Τεχνητή Νοημοσύνη: Να επιλέξω καινοτομία ή υπευθυνότητα;

Στον Διάλογο Νόμπελ 2025 στην πόλη Χο Τσι Μινχ, η καθηγήτρια Βιρτζίνια Ντίγκνουμ κάλεσε την κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να εξισορροπήσει την καινοτομία με την υπευθυνότητα, προσανατολίζοντας την τεχνολογία προς όφελος της ανθρωπότητας.

Εκτέθηκε στην Έκθεση Νόμπελ στο πλαίσιο του προγράμματος Nobel Dialogue 2025 που διοργανώθηκε από την Πρεσβεία της Σουηδίας σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ στις 15 Σεπτεμβρίου - Φωτογραφία: THANH HIEP

Στο Nobel Dialogue 2025, που διοργανώθηκε από την Πρεσβεία της Σουηδίας σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ στις 15 Σεπτεμβρίου, διεθνείς ειδικοί σε θέματα τεχνολογίας παρουσίασαν πολλές προοπτικές σχετικά με την ισορροπία μεταξύ της καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) και της ευθύνης απέναντι στην ανθρωπότητα.

Μιλώντας στο πρόγραμμα, η καθηγήτρια Υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης Virginia Dignum (Πανεπιστήμιο Umeå, Σουηδία) τόνισε: «Όπως ο Alfred Nobel, ο οποίος ανησυχούσε για τον αντίκτυπο της επιστήμης , έτσι και εμείς - όσοι εργαζόμαστε στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης - πρέπει επίσης να αναρωτηθούμε: Ποιος είναι ο αντίκτυπος του έργου μας; Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να χρησιμοποιηθεί για καλό, προς όφελος της ανθρωπότητας;», τόνισε η κα Dignum.

Ισχυρή Τεχνητή Νοημοσύνη, ισχυρή προκατάληψη

Η κα Ντίγκνουμ περιγράφει την τεχνολογία ως ένα δίχρωμο νόμισμα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη λύνει όσα προβλήματα δημιουργεί. Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πρωτοφανείς δυνατότητες, αλλά κινδυνεύει επίσης να διαβρώσει τα ίδια τα θεμέλια του πολιτισμού που τη δημιούργησε.

Η φύση της εξάρτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης από τα ανθρώπινα δεδομένα σημαίνει ότι δεν είναι ποτέ πραγματικά «ουδέτερη» όπως πιστεύουν πολλοί. Πίσω από φαινομενικά αντικειμενικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης κρύβονται εκατομμύρια εργαζόμενοι που συλλέγουν, επεξεργάζονται και τροφοδοτούν σιωπηλά δεδομένα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιουργεί νέα δεδομένα, αλλά απλώς επαναλαμβάνει, και μερικές φορές υπερβάλλει, υπάρχοντα δεδομένα που έχουν δημιουργηθεί από ανθρώπους.

«Οι ολοένα και πιο ισχυροί αλγόριθμοι όχι μόνο καθιστούν την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο ακριβή και ταχύτερη, αλλά και ενισχύουν τις υπάρχουσες προκαταλήψεις, προκαλώντας μεγαλύτερη βλάβη στους ανθρώπους», προειδοποίησε η καθηγήτρια Ντίγκουμ. Επομένως, η μεγαλύτερη πρόκληση για τη σύγχρονη κοινωνία δεν είναι ο περιορισμός της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά η υπεύθυνη διαχείρισή της. Τόνισε ότι η ευθύνη δεν βαρύνει την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά την κοινωνία, την κυβέρνηση και τους ίδιους τους ανθρώπους.

«Δεν μπορούμε να επιλέξουμε μεταξύ καινοτομίας και ηθικής ευθύνης. Η διακυβέρνηση σε όλα τα επίπεδα είναι το εφαλτήριο για την επιστημονική ανάπτυξη και την ευημερία», είπε.

Κανείς δεν μένει πίσω

Συμφωνώντας με το επιχείρημα του καθηγητή Dignum, ο Δρ. Abdul Rohman, λέκτορας στο Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ, επεσήμανε ότι η τρέχουσα κατάσταση της κούρσας της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να προσεγγίζει την τεχνολογία με επίκεντρο και να ξεχνά την ιδέα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να περιστρέφεται γύρω από τους ανθρώπους.

Αυτό αφήνει πολλούς προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης να μην γνωρίζουν τη σημασία της κατανόησης των συγκεκριμένων εμπειριών ζωής των χρηστών.

