Τεχνητή Νοημοσύνη - Ένα δίκοπο μαχαίρι, πώς να το χρησιμοποιήσετε σωστά;

TPO - Η κριτική σκέψη και η επιστημονική ακεραιότητα είναι οι δύο σημαντικότερες προκλήσεις στη διαχείριση της κατάρτισης για τα πανεπιστήμια, όταν επιτρέπεται στους φοιτητές να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για μάθηση και επιστημονική έρευνα.

Στο σεμινάριο «Καινοτόμες μέθοδοι διδασκαλίας και μάθησης για την προσαρμογή στην ανάπτυξη της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης» που διοργάνωσε το Εθνικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο, η Δρ. Nguyen Quang Huy (Σχολή Τεχνολογίας, Εθνικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο) αξιολόγησε τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις για τους διδάσκοντες και τους φοιτητές ενόψει των επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ).

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που υποστηρίζει φοιτητές και καθηγητές στη μάθηση, τη διδασκαλία και την επιστημονική έρευνα.

Για τους καθηγητές, ο κ. Huy πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει θετικό αντίκτυπο βελτιώνοντας την ποιότητα της διδασκαλίας και υποστηρίζοντας την επιστημονική έρευνα. Για τους φοιτητές, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη βελτιστοποίηση του χρόνου και της αποτελεσματικότητας της μάθησης, στην ανάπτυξη προληπτικής σκέψης και μάθησης και στην υποστήριξη της εκμάθησης ξένων γλωσσών και δεξιοτήτων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θέτει ταυτόχρονα πολλές προκλήσεις τόσο για το διδακτικό προσωπικό όσο και για τους φοιτητές. Η εξάρτηση των φοιτητών από την Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνει την ικανότητά τους να σκέφτονται ανεξάρτητα και κριτικά, δεν έχουν τις δεξιότητες για να επαληθεύουν πληροφορίες, παραπλανώνται εύκολα, βασίζονται σε ανεπίσημες πηγές, δυσκολεύονται με την προσωπική τους ανάπτυξη και αντιμετωπίζουν αυξημένο ανταγωνισμό στον χώρο εργασίας, μεταξύ άλλων θεμάτων.

Κίνδυνοι για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα

Σύμφωνα με τον Δρ. Le Quang Minh, Αναπληρωτή Διευθυντή του Ινστιτούτου Πληροφορικής του Εθνικού Πανεπιστημίου του Βιετνάμ στο Ανόι , μια έρευνα που διεξήχθη στο Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στο Ανόι έδειξε ότι πάνω από το 77% των ερωτηθέντων καθηγητών χρησιμοποιούν εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η πλειοψηφία των εκπαιδευτών έχει θετική άποψη για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία (συνολικά το 68,2% πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ αποτελεσματική ή αποτελεσματική). Ωστόσο, το 25,9% των εκπαιδευτών δεν θεωρούν ακόμη την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ιδιαίτερα αποτελεσματική.

Πηγή: Δρ. Le Quang Minh - Αναπληρωτής Διευθυντής, Ινστιτούτο Πληροφορικής, Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Ανόι.

Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν επίσης ότι οι μεγαλύτεροι παράγοντες που επηρεάζουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από το διδακτικό προσωπικό είναι η έλλειψη γνώσεων και δεξιοτήτων (πάνω από 70%), η έλλειψη χρόνου (πάνω από 57%), η έλλειψη εγκαταστάσεων (σχεδόν 50%) και η έλλειψη υποστήριξης από το σχολείο (πάνω από 42%).

Οι ειδικοί έχουν εντοπίσει προκλήσεις και περιορισμούς στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως: η εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη (πάνω από το 88% των φοιτητών) και η ακαδημαϊκή ηθική και ακεραιότητα (πάνω από το 82%).

Οι ειδικοί υποστηρίζουν ότι πρέπει να ληφθούν υπόψη ζητήματα ηθικής και ακεραιότητας σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την έρευνα. Οι αλγόριθμοι της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί μερικές φορές να είναι μεροληπτικοί, οδηγώντας σε άδικη μεταχείριση ορισμένων ομάδων μαθητών. Η συλλογή και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων μαθητών εγείρει ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Είναι απαραίτητο τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης να είναι διαφανή στις λειτουργικές τους διαδικασίες και στη λήψη αποφάσεων.

Ο κ. Μινχ επιβεβαίωσε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα ενέχει πιθανούς κινδύνους τους οποίους πρέπει να γνωρίζουν τα σχολεία, οι καθηγητές και οι φοιτητές. Σε αυτούς περιλαμβάνονται οι κίνδυνοι για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα που συνεπάγεται η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσαν να διευκολύνουν τους φοιτητές να αντιγράφουν περιεχόμενο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει απαντήσεις σε εργασίες και τεστ, υπονομεύοντας τη μαθησιακή διαδικασία.

Συνεπώς, απαιτούνται κατάλληλες πολιτικές, όπως η ανάπτυξη σαφών πολιτικών από εκπαιδευτικά ιδρύματα σχετικά με την αποδεκτή χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι μαθητές θα πρέπει να εκπαιδεύονται σχετικά με την ηθική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και τη σημασία της ακαδημαϊκής ακεραιότητας.

Ένας φοιτητής από την πρώτη ομάδα του προγράμματος Τεχνητής Νοημοσύνης στη Σχολή Τεχνολογίας του Εθνικού Οικονομικού Πανεπιστημίου, μοιράστηκε ότι κατά τη διάρκεια των σπουδών του, αυτός και η ομάδα των φίλων του χρησιμοποίησαν εκτενώς την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησίμευσε τόσο ως δάσκαλος όσο και ως φίλος, ειδικά όταν οι καθηγητές δεν μπορούσαν να επιβλέπουν στενά και τους 40 φοιτητές σε μια τάξη.

Η κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για φοιτητικές εξετάσεις και συζητήσεις δεν είναι ένα νέο ζήτημα. Στην πραγματικότητα, φοιτητές με τάσεις αντιγραφής υπήρχαν ανά πάσα στιγμή. Πριν η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτυχθεί τόσο όσο είναι σήμερα, μπορούσαν να αντιγράψουν από άλλες πηγές, όπως βιβλία ή ερευνητικές εργασίες.

«Επομένως, προτείνω, αντί να περιορίζει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους μαθητές, το σχολείο να μας καθοδηγεί σχετικά με το πώς να χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη με ακρίβεια και αποτελεσματικότητα για μαθησιακούς σκοπούς», εξέφρασε αυτός ο μαθητής.

Καθοδηγήστε τους μαθητές στη σωστή χρήση.

Ο καθηγητής Pham Hong Chuong, Διευθυντής του Εθνικού Οικονομικού Πανεπιστημίου, τόνισε ότι ανεξάρτητα από το πόσο αναπτύσσεται η Τεχνητή Νοημοσύνη, τελικά, η ανθρώπινη αλληλεπίδραση και η έκφραση συναισθημάτων και συγκινήσεων παραμένουν το ύψιστο και πιο σημαντικό πράγμα. Όλη η τεχνολογία αναπτύσσεται για να εξυπηρετεί τον πραγματικό κόσμο.

Πριν από λίγα χρόνια, το Εθνικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο επέτρεψε στους φοιτητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη και το ChatGPT. Το σημαντικό είναι πώς θα χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία.

Οι ειδικοί συνιστούν στα σχολεία να καθοδηγούν τους μαθητές στην τελειοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σύμφωνα με τον κ. Chuong, η απόλυτη απαίτηση για τους μαθητές θα πρέπει να είναι η ικανότητα να κατανοούν την τεχνολογία. Όταν μελετούν, εργαλεία όπως το ChatGPT μπορούν να βοηθήσουν στην παροχή απαντήσεων, αλλά πρέπει να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν αυτές τις απαντήσεις.

«Κατανόηση» εδώ σημαίνει ότι οι μαθητές πρέπει να είναι σε θέση να εντοπίσουν το πρόβλημα και να κατανοήσουν τη διαδικασία, ενώ το ChatGPT ή άλλα εργαλεία θα βοηθήσουν στην εύρεση της λύσης. Οι εκπαιδευτές πρέπει να παρέχουν στους μαθητές τις γνώσεις και τις μεθόδους σκέψης, ώστε να μπορούν να κατανοήσουν και να τελειοποιήσουν την τεχνολογία.

Ο Διευθυντής του Εθνικού Οικονομικού Πανεπιστημίου δήλωσε ότι το πανεπιστήμιο προχωρά στην εφαρμογή της μεθόδου διδασκαλίας μέσω διαλέξεων/σεμιναρίων. Αυτό το μοντέλο νοείται ως η διδασκαλία και η εκμάθηση ενός μαθήματος/αντικειμένου συνδυάζοντας μαθήματα διαλέξεων και σεμιναρίων εντός ενός εξαμήνου. Τα μαθήματα διαλέξεων αποτελούνται από μία ή περισσότερες ενότητες μαθημάτων (φοιτητές που εγγράφονται στο ίδιο μάθημα/αντικείμενο) με μέγιστο αριθμό 300 φοιτητών. Τα μαθήματα σεμιναρίων είναι ενότητες μαθημάτων με 20-30 φοιτητές.

Νγκίεμ Χουέ

Πηγή: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo