Η τεχνητή νοημοσύνη δεν βοηθά τους ανθρώπους να ξεκουράζονται περισσότερο.

Ένας Ισραηλινός ψυχολόγος επισημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί ένα νέο παράδοξο: βοηθά τους ανθρώπους να εργάζονται πιο γρήγορα, αλλά τους αφήνει με λιγότερο χρόνο για ξεκούραση και μπορεί ακόμη και να αυξήσει την πίεση στην εργασία.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) δημιουργεί ένα νέο παράδοξο στην ψηφιακή εποχή: βοηθά τους ανθρώπους να εργάζονται πιο γρήγορα, αλλά τους αφήνει λιγότερο χρόνο για ξεκούραση, ακόμη και αυξάνει την πίεση στην εργασία. Αυτή είναι η εκτίμηση της Judith Katz, μιας Ισραηλινής ψυχολόγου, ομιλήτριας και συγγραφέα που ειδικεύεται στην εφαρμοσμένη θετική ψυχολογία, σε πρόσφατο σχόλιο.

Σύμφωνα με άρθρο που επικαλέστηκε ανταποκριτής του VNA στο Ισραήλ, κάποτε αναμενόταν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μείωνε τον φόρτο εργασίας, απελευθερώνοντας χρόνο για δημιουργικότητα και ξεκούραση. Ωστόσο, η εμπειρία από προηγούμενες τεχνολογίες, όπως το email και τα smartphones, δείχνει την αντίθετη τάση.

Αυτά τα εργαλεία πράγματι εξοικονομούν χρόνο σε κάθε εργασία, αλλά ταυτόχρονα αυξάνουν τη συχνότητα της επικοινωνίας, οδηγούν σε προσδοκίες για ταχύτερες απαντήσεις και διατηρούν τους ανθρώπους συνεχώς «online».

Σε αυτό το πλαίσιο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους αμέσως, αλλά πρώτα θα αλλάξει τα πρότυπα εργασίας. Μια εργασία που κάποτε απαιτούσε μέρες μπορεί τώρα να ολοκληρωθεί σε λίγες μόνο ώρες χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία δεν θα δώσει στους εργαζόμενους περισσότερο χρόνο για ξεκούραση, αλλά θα αποτελέσει τη βάση για την ανάθεση περισσότερης εργασίας. Με άλλα λόγια, η αυξημένη παραγωγικότητα οδηγεί σε αυξημένες προσδοκίες.

Τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια αυτήν την τάση. Μια μελέτη μεγάλης κλίμακας από την εταιρεία ανάλυσης χώρου εργασίας ActivTrak έδειξε ότι μετά την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο χρόνος που αφιερώνεται στο email διπλασιάστηκε, ο χρόνος που αφιερώνεται στην επικοινωνία μέσω πλατφορμών ανταλλαγής μηνυμάτων αυξήθηκε σχεδόν 2,5 φορές, ενώ ο χρόνος που αφιερώνεται στην εστίαση στην εργασία μειώθηκε σημαντικά.

Το μέσο συνεχές εύρος προσοχής έχει μειωθεί σε μόλις 13 λεπτά, γεγονός που υποδηλώνει αυξανόμενο κατακερματισμό στον χώρο εργασίας. Αυτό δημιουργεί ένα σαφές παράδοξο: Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην ταχύτερη ολοκλήρωση εργασιών, αλλά δεν μειώνει τον συνολικό φόρτο εργασίας.

Αντίθετα, προκαλεί στο σύστημα να απαιτεί περισσότερη έξοδο, περισσότερες εκδόσεις και περισσότερες εργασίες εντός του ίδιου χρονικού πλαισίου. Ο χρόνος που εξοικονομείται δεν «επιστρέφεται» στο άτομο, αλλά «απορροφάται» στη συνολική λειτουργία.

Σύμφωνα με τον συγγραφέα, το βασικό ζήτημα δεν έγκειται στην ίδια την τεχνολογία αλλά στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι τη χρησιμοποιούν. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται μόνο για την επιτάχυνση των υπαρχουσών διαδικασιών, το αποτέλεσμα θα είναι μια πιο γρήγορη ζωή, αλλά όχι απαραίτητα καλύτερη. Αντίθετα, η εστίαση θα πρέπει να μετατοπιστεί από τη νοοτροπία «κάν'το πιο γρήγορα» σε μια νοοτροπία «κάνε αυτό που είναι πραγματικά απαραίτητο», που σημαίνει όχι μόνο βελτιστοποίηση της παραγωγικότητας αλλά και επιλογή των σωστών στόχων.

Το άρθρο καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί πράγματι να εξοικονομήσει χρόνο, αλλά το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι αν εξοικονομεί χρόνο, αλλά ποιος θα επωφεληθεί από αυτόν τον χρόνο. Χωρίς προσαρμογές στον τρόπο οργάνωσης της εργασίας και στις κοινωνικές προσδοκίες, τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης ενδέχεται να μην μεταφραστούν σε καλύτερη ποιότητα ζωής για τους ανθρώπους.

​

(VNA/Βιετνάμ+)

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/ai-khong-giup-con-nguoi-duoc-nghi-ngoi-nhieu-hon-post1108339.vnp