Ο κ. Ρόμαν έδωσε το παράδειγμα της κοινότητας των κωφών στην πόλη Χο Τσι Μινχ, της οποίας το λεξιλόγιο είναι πολύ μέτριο λόγω των περιορισμών της νοηματικής γλώσσας.

Ωστόσο, ο σχεδιασμός εντολών για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια δεξιότητα που εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το λεξιλόγιο ή τη φωνή. Αυτό αφήνει την κοινότητα των κωφών ειδικότερα και τις ευάλωτες ομάδες αόρατα αποκλεισμένες από τις τεχνολογικές εξελίξεις.

«Όταν πρόκειται για διακυβέρνηση ή καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς αποκλεισμούς που ωφελεί τους πάντες, τα δεδομένα για όσους δεν αποτελούν την πλειοψηφία αγνοούνται. Οι εμπειρίες της πραγματικής ζωής δεν ενσωματώνονται στην καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο Rohman.

Με βάση την πραγματικότητα της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο κ. Ρόμαν είπε ότι το Βιετνάμ χρειάζεται ακόμη να «εντοπίσει» τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης ώστε να ταιριάζουν καλύτερα στο συγκεκριμένο εγχώριο πλαίσιο.

Το Βιετνάμ δεν έχει μόνο αστικές περιοχές όπως το Ανόι, η πόλη Χο Τσι Μινχ ή η Ντα Νανγκ, αλλά και ορεινές περιοχές όπου οι ψηφιακές υποδομές είναι υπανάπτυκτες. Αυτό δημιουργεί ένα κενό στην πρόσβαση στην ψηφιακή τεχνολογία .

«Εάν δεν αντιμετωπίσουμε αυτό το πρόβλημα, οι ήδη μειονεκτούσες ομάδες θα μείνουν ακόμη πιο πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πρόβλημα είναι ακόμη χειρότερο αν οι άνθρωποι γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλά δεν γνωρίζουν πώς να προστατευτούν από τους κινδύνους. Μπορούμε να κάνουμε έρευνα για να παρέχουμε ένα σύνολο εργαλείων που να επιτρέπει την ισότιμη πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και να προστατεύει τους χρήστες. Αυτός είναι ένας τομέας όπου ο ιδιωτικός τομέας, το κράτος και ο ακαδημαϊκός κόσμος μπορούν να ενώσουν τις δυνάμεις τους», πρότεινε.

Νέες προσεγγίσεις στην εκπαίδευση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Εν μέσω του κύματος μαζικών επενδύσεων σε υλικό και υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης, πολλοί ειδικοί υποστηρίζουν ότι ο βασικός παράγοντας για την ηγεσία δεν έγκειται στην τεχνολογία, αλλά στους ανθρώπους. Αν θέλετε να κυριαρχήσετε στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ξεκινήστε με την εκπαίδευση.

Η εφημερίδα SCMP επικαλέστηκε τα λόγια του Δρ. Jack Ilmonen, ειδικού στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων στο Πανεπιστήμιο Keiser (ΗΠΑ), ο οποίος τόνισε: «Η χώρα που εξοπλίζει καλύτερα τους πολίτες της με την ικανότητα να συνεργάζονται αποτελεσματικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη θα ανέλθει στην κορυφή της παραγωγικότητας, της καινοτομίας και της ανταγωνιστικότητας».

Η συλλογική ισχύς, ενισχυμένη από την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα γίνει τότε ένα κυρίαρχο στρατηγικό πλεονέκτημα. Στη συνολική εικόνα, τα δεδομένα και το υλικό είναι απλώς «πυρομαχικά», η εκπαίδευση είναι το «όπλο».

Η Δρ. Ρίτα Μόκμπελ, Πρόεδρος και Διευθύνουσα Σύμβουλος της Ericsson Βιετνάμ, επιβεβαίωσε ότι η νέα κατάσταση καθιστά ακόμη πιο σημαντική τη συνεργασία μεταξύ της κυβέρνησης, του ακαδημαϊκού χώρου και της βιομηχανίας. Αυτό πρέπει να γίνει από το στάδιο της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πρόγραμμα σπουδών.

«Από την εμπειρία μας, όχι μόνο στην Τεχνητή Νοημοσύνη αλλά και από τον ψηφιακό μετασχηματισμό, όταν η κυβέρνηση αναλαμβάνει την ηγεσία και φέρνει κοντά τον ακαδημαϊκό χώρο, τον ιδιωτικό και τον δημόσιο τομέα, μπορούν να συμβούν θαύματα.»

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

Πηγή: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm