Πώς βοηθά η Τεχνητή Νοημοσύνη τις νεοσύστατες επιχειρήσεις;

Το mobile marketing για μικρές επιχειρήσεις ή νεοσύστατες επιχειρήσεις μπορεί να απλοποιηθεί χάρη στην εφαρμογή αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.

Η διαφήμιση απεικονίζει μια λειτουργία τεχνητής νοημοσύνης σε ένα smartphone. Φωτογραφία: Bloomberg .

Η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης μετασχηματίζει σταδιακά την αγορά μάρκετινγκ εφαρμογών για κινητά, παράλληλα με την τεχνολογία αυτοματισμού και την αλλαγή της συμπεριφοράς των χρηστών.

Σε μια αγορά με πολλές αναδυόμενες τάσεις, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις και οι προγραμματιστές χρειάζονται έξυπνες και αποτελεσματικές στρατηγικές μάρκετινγκ εφαρμογών για να διατηρήσουν τη δυναμική τους ανάπτυξης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει τις προσπάθειες μάρκετινγκ για κινητά.

«Οι παραδοσιακές μέθοδοι προσέλκυσης χρηστών, όπως οι χειροκίνητες προσαρμογές και η στόχευση, είναι αρκετά ευρείες. Ωστόσο, με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να αναλύσουμε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να κατανείμουμε προϋπολογισμούς με μεγαλύτερη ευελιξία και βέλτιστη κατανομή για διαφημιστικό περιεχόμενο, βελτιώνοντας την απόδοση σε πολλαπλά κανάλια», δήλωσε ο Khai Le, Διευθυντής Πωλήσεων Ασίας -Ειρηνικού στην Mintegral, μια εταιρεία παροχής λύσεων διαφήμισης για κινητά.

Παράλληλα με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο αυτοματισμός αλλάζει επίσης τον τρόπο διαχείρισης των καμπανιών μάρκετινγκ. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να εντοπίσουν στοιχεία με χαμηλές επιδόσεις, προσαρμόζοντας έτσι τους προϋπολογισμούς προς καλύτερες ευκαιρίες σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει τις δημιουργικές στρατηγικές εξατομικεύοντας το διαφημιστικό περιεχόμενο σε μεγάλη κλίμακα.

Παρά τις ευκαιρίες που προσφέρει, το μάρκετινγκ παιχνιδιών και εφαρμογών για κινητά γίνεται ολοένα και πιο περίπλοκο λόγω του έντονου ανταγωνισμού, του αυξανόμενου κόστους απόκτησης χρηστών και των περιορισμένων πόρων, ειδικά για τις μικρές επιχειρήσεις.

«Με εκατομμύρια ανταγωνιστικές εφαρμογές, το να τραβήξεις την προσοχή και να ξεχωρίσεις στην αγορά δεν είναι εύκολο», δήλωσε ο Khai Le.

Το τοπίο του mobile marketing αλλάζει. Φωτογραφία: Bloomberg .

Επιπλέον, οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν επίσης προκλήσεις στην παραγωγή ποιοτικού διαφημιστικού περιεχομένου, στη βελτιστοποίηση των στρατηγικών μάρκετινγκ και στην αποτελεσματική διατήρηση των χρηστών. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πολλές εταιρείες επιλέγουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματισμού για τη βελτιστοποίηση των στρατηγικών μάρκετινγκ τους.

Μια τέτοια λύση είναι η αγορά διαφημίσεων μέσω προγραμματισμού, η οποία βοηθά τις επιχειρήσεις να στοχεύουν με ακρίβεια και να βελτιστοποιούν το κόστος διαφήμισης. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η Amobear, ένα αναπτυσσόμενο στούντιο παιχνιδιών.

Ο κ. Tuan Nguyen, Διευθύνων Σύμβουλος της Amobear, δήλωσε ότι η επέκταση στις διεθνείς αγορές παρουσίασε πολλές προκλήσεις. Η διείσδυση σε νέες περιοχές, η προσαρμογή στα χαρακτηριστικά της αγοράς και η βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων για βιώσιμη ανάπτυξη απαιτούσαν μια κατάλληλη στρατηγική.

«Με μια σχετικά μικρή ομάδα, χρειαζόμαστε λύσεις που μπορούν να κλιμακωθούν αποτελεσματικά χωρίς να εξαντλούν τους πόρους», μοιράστηκε ο Tuan Nguyen.

Για τις επιχειρήσεις που διαφημίζονται σε κινητά, οι βασικές μετρήσεις μάρκετινγκ περιλαμβάνουν τις λήψεις, τα ποσοστά διατήρησης, την κερδοφορία και την επαναδραστηριοποίηση. Αρκετά εργαλεία μπορούν να υποστηρίξουν τις επιχειρήσεις σε αυτές τις δραστηριότητες, όπως το Mintegral AppGrowth, το Target ROAS και το Mintegral Retargeting.

Τι πρέπει να κάνουν οι νεοσύστατες επιχειρήσεις;

Στο σημερινό ανταγωνιστικό τοπίο του μάρκετινγκ, το κλειδί για τις νεοσύστατες επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ τους και να δημιουργήσουν έσοδα από τις εφαρμογές τους έγκειται στην αξιοποίηση νέων εργαλείων, στην υιοθέτηση προσεγγίσεων που βασίζονται σε δεδομένα και στην εστίαση στην αλληλεπίδραση με τους χρήστες.

Σύμφωνα με τον Khai Le, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις θα πρέπει να αυξήσουν την παραγωγή δημιουργικού περιεχομένου για να καλύψουν τη ζήτηση για διαφήμιση υψηλής ποιότητας. Επιπλέον, πρέπει να επικεντρωθούν στη διαχείριση συγκεκριμένων καμπανιών και στη χρήση δεδομένων για ακριβή στόχευση.

Πολλοί παράγοντες καθορίζουν την αποτελεσματικότητα μιας καμπάνιας μάρκετινγκ εφαρμογών για κινητά. Φωτογραφία: Bloomberg .

«Στη σημερινή εποχή, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις πρέπει να υιοθετήσουν ιδιαίτερα στρατηγικές τοπικής προσαρμογής και πολιτισμικής προσαρμογής, ώστε να συνδεθούν με ποικίλες ομάδες χρηστών.»

«Η επέκταση σε νέες αγορές δεν αφορά απλώς τη μετάφραση. Απαιτεί επίσης την προσαρμογή του περιεχομένου ώστε να ταιριάζει στις προτιμήσεις και τις συμπεριφορές των τοπικών χρηστών», πρόσθεσε ο κ. Khai Le.

Όσον αφορά τα έσοδα, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις θα πρέπει να διερευνήσουν ένα μοντέλο εσόδων που συνδυάζει τη διαφήμιση εντός εφαρμογής με τις αγορές εντός εφαρμογής. Τα παιχνίδια συχνά βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη διαφήμιση και η ενσωμάτωση των αγορών εντός εφαρμογής μπορεί να βοηθήσει στην αύξηση των εσόδων χωρίς να επηρεάσει την εμπειρία του χρήστη.

Τελικά, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις θα πρέπει να αξιοποιήσουν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για να διατηρήσουν την ευελιξία και την προσαρμοστικότητα σε μια ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να βελτιώσουν την τμηματοποίηση των χρηστών, να προβλέψουν τη συμπεριφορά και να βελτιστοποιήσουν την απόδοση της διαφήμισης σε πραγματικό χρόνο.