Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά την Πολεμική Αεροπορία των ΗΠΑ να σχεδιάζει μάχες με αστραπιαία ταχύτητα, χρειάζεται λογοκρισία

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί σχέδια επίθεσης 400 φορές πιο γρήγορα από τους ανθρώπους, αλλά εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπινη αξιολόγηση για να διασφαλιστεί η ακρίβεια και η εφικτότητά της.

Báo Khoa học và Đời sống•04/10/2025

Σε ένα πρόσφατο πείραμα της Πολεμικής Αεροπορίας των ΗΠΑ, ένας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης δημιούργησε σχέδια επίθεσης περίπου 400 φορές πιο γρήγορα από τους ανθρώπους στρατηγούς.

Αυτή η πληροφορία ανακοινώθηκε από τον Υποστράτηγο Ρόμπερτ Κλοντ στο συνέδριο Πολεμικής Αεροπορίας, Διαστήματος και Κυβερνοχώρου που διοργάνωσε η Ένωση Πολεμικής Αεροπορίας των ΗΠΑ. Επιπλέον, αυτά τα σχέδια μπορούν να εφαρμοστούν αποτελεσματικά σε πραγματικές μάχες, αλλά πρέπει να επανεξεταστούν επειδή εξακολουθούν να υπάρχουν σχέδια με σφάλματα.

Η τεχνητή νοημοσύνη σχεδιάζει εξαιρετικά γρήγορα αεροπορικές μάχες, αν και εξακολουθούν να υπάρχουν σφάλματα. Φωτογραφία: ABMS/USAF

Στην άσκηση DASH-2, ζητήθηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργήσει λεπτομερείς «Δημιουργίες Δράσης» (COAs) σχετικά με τον τρόπο επίθεσης σε ένα δεδομένο σύνολο στόχων με ένα δεδομένο σύνολο αεροσκαφών και όπλων. Ενώ οι αξιωματικοί του επιτελείου που χρησιμοποιούσαν παραδοσιακές μεθόδους δημιούργησαν τρία COAs σε περίπου 16 λεπτά, τα εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιούργησαν 10 COAs σε «περίπου οκτώ δευτερόλεπτα».

Ο Υποστράτηγος Ρόμπερτ Κλοντ, ο οποίος υπηρετεί επί του παρόντος ως βοηθός του Αρχηγού του Επιτελείου της Πολεμικής Αεροπορίας των ΗΠΑ, είναι επίσης μέλος της κοινής ομάδας μελέτης Πολεμικής Αεροπορίας/Διαστήματος για το Προηγμένο Σύστημα Διαχείρισης Μάχης (ABMS).

Ένας γρήγορος υπολογισμός δείχνει τη μέση ταχύτητα αυτών των δύο ρυθμών: Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει 1,25 COA ανά δευτερόλεπτο, ενώ οι άνθρωποι παράγουν ένα COA κάθε 5,3 λεπτά. Αυτή είναι μια διαφορά 400x.

Αυτό είναι σημαντικά ταχύτερο από το πρώτο πείραμα, που ονομάζεται DASH-1, το οποίο πραγματοποιήθηκε τον Ιούνιο. Η Πολεμική Αεροπορία ισχυρίστηκε τότε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτάχυνε τη διαδικασία σχεδιασμού «επτά φορές» — χωρίς να κάνει περισσότερα λάθη από τους ανθρώπους.

Ωστόσο, ο στρατηγός είπε ότι τα πιο προσεκτικά σχεδιασμένα κλικ, εάν ελέγχονται καλά, θα περιόριζαν σημαντικά τα σφάλματα.

Στο DASH-2, ο στρατηγός Claude είπε: «Παρόλο που ήταν πολύ πιο γρήγορο και δημιουργήθηκαν περισσότερα COA, δεν ήταν απαραίτητα πλήρως βιώσιμα COA, επειδή έπρεπε να επανελεγχθούν».

Στρατηγός της Πολεμικής Αεροπορίας Ρόμπερτ Κλοντ - Βοηθός του Αρχηγού του Επιτελείου της Πολεμικής Αεροπορίας των ΗΠΑ.

Χωρίς να επεκταθεί σε λεπτομέρειες, είπε ότι τα σφάλματα ήταν ανεπαίσθητα: ως επί το πλείστον αποτέλεσμα της μη χρήσης των κατάλληλων αισθητήρων για συγκεκριμένες καιρικές συνθήκες. Φυσικά, τα ανεπαίσθητα σφάλματα είναι πιο δύσκολο να εντοπιστούν και απαιτούν περισσότερη ανθρώπινη εμπειρία για να διορθωθούν.

Το μάθημα που επεσήμανε ο Στρατηγός Κλοντ ήταν: «Το σημαντικό στο μέλλον είναι ότι, παρόλο που επιτυγχάνουμε αποτελέσματα ταχύτερα και περισσότερα, θα εξακολουθεί να υπάρχει ανάγκη για ανθρώπινη συμμετοχή στο εγγύς μέλλον, ώστε να διασφαλιστεί ότι όλα είναι διαθέσιμα για τον διοικητή ώστε να λαμβάνει αποφάσεις».

Ωστόσο, ο Claude πιστεύει ότι οι μελλοντικές εκδόσεις του βοηθού σχεδιασμού τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να μειώσουν το ποσοστό σφάλματος στο ελάχιστο. Το όνομα DASH σημαίνει «Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming» (Σπρινγκ Πλεονέκτημα Απόφασης για Ομαδοποίηση Ανθρώπου-Μηχανής) και, πιστό τόσο στο «dash» όσο και στο «sprint», το DASH εστιάζει στην ταχύτητα, με τις συμμετέχουσες ομάδες ανάπτυξης λογισμικού να έχουν μόλις δύο εβδομάδες για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα εργαλεία σχεδιασμού.

«Προφανώς, όλα εξαρτώνται από το πώς κατασκευάζουν τον αλγόριθμο. Πρέπει να βεβαιωθείτε ότι περιλαμβάνονται όλοι οι σωστοί παράγοντες», είπε ο Κλοντ.

Οι χειριστές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να σχεδιάσουν μια αεροπορική επίθεση κατά τη διάρκεια μιας άσκησης. Φωτογραφία: USAF

Σε ένα σπριντ σχεδιασμού δύο εβδομάδων, δεν θα υπάρχει αρκετός χρόνος για να κατασκευάσετε όλες τις πιθανές επιλογές χρησιμοποιώντας μόνο τις παραδοσιακές μεθόδους.

Έτσι, η επιλογή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια αποδεκτή ανταλλαγή για ένα γρήγορο πείραμα εξερεύνησης της τέχνης των μαχών αερομαχιών.

Η τρίτη και τελευταία άσκηση DASH της Πολεμικής Αεροπορίας των ΗΠΑ για φέτος πραγματοποιήθηκε στο Κέντρο Επιχειρήσεων Nellis στο Λας Βέγκας.

Ο στρατηγός εντυπωσιάστηκε βαθιά από την τεράστια ποσότητα πληροφοριών που έπρεπε να επεξεργαστούν οι σχεδιαστές της Πολεμικής Αεροπορίας στην άσκηση, γνωστοί ως διαχειριστές μάχης.

Ο στρατηγός Κλοντ επαίνεσε τα αποτελέσματά τους, λέγοντας: «Οι χειριστές μου έδωσαν μια συγκλονιστική παρατήρηση και εμπειρία... από την οπτική γωνία ενός διαχειριστή πεδίου μάχης. Αν καταφέρουμε να επιτύχουμε καλό συντονισμό ανθρώπου-μηχανής, αυτό θα έχει μεγάλη τακτική αξία».