann Lecun von der New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA, gab Empfehlungen zur Neuausrichtung der KI ab. Er sagte, dass wir generative, probabilistische oder überwachte Lernmodelle der KI aufgeben und andere Ansätze wählen sollten, um die KI intelligenter zu machen.
 |
Professor Yann Lecun, New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA. |
Daher sollten wir menschliches Wissen in die künstliche Intelligenz einfließen lassen, um eine offene KI-Plattform zu schaffen und KI zukünftig so zu trainieren, dass sie jede Sprache der Welt sprechen kann. Aus diesem Grund benötigen wir Open Source für künstliche Intelligenz.
Als Dr. Bui Hung Hai 2019 nach Vietnam zurückkehrte, um die Position des Generaldirektors von VinAI zu übernehmen, sagte er, dass Bezahlbarkeit und Zugang zu KI zwei wichtige Dinge seien.
VinAIs Mission ist es daher, KI zugänglicher und erschwinglicher zu machen, damit sie für alle nutzbar ist. „Es bedarf einer synchronen Methode, damit KI alle Sprachen der Welt verstehen kann. Chat GPT ist insbesondere ein Open-Source-Modell mit starken Funktionen und erfreut sich großer Beliebtheit, da es auf Computern läuft und nicht zu ressourcenintensiv ist“, erklärte Dr. Hai.
Mögliche Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen
Professor Do Ngoc Minh von der University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC, USA) und der VinUni University (Vietnam), Mitglied des Vorläufigen Gremiums des VinFuture-Preises, sagte, dass die Schule derzeit 50 Masterstudenten und 50 Doktoranden sowie 10 Doktoranden habe, die Forschungen im Bereich KI-Anwendungen im Gesundheitswesen durchführen, und dass bereits gewisse Ergebnisse erzielt wurden.
Er erwähnte, dass die VinUniversity (VinUni) und die University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) im Jahr 2022 das VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) eröffnet haben. Das Projekt vereint zwei Krebsforschungseinrichtungen, um Chemotherapie- und chirurgische Behandlungsregime zu entwickeln, die die Entfernung von Zellen minimieren.
Bei Brustkrebs müssen zur Überprüfung, ob Krebszellen abgetötet wurden oder nicht, wiederholt Zellproben entnommen werden, was für die Patientin anstrengend und schmerzhaft ist. Dank KI-Unterstützung können nun Tausende von Proben schnell analysiert werden, was die Patientin erheblich entlastet.
 |
Professor Do Ngoc Minh, University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam). |
Dementsprechend bestätigte er, dass sich viele Anwendungen noch in der Forschungs- und Entwicklungsphase befinden. Bereits vor zehn Jahren wurden zahlreiche Studien veröffentlicht, die belegen, dass KI Objekte in kürzester Zeit und mit absoluter Genauigkeit erkennen kann. Er sagte, KI müsse effektiver eingesetzt und an die realen Gegebenheiten angepasst werden, um sich der Technologie realistischer anzupassen.
Professor Do Ngoc Minh erklärte, dass Vietnam bei der Anwendung von KI in der Pharmaindustrie keinen Vorteil habe, da es weder ein großes Pharmaunternehmen noch ein Unternehmen mit einer soliden Grundlage für die Arzneimittelforschung und -entwicklung gebe. Daher erfülle Vietnam nicht die wichtigen Voraussetzungen für die Datenerfassung aus der Praxis mithilfe von KI.
Professor Do Ngoc Minh wies jedoch auch auf den Vorteil hin, dass Vietnam eine große Bevölkerung und vielfältige Krankheitsbilder aufweist. Der Einsatz von KI zur Erfassung medizinischer Daten bietet ein vielversprechendes Anwendungsgebiet.
Quelle: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html
Kommentar (0)