Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις νεοσύστατες επιχειρήσεις

Το mobile marketing για μικρές επιχειρήσεις ή νεοσύστατες επιχειρήσεις μπορεί να απλοποιηθεί με τη χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.

Μια διαφήμιση που απεικονίζει μια λειτουργία τεχνητής νοημοσύνης σε ένα smartphone. Φωτογραφία: Bloomberg .

Η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης αλλάζει σταδιακά την αγορά μάρκετινγκ εφαρμογών για κινητά, παράλληλα με την τεχνολογία αυτοματισμού και την αλλαγή της συμπεριφοράς των χρηστών.

Στο πλαίσιο της αγοράς με πολλές νέες τάσεις, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις και οι προγραμματιστές πρέπει να έχουν έξυπνες και αποτελεσματικές στρατηγικές μάρκετινγκ εφαρμογών για να διατηρήσουν τη δυναμική ανάπτυξης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει το mobile marketing

«Οι παραδοσιακές μέθοδοι απόκτησης χρηστών, όπως οι χειροκίνητες προσαρμογές και η στόχευση, είναι αρκετά ολοκληρωμένες. Ωστόσο, με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να αναλύσουμε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να κατανείμουμε τους προϋπολογισμούς με μεγαλύτερη ευελιξία, να βελτιστοποιήσουμε το διαφημιστικό περιεχόμενο και να βελτιώσουμε την απόδοση σε διαφορετικά κανάλια», δήλωσε ο Khai Le, Διευθυντής Πωλήσεων για την Ασία -Ειρηνικό στην Mintegral, μια εταιρεία λύσεων διαφήμισης για κινητά.

Παράλληλα με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο αυτοματισμός αλλάζει επίσης τον τρόπο διαχείρισης των καμπανιών μάρκετινγκ. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να εντοπίσουν στοιχεία με χαμηλές επιδόσεις και να ανακατευθύνουν τους προϋπολογισμούς σε καλύτερες ευκαιρίες σε πραγματικό χρόνο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να βελτιώσει τις δημιουργικές στρατηγικές εξατομικεύοντας το διαφημιστικό κείμενο σε μεγάλη κλίμακα.

Παρά τις ευκαιρίες που προσφέρει, το μάρκετινγκ εφαρμογών και παιχνιδιών για κινητά γίνεται ολοένα και πιο περίπλοκο λόγω του έντονου ανταγωνισμού, του αυξανόμενου κόστους απόκτησης χρηστών και των περιορισμένων πόρων, ειδικά για τις μικρές επιχειρήσεις.

«Με εκατομμύρια ανταγωνιστικές εφαρμογές, το να σε προσέξουν και να ξεχωρίσεις στην αγορά δεν είναι εύκολο», δήλωσε ο κ. Khai Le.

Το τοπίο του mobile marketing αλλάζει. Φωτογραφία: Bloomberg .

Επιπλέον, οι επιχειρήσεις δυσκολεύονται επίσης να παράγουν ποιοτικό διαφημιστικό περιεχόμενο, να βελτιστοποιούν τις στρατηγικές μάρκετινγκ και να διατηρούν αποτελεσματικά τους χρήστες. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πολλές εταιρείες επιλέγουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματισμού για τη βελτιστοποίηση των στρατηγικών μάρκετινγκ.

Ένα από αυτά είναι η αγορά διαφημίσεων μέσω προγραμματισμού, η οποία βοηθά τις επιχειρήσεις να στοχεύουν με ακρίβεια και να βελτιστοποιούν το κόστος διαφήμισης. Ένα τυπικό παράδειγμα είναι η Amobear, ένα αναπτυσσόμενο στούντιο παιχνιδιών.

Ο κ. Tuan Nguyen, Διευθύνων Σύμβουλος της Amobear, δήλωσε ότι υπάρχουν πολλές προκλήσεις κατά την επέκταση σε διεθνείς αγορές. Η διείσδυση σε νέες περιοχές, η προσαρμογή στα χαρακτηριστικά της αγοράς και η βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων για βιώσιμη ανάπτυξη απαιτούν κατάλληλες στρατηγικές.

«Με μια σχετικά μικρή ομάδα, χρειαζόμασταν λύσεις για αποτελεσματική κλιμάκωση χωρίς να εξαντλούμε πόρους», δήλωσε ο Tuan Nguyen.

Για τις επιχειρήσεις διαφήμισης μέσω κινητού, σημαντικές μετρήσεις για τις δραστηριότητες μάρκετινγκ είναι οι λήψεις, τα ποσοστά διατήρησης, τα κέρδη και η επαναδραστηριότητα. Ορισμένα εργαλεία που μπορούν να υποστηρίξουν τις επιχειρήσεις σε αυτές τις δραστηριότητες είναι το Mintegral AppGrowth, το Target ROAS, το Mintegral Retargeting...

Τι πρέπει να κάνουν οι νεοσύστατες επιχειρήσεις;

Στο σημερινό ανταγωνιστικό τοπίο του μάρκετινγκ, το κλειδί για τις νεοσύστατες επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ τους και να δημιουργήσουν έσοδα από τις εφαρμογές τους προέρχεται από την αξιοποίηση νέων εργαλείων, προσεγγίσεων που βασίζονται σε δεδομένα και την εμπλοκή των χρηστών.

Σύμφωνα με τον κ. Khai Le, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις θα πρέπει να επεκτείνουν την κλίμακα παραγωγής δημιουργικού περιεχομένου για να καλύψουν τη ζήτηση για διαφήμιση υψηλής ποιότητας. Επιπλέον, είναι απαραίτητο να επικεντρωθούν στη διαχείριση συγκεκριμένων καμπανιών και στη χρήση δεδομένων για ακριβή στόχευση.

Πολλοί παράγοντες καθορίζουν την αποτελεσματικότητα μιας καμπάνιας μάρκετινγκ εφαρμογών για κινητά. Φωτογραφία: Bloomberg .

«Στη σημερινή εποχή, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις πρέπει να υιοθετήσουν ιδιαίτερα στρατηγικές τοπικής προσαρμογής και πολιτισμικής προσαρμογής για να συνδεθούν με διαφορετικές ομάδες χρηστών.»

«Η επέκταση σε νέες αγορές δεν αφορά μόνο τη μετάφραση, αλλά απαιτεί και την προσαρμογή του περιεχομένου ώστε να ταιριάζει στις προτιμήσεις και τις συμπεριφορές των τοπικών χρηστών», πρόσθεσε ο κ. Khai Le.

Από την πλευρά των εσόδων, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις θα πρέπει να διερευνήσουν ένα μοντέλο εσόδων που συνδυάζει τη διαφήμιση εντός εφαρμογής με τις αγορές εντός εφαρμογής. Τα παιχνίδια συχνά εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τη διαφήμιση και η ενσωμάτωση των αγορών εντός εφαρμογής μπορεί να βοηθήσει στην αύξηση των εσόδων χωρίς να επηρεάσει την εμπειρία του χρήστη.

Τέλος, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις θα πρέπει να αξιοποιήσουν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για να παραμείνουν ευέλικτες και προσαρμόσιμες σε μια ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να βελτιώσουν την τμηματοποίηση των χρηστών, να προβλέψουν τη συμπεριφορά και να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των διαφημίσεων σε πραγματικό χρόνο.