Αυτές οι πληροφορίες κοινοποιήθηκαν από τον MSc-Δρ. Doan Thi Thanh Nguyet από το Νοσοκομείο Hoan My Saigon στο επιστημονικό συνέδριο του νοσοκομείου με θέμα «Ολοκληρωμένη Προσέγγιση και Νέες Τεχνολογίες στη Σύγχρονη Ιατρική», που πραγματοποιήθηκε στις 25 Οκτωβρίου.
Σύμφωνα με τον MSc-Δρ. Doan Thi Thanh Nguyet, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επιδείξει εξαιρετικές δυνατότητες σε πολλούς τομείς της καρδιολογίας. Στην καρδιακή ανεπάρκεια, το σύστημα βαθιάς μάθησης PanEcho επιτρέπει την αυτόματη μέτρηση του κλάσματος εξώθησης και την ανίχνευση βαλβιδικής καρδιοπάθειας με ακρίβεια συγκρίσιμη με αυτή των ειδικών. Ο αλγόριθμος ηλεκτροκαρδιογραφήματος τεχνητής νοημοσύνης (AI ECG) της κλινικής Mayo ανιχνεύει ασυμπτωματική δυσλειτουργία της αριστερής κοιλίας από ΗΚΓ μονής απαγωγής, ανοίγοντας τη δυνατότητα απομακρυσμένου ελέγχου καρδιακής ανεπάρκειας.
Στη στεφανιαία νόσο, η διάγνωση στεφανιαίας νόσου με υποβοήθηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη (Cleerly ISCHEMIA), η οποία έχει εγκριθεί από τον Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων των ΗΠΑ (FDA), μπορεί να ποσοτικοποιήσει τις αθηροσκληρωτικές πλάκες και να προβλέψει την ισχαιμία του μυοκαρδίου. Σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης RAPIDx βοηθά στη διαχείριση