Στην παγκόσμια τεχνολογική εκδήλωση Computex 2026 που πραγματοποιήθηκε στην Ταϊπέι της Ταϊβάν, το επίκεντρο των συζητήσεων στις βιομηχανίες ημιαγωγών και υπολογιστών μετατοπίστηκε σημαντικά από την «Τεχνητή Νοημοσύνη στο Νέφος» στην «Τεχνητή Νοημοσύνη στα Πλαίσια». Η βιομηχανία υλικού βρίσκεται σε διαδικασία αναδιάρθρωσης, καθώς η υπολογιστική ισχύς σε επίπεδο κέντρου δεδομένων ενσωματώνεται σε προσωπικές συσκευές που τοποθετούνται απευθείας στον χώρο εργασίας.
Η μετάβαση από την ανταποκρινόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη σε αυτόνομους πράκτορες (Πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης)
Στα αρχικά στάδια του κύματος τεχνητής νοημοσύνης, η κοινή λειτουργική διαδικασία περιελάμβανε την υποβολή αιτημάτων δεδομένων από χρήστες σε διακομιστές cloud όπως το OpenAI, η Google ή η Microsoft και τη λήψη απαντήσεων. Ωστόσο, αυτή η αρχιτεκτονική αποκάλυψε πολλούς περιορισμούς σχετικά με την καθυστέρηση μετάδοσης, το κόστος εύρους ζώνης και την ασφάλεια των δεδομένων πηγής.
Το Nvidia DGX Spark είναι μια σειρά προσωπικών υπολογιστών ειδικά σχεδιασμένων για τεχνητή νοημοσύνη και θα διανεμηθεί στο Βιετνάμ.
Φωτογραφία: Anh Quân
Η ανάπτυξη της Πρακτικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Agentic AI) —μια γενιά αυτόνομων πρακτόρων λογισμικού ικανών να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται και να αλληλεπιδρούν άμεσα με τοπικά συστήματα αρχείων— θέτει νέες απαιτήσεις στην υποδομή υλικού. Αντί να ανταποκρίνονται παθητικά, αυτοί οι πράκτορες λειτουργούν ως ψηφιακοί ανθρώπινοι πόροι, επεξεργάζοντας μια συνεχή ροή πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο. Για να διασφαλιστεί η ακεραιότητα και η ασφάλεια των δεδομένων, η λειτουργία των μοντέλων AI εκτός σύνδεσης στις συσκευές των χρηστών έχει γίνει μια απαραίτητη τεχνική λύση.
Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα αυτής της τάσης είναι ο προσωπικός υπολογιστής DGX Spark AI, που παρουσιάστηκε στην Computex 2026. Η συσκευή διαθέτει συμπαγή σχεδιασμό επιτραπέζιου υπολογιστή, αλλά προσφέρει την απόδοση ενός μικροσκοπικού συστήματος υπερυπολογιστών χάρη στο μοναδικό τσιπ Nvidia GB10 Grace Blackwell.
Η ανεξάρτητη λειτουργία της συσκευής βασίζεται σε ένα σύστημα ενοποιημένης μνήμης LPDDR5X 128GB με εύρος ζώνης υψηλής ταχύτητας. Στην αρχιτεκτονική τεχνητής νοημοσύνης, η χωρητικότητα και η ταχύτητα μνήμης καθορίζουν την ικανότητα επεξεργασίας μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM). Αυτό επιτρέπει στους μηχανικούς δεδομένων να εκτελούν απευθείας μοντέλα με έως και 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους στην ίδια τη συσκευή, αντί να τα αναπτύσσουν σε διακομιστές cloud.
Όσον αφορά τις προδιαγραφές, η GPU αρχιτεκτονικής Blackwell ενσωματώνει πυρήνες Tensor 5ης γενιάς (μορφή ακριβείας FP4) παρέχοντας υπολογιστική ισχύ 1 petaFLOP. Η CPU ARM 20 πυρήνων είναι υπεύθυνη για τον συντονισμό δεδομένων μεταξύ του τοπικού συστήματος αρχείων και του μοντέλου AI.
