Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη σταδιακά και ξαφνικά τους ανθρώπους;

(CLO) Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει σταδιακά τον τρόπο που εργάζονται οι άνθρωποι, από την αυτοματοποίηση εργασιών και την υποβοήθηση πιλότων έως τη δημιουργία περιεχομένου όπως κείμενο, εικόνες και βίντεο. Ωστόσο, ο φόβος ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει την εργασία σε μεγάλη κλίμακα δεν έχει ακόμη υλοποιηθεί.

Νέα δεδομένα υποδηλώνουν ότι αυτή μπορεί να είναι απλώς η ηρεμία πριν από την καταιγίδα. Σύμφωνα με έρευνα του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (WEF), το 40% των εργοδοτών αναμένουν να μειώσουν το προσωπικό τους μεταξύ 2025 και 2030 σε θέσεις που θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν.

Μια προηγούμενη έκθεση της Goldman Sachs προέβλεψε επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει το ισοδύναμο 300 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας πλήρους απασχόλησης. Το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο (ΔΝΤ) πρόσθεσε ότι σχεδόν το 40% των παγκόσμιων θέσεων εργασίας επηρεάζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ το Brookings εκτιμά ότι πάνω από το 30% του εργατικού δυναμικού θα μπορούσε να δει τουλάχιστον τις μισές θέσεις εργασίας του να αντικαθίστανται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στην πραγματικότητα, ο αριθμός των θέσεων εργασίας που χάθηκαν λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένει σχετικά μικρός. Μια έκθεση του Challenger από τον Οκτώβριο του 2024 έδειξε ότι μεταξύ Μαΐου 2023 και Σεπτεμβρίου 2024, μόνο περίπου 17.000 θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ αντικαταστάθηκαν από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αυτό μπορεί να φαίνεται ότι έρχεται σε αντίθεση με τις απαισιόδοξες προβλέψεις, αλλά θα μπορούσε απλώς να είναι μια περίοδος ήσυχης συσσώρευσης πριν συμβεί μια ξαφνική αλλαγή. Η ιστορία δείχνει ότι οι τεχνολογικές ανακαλύψεις δεν συμβαίνουν σταδιακά. Συνήθως συσσωρεύονται πριν εκραγούν.

Σε μια συνέντευξη, ο ειδικός στην τεχνητή νοημοσύνη Κάι-Φου Λι δήλωσε κάποτε ότι το 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως θα μπορούσε να αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη μέσα στα επόμενα 15 χρόνια. Ο τρόπος με τον οποίο η τεχνολογία επηρεάζει τις θέσεις εργασίας θα μπορούσε να μοιάζει με το απόφθεγμα από το * Ο ​​Ήλιος Ανατέλλει Επίσης* του Έρνεστ Χέμινγουεϊ: «Σταδιακά, και μετά ξαφνικά».

Εικονογράφηση: Grossman/Dall-E

Η Τεχνητή Νοημοσύνη διεισδύει σε κάθε τομέα.

Παρόλο που ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας εξακολουθεί να είναι περιορισμένος, η υιοθέτησή της αυξάνεται ραγδαία. Μια έρευνα της McKinsey δείχνει ότι το 78% των οργανισμών χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη σε τουλάχιστον ένα τμήμα, σημειώνοντας αύξηση άνω του 40% σε σχέση με το προηγούμενο έτος. Πολλοί επιχειρηματικοί ηγέτες εμπιστεύονται πλέον την Τεχνητή Νοημοσύνη περισσότερο από τους συναδέλφους τους, με το 38% μάλιστα να αναθέτει στην Τεχνητή Νοημοσύνη την εξουσία λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων.

Ωστόσο, η συντριπτική πλειοψηφία των επιχειρήσεων δεν έχει ακόμη ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις βασικές τους λειτουργίες. Μόνο το 1% των ηγετών περιγράφουν την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης ως ολοκληρωμένη. Αυτό σημαίνει ότι καθώς οι οικονομικές πιέσεις αυξάνονται, οι εταιρείες ενδέχεται να αναγκαστούν να επιταχύνουν τον αυτοματισμό για να εξοικονομήσουν κόστος.

