Αυτή τη στιγμή, τέσσερις εθνικές ομάδες (πυγμαχία, τοξοβολία, σκοποβολή και τάε κβον ντο) εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω συνεργασίας με μια εγχώρια εταιρεία τεχνολογίας, ενώ παράλληλα χρησιμοποιούν λογισμικό προπόνησης από μια γαλλική εταιρεία. Μετά από δοκιμές με αυτές τις τέσσερις ομάδες και με βάση την αξιολόγηση των πραγματικών αποτελεσμάτων, ο αθλητικός τομέας σχεδιάζει να αναπτύξει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε συνδυασμό με την τεχνολογία και την εντατική προπόνηση σε πολλά βασικά αθλήματα το 2026, για να επιτύχει βέλτιστη αποτελεσματικότητα.
Στην πραγματικότητα, τα αθλήματα του Βιετνάμ προχωρούν αρκετά αργά στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, παρόλο που οι διευθυντές έχουν αναγνωρίσει αυτήν την τάση. Πέρυσι, ο τότε Διευθυντής του Τμήματος Αθλητισμού του Βιετνάμ, κ. Dang Ha Viet, σχεδίαζε να εφαρμόσει νωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη στην προπόνηση και τη διοίκηση. Τα αθλήματα του Βιετνάμ χρειάζονται επειγόντως να δημιουργήσουν μια τράπεζα δεδομένων για να αναλύσουν κάθε δείκτη που σχετίζεται με τον όγκο προπόνησης των αθλητών. Ωστόσο, υπάρχει ένα τεράστιο χάσμα μεταξύ επιθυμίας και πραγματικότητας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι σχετικές τεχνολογικές εφαρμογές απαιτούν μεγάλες ποσότητες δεδομένων (Big Data) που «τροφοδοτούνται» συνεχώς με υψηλή ακρίβεια, σε πραγματικό χρόνο, ειδικά κατά τη φάση της προπόνησης.
Δυστυχώς, οι τρέχουσες υποδομές στο Βιετνάμ δεν είναι ακόμη σε θέση να καλύψουν τη ζήτηση ή, αν υπάρχουν, είναι μόνο για μια πολύ μικρή ομάδα, γεγονός που καθιστά δύσκολη την καθιέρωση μιας προπονητικής διαδικασίας με συγχρονισμένη τεχνολογία. Ακόμα και για ορισμένα αθλήματα που απαιτούν λεπτομερή δεδομένα, όπως το βόλεϊ, ο στίβος, η κολύμβηση και η γυμναστική, δεν διαθέτουμε ακόμη πισίνες, στίβους ή στάδια εξοπλισμένα με αισθητήρες και εξειδικευμένες κάμερες για τη μέτρηση των παραμέτρων των αθλητών. Οι αντικειμενικές δυσκολίες καθιστούν την ποιότητα των δεδομένων εισόδου σημαντική πρόκληση.
Η αθλητική βιομηχανία χρειάζεται επίσης ένα άκρως εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό, από προπονητές και γιατρούς έως ειδικούς δεδομένων και μηχανικούς τεχνολογίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρέχει ακριβείς αναλύσεις και έξυπνες συστάσεις, αλλά αυτοί οι ειδικοί είναι που τελικά αποφασίζουν πώς θα χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες. Για να εφαρμόσουμε αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στην προπόνηση, θα πρέπει επίσης να αναβαθμίσουμε πτυχές όπως η διατροφή, η αθλητιατρική και ο διεθνής ανταγωνισμός. Ακριβώς οι απαιτήσεις της τεχνολογίας δίνουν στην αθλητική βιομηχανία την ώθηση να μετασχηματιστεί. Εφαρμόζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη στην προπόνηση, αντί να βασίζεται στην υποκειμενική εμπειρία, ο βιετναμέζικος αθλητισμός μπορεί να προχωρήσει προς τη δημιουργία ενός επιστημονικού , διαφανούς μοντέλου βασισμένου σε σοβαρές επενδύσεις, έναν σαφή οδικό χάρτη και μια μακροπρόθεσμη δέσμευση από τους ηγέτες του κλάδου και τους τεχνολογικούς εταίρους.
Αυτό απαιτεί από όσους ασχολούνται με τον αθλητισμό να συνεργάζονται προληπτικά και να προωθούν μια ισχυρότερη, πιο ουσιαστική διαδικασία κοινωνικοποίησης για τη διαφοροποίηση των επενδυτικών πόρων. Ο κρατικός προϋπολογισμός σίγουρα δεν μπορεί να αντέξει ολόκληρο το βάρος, επομένως ο κύριος ρόλος βαρύνει τις μονάδες και τους οργανισμούς που διαχειρίζονται κάθε άθλημα. Μακροπρόθεσμα, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα ασκήσει πίεση στους προπονητές και τους αθλητές να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα της προπόνησης και να αξιολογήσουν τα αποτελέσματα χρησιμοποιώντας αριθμούς και δεδομένα. Αυτό παρέχει επίσης μια πειστική βάση για την προσέλκυση επενδύσεων μέσω εξαιρετικά αξιόπιστων στοιχείων.
Πηγή: https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html
Σχόλιο (0)