Οι σταθμοί εργασίας που εξυπηρετούν τις ανάγκες Τεχνητής Νοημοσύνης στα όρια της επιχείρησης διατίθενται πλέον σε συμπαγή μεγέθη, γεγονός που τους καθιστά εύκολη την ανάπτυξή τους σε διάφορες κλίμακες.
Φωτογραφία: Anh Quân
Στα περίπτερα της έκθεσης, οι λύσεις υποδομής για αυτήν την τάση διαφοροποιήθηκαν σαφώς μέσω συγχρονισμένων συστημάτων από αρχικούς κατασκευαστές και εξειδικευμένους παρόχους λύσεων ενσωμάτωσης υλικού. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η Leadtek, η οποία παρουσιάζει μια σειρά σταθμών εργασίας και διακομιστών από τα πιστοποιημένα από την Nvidia συστήματα της. Στοχεύοντας στις εσωτερικές (εσωτερικές) λειτουργικές ανάγκες μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων, ο σταθμός εργασίας WinFast WS950 AI υποστηρίζει διαμορφώσεις πολλαπλών GPU με δύο επαγγελματικές κάρτες γραφικών Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, παρέχοντας συνολικά έως και 192 GB μνήμης GDDR7 GPU. Σε μεγαλύτερη κλίμακα, το σύστημα διακομιστή WinFast GS5855T επιτρέπει την ενσωμάτωση έως και οκτώ GPU αρχιτεκτονικής RTX PRO Blackwell για την κάλυψη των απαιτήσεων εντατικών εργασιών συμπερασματολογίας και εκπαίδευσης AI.
Βελτιστοποίηση του κόστους ασφάλειας και λειτουργίας.
Η λειτουργία της Τεχνητής Νοημοσύνης στα όρια της αγοράς μέσω ενός τοπικού συστήματος υλικού αντιμετωπίζει τρεις βασικές προκλήσεις της σημερινής τεχνολογικής υποδομής. Η πρώτη είναι η ασφάλεια των δεδομένων. Όλες οι επιχειρηματικές πληροφορίες, ο εσωτερικός πηγαίος κώδικας και τα προσωπικά δεδομένα αποθηκεύονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία σε ένα περιβάλλον sandbox απομονωμένο από το διαδίκτυο, περιορίζοντας τον κίνδυνο διαρροής δεδομένων σε τρίτους.
Λύσεις τεχνητής νοημοσύνης New Edge παρουσιάστηκαν στην Computex 2026
Στη συνέχεια, τίθεται το ζήτημα του πάγιου κόστους υπολογιστικής. Η ενοικίαση υποδομής cloud, η οποία χρεώνεται με βάση τα ποσά των token, συνεπάγεται σημαντικό μεταβλητό κόστος καθώς κλιμακώνεται. Η λειτουργία σε υλικό εκτός σύνδεσης μετατρέπει αυτά τα κόστη σε επένδυση παγίων περιουσιακών στοιχείων, βελτιστοποιώντας τις μακροπρόθεσμες λειτουργίες. Τέλος, υπάρχει το ζήτημα της τοπικής επεκτασιμότητας: Μέσω πρωτοκόλλων συνδεσιμότητας υψηλής ταχύτητας, οι χρήστες μπορούν να συνδέσουν συστήματα edge computing για να μοιράζονται πόρους, κλιμακώνοντας τις δυνατότητες επεξεργασίας μοντελοποίησης edge σε τεράστια μεγέθη.
Πηγή: https://thanhnien.vn/ai-roi-dam-may-ve-ban-lam-viec-185260605224532968.htm
![[Φωτογραφία] Χιλιάδες άνθρωποι συμμετέχουν σε έναν αγώνα δρόμου για να δείξουν την υποστήριξή τους στην εκστρατεία «Μοιραζόμαστε μια κοινή αποφασιστικότητα για την οικοδόμηση κοινοτήτων, περιφερειών και ειδικών ζωνών χωρίς ναρκωτικά».](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/27/1782554475933_0673e2a3df7b5e25076a-8283-jpg.webp)