Προγραμματιστές: Ποια είναι η πρώτη επαγγελματική ομάδα που θα επηρεαστεί;

Ένας από τους τομείς που είναι πιο ευάλωτοι στην αντικατάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η ανάπτυξη λογισμικού. Ο Dario Amodei, Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, πιστεύει ότι μέσα στους επόμενους 3-6 μήνες, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να γράψει το 90% του κώδικα προγραμματισμού και μέσα σε ένα χρόνο θα μπορούσε να χειριστεί ολόκληρη την εργασία.

Αυτή η τάση είναι ήδη εμφανής στις νεοσύστατες επιχειρήσεις. Σύμφωνα με τον Jared Friedman, συνεργάτη της Y Combinator, το 25% των νεοσύστατων επιχειρήσεων στην ομάδα του χειμώνα του 2025 έχουν τεχνητή νοημοσύνη που γράφει έως και το 95% του πηγαίου κώδικα τους. Μεγάλες γλώσσες προγραμματισμού όπως οι Claude, Gemini, Grok, Llama και ChatGPT επιτυγχάνουν ολοένα και περισσότερο υψηλές βαθμολογίες σε επαγγελματικές εξετάσεις, καθιστώντας την προοπτική η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους προγραμματιστές πλέον μηδαμινή.

Οι σημαντικές ανακαλύψεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως το GPT-4.5 της OpenAI, καταδεικνύουν μια αυξανόμενη ικανότητα επεξεργασίας πληροφοριών, που μοιάζει πολύ με την ανθρώπινη νοημοσύνη. Ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι αυτό θα μπορούσε να αποτελεί ένδειξη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πλησιάζει τη γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI) – ένα στάδιο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εκτελεί τις περισσότερες πνευματικές εργασίες όπως οι άνθρωποι.

Το σημείο καμπής της Τεχνητής Νοημοσύνης: Πότε θα συμβεί;

Πέρα από τον προγραμματισμό, άλλα επαγγέλματα όπως η οικονομική ανάλυση, η εξυπηρέτηση πελατών και η έρευνα κινδυνεύουν επίσης να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το ερώτημα είναι: Πότε θα συμβεί αυτό σε μεγάλη κλίμακα;

Η ιστορία δείχνει ότι οι οικονομικές υφέσεις συχνά επιταχύνουν την υιοθέτηση της τεχνολογίας. Κατά τη διάρκεια της Μεγάλης Ύφεσης του 2007-2009, οι επιχειρήσεις αναγκάστηκαν να μειώσουν το προσωπικό τους και να επενδύσουν σημαντικά στον αυτοματισμό για να διατηρήσουν την αποδοτικότητά τους. Εάν η παγκόσμια οικονομία περιέλθει σε ύφεση το 2025 ή το 2026, οι εταιρείες ενδέχεται να επιταχύνουν τις μειώσεις του εργατικού δυναμικού και να στραφούν στην Τεχνητή Νοημοσύνη ως απαραίτητη λύση.

Οι προβλέψεις για ύφεση το 2025 παραμένουν αμφιλεγόμενες. Η JP Morgan εκτιμά ότι η πιθανότητα είναι 40%, ο πρώην υπουργός Οικονομικών των ΗΠΑ Λάρι Σάμερς την τοποθετεί στο 50%, ενώ οι αγορές στοιχημάτων προβλέπουν πιθανότητες άνω του 40%. Εάν συμβεί ύφεση, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί όχι μόνο να αποτελέσει υποστηρικτικό εργαλείο, αλλά και να γίνει απαραίτητη για την επιβίωση των επιχειρήσεων.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Salesforce, Marc Benioff, είπε κάποτε: «Είμαστε η τελευταία γενιά CEO που διαχειρίζεται μόνο ανθρώπους. Από τώρα και στο εξής, κάθε CEO θα πρέπει να διαχειρίζεται τόσο ανθρώπους όσο και Τεχνητή Νοημοσύνη».

Με τον τρέχοντα ρυθμό της, το 2025 θα μπορούσε όχι μόνο να είναι η χρονιά που η Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενισχύσει την παραγωγικότητα, αλλά και η χρονιά που θα αρχίσει να αντικαθιστά τους ανθρώπους: σταδιακά και στη συνέχεια απότομα.

Hoai Phuong (σύμφωνα με το VB, Forbes)

Πηγή: https://www.congluan.vn/ai-se-dan-dan-roi-dot-ngot-thay-the-con-nguoi-post339807.html