Τεχνητή Νοημοσύνη: Καινοτομία ή Ευθύνη;

Στον Διάλογο Νόμπελ 2025 στην πόλη Χο Τσι Μινχ, η καθηγήτρια Βιρτζίνια Ντίγκνουμ κάλεσε την κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να εξισορροπήσει την καινοτομία με την υπευθυνότητα, κατευθύνοντας την τεχνολογία προς όφελος της ανθρωπότητας.

Σε έκθεση στην Έκθεση Νόμπελ, μέρος του προγράμματος Nobel Dialogue 2025 που διοργανώνεται από τη Σουηδική Πρεσβεία σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ στις 15 Σεπτεμβρίου - Φωτογραφία: THANH HIEP

Στο Διάλογο Νόμπελ 2025, που διοργανώθηκε από τη Σουηδική Πρεσβεία σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ στις 15 Σεπτεμβρίου, διεθνείς ειδικοί στην τεχνολογία πρότειναν διάφορες προοπτικές για την εξισορρόπηση της καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) και της ευθύνης απέναντι στην ανθρωπότητα.

Μιλώντας στο πρόγραμμα, η καθηγήτρια Virginia Dignum, ειδική στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο Umeå της Σουηδίας, τόνισε: «Όπως ο Alfred Nobel ασχολήθηκε με τον αντίκτυπο της επιστήμης , έτσι και εμείς – όσοι εργαζόμαστε στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης – πρέπει επίσης να αναρωτηθούμε: Ποιος είναι ο αντίκτυπος του έργου μας; Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να χρησιμοποιηθεί για καλό, προς όφελος της ανθρωπότητας;»

Η ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης ισχυρές προκαταλήψεις.

Η κα Ντίγκνουμ περιγράφει αυτήν την τεχνολογία ως δίκοπο μαχαίρι: Η Τεχνητή Νοημοσύνη λύνει όσα προβλήματα δημιουργεί. Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πρωτοφανείς δυνατότητες, ενέχει επίσης τον κίνδυνο να διαβρώσει τα ίδια τα θεμέλια του πολιτισμού που τη δημιούργησε.

Η ίδια η φύση της εξάρτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης από τα ανθρώπινα δεδομένα σημαίνει ότι δεν μπορεί ποτέ να είναι πραγματικά «ουδέτερη» όπως πιστεύουν πολλοί. Πίσω από φαινομενικά αντικειμενικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης κρύβονται εκατομμύρια εργαζόμενοι που συλλέγουν, επεξεργάζονται και τροφοδοτούν σιωπηλά δεδομένα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιουργεί νέα δεδομένα. Απλώς επαναλαμβάνει, και μερικές φορές υπερβάλλει, υπάρχοντα δεδομένα που έχουν δημιουργηθεί από ανθρώπους.

«Οι ολοένα και πιο ισχυροί αλγόριθμοι όχι μόνο καθιστούν την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο ακριβή και ταχύτερη, αλλά και ενισχύουν τις υπάρχουσες προκαταλήψεις, προκαλώντας μεγαλύτερη βλάβη στους ανθρώπους», προειδοποίησε η καθηγήτρια Ντίγκουμ. Επομένως, η μεγαλύτερη πρόκληση για τη σύγχρονη κοινωνία δεν είναι ο έλεγχος της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά η υπεύθυνη διαχείρισή της. Τόνισε ότι η ευθύνη δεν βαρύνει την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά την κοινωνία, την κυβέρνηση και την ίδια την ανθρωπότητα.

«Δεν μπορούμε να επιλέξουμε μεταξύ καινοτομίας και ηθικής ευθύνης. Η διακυβέρνηση σε όλα τα επίπεδα είναι το εφαλτήριο για την επιστημονική ανάπτυξη και την ευημερία», είπε.

Κανείς δεν μένει πίσω.

Συμφωνώντας με το επιχείρημα του καθηγητή Dignum, ο Δρ. Abdul Rohman, λέκτορας στο Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ, επεσήμανε ότι η τρέχουσα κούρσα της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να προσεγγίζει τα πράγματα από μια τεχνολογικά επικεντρωμένη οπτική γωνία, ξεχνώντας την ιδέα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να περιστρέφεται γύρω από τους ανθρώπους.

Αυτό οδηγεί πολλούς προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης να παραβλέπουν τη σημασία της εις βάθος κατανόησης των συγκεκριμένων εμπειριών ζωής των χρηστών.

Ο κ. Ρόμαν ανέφερε το παράδειγμα της κοινότητας κωφών στην πόλη Χο Τσι Μινχ, της οποίας το λεξιλόγιο είναι πολύ περιορισμένο λόγω των περιορισμών της νοηματικής γλώσσας.

Ωστόσο, ο σχεδιασμός εντολών για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια δεξιότητα που βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στο λεξιλόγιο ή τη φωνή. Αυτό αποκλείει ακούσια την κοινότητα των κωφών ειδικότερα, και τις ευάλωτες ομάδες γενικότερα, από τις τεχνολογικές εξελίξεις.

«Όταν πρόκειται για διακυβέρνηση ή καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς αποκλεισμούς που ωφελεί τους πάντες, τα δεδομένα για όσους δεν ανήκουν στην πλειοψηφία παραβλέπονται. Οι εμπειρίες του πραγματικού κόσμου δεν ενσωματώνονται στις καινοτομίες της Τεχνητής Νοημοσύνης», δήλωσε ο Rohman.

Με βάση την πραγματικότητα της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο κ. Ρόμαν δήλωσε ότι το Βιετνάμ χρειάζεται ακόμη να «εντοπίσει» τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης ώστε να ταιριάζουν καλύτερα στο συγκεκριμένο εγχώριο πλαίσιο.

Το Βιετνάμ δεν έχει μόνο αστικές περιοχές όπως το Ανόι, η πόλη Χο Τσι Μινχ ή η Ντα Νανγκ, αλλά και ορεινές περιοχές όπου οι ψηφιακές υποδομές είναι υπανάπτυκτες. Αυτό δημιουργεί ένα κενό στην πρόσβαση στην ψηφιακή τεχνολογία .

«Εάν δεν αντιμετωπίσουμε αυτές τις συνέπειες, οι ήδη μειονεκτούσες ομάδες θα πιεστούν περαιτέρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πρόβλημα είναι ακόμη χειρότερο αν οι άνθρωποι γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλά δεν γνωρίζουν πώς να προστατευτούν από τους κινδύνους. Μπορούμε να ερευνήσουμε την παροχή μιας εργαλειοθήκης που επιτρέπει την ισότιμη πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, προστατεύοντας παράλληλα τους χρήστες. Αυτός είναι ένας τομέας όπου ο ιδιωτικός τομέας, η κυβέρνηση και ο ακαδημαϊκός κόσμος μπορούν να συνεργαστούν», πρότεινε.

Μια νέα προσέγγιση στην εκπαίδευση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Εν μέσω του κύματος μαζικών επενδύσεων σε υλικό και υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης, πολλοί ειδικοί υποστηρίζουν ότι το κλειδί για την ηγεσία δεν βρίσκεται στην τεχνολογία, αλλά στους ανθρώπους. Για να κυριαρχήσετε στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ξεκινήστε με την εκπαίδευση.

Το SCMP επικαλέστηκε τα λόγια του Δρ. Jack Ilmonen, ειδικού στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων στο Πανεπιστήμιο Keiser (ΗΠΑ), ο οποίος τόνισε: «Η χώρα που θα εξοπλίσει καλύτερα τους πολίτες της για να συνεργάζονται αποτελεσματικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη θα ανέλθει στην κορυφή της παραγωγικότητας, της καινοτομίας και της ανταγωνιστικότητας».

Στη συνέχεια, η συλλογική δύναμη, ενισχυμένη από την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα γίνει ένα ανώτερο στρατηγικό πλεονέκτημα. Στη συνολική εικόνα, τα δεδομένα και το υλικό είναι απλώς «πυρομαχικά», ενώ η εκπαίδευση είναι το «όπλο».

Η Δρ. Ρίτα Μόκμπελ, Πρόεδρος και Διευθύνουσα Σύμβουλος της Ericsson Βιετνάμ, επιβεβαίωσε ότι η νέα κατάσταση καθιστά ακόμη πιο σημαντική τη συνεργασία μεταξύ της κυβέρνησης, του ακαδημαϊκού χώρου και της βιομηχανίας. Αυτό πρέπει να εφαρμοστεί ξεκινώντας με την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πρόγραμμα σπουδών.

«Από την εμπειρία μας, όχι μόνο στην Τεχνητή Νοημοσύνη αλλά και στον ψηφιακό μετασχηματισμό, όταν η κυβέρνηση αναλαμβάνει την πρωτοβουλία και φέρνει κοντά τον ακαδημαϊκό χώρο, τον ιδιωτικό τομέα και τον δημόσιο τομέα, μπορούν να συμβούν θαύματα.»

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

Πηγή: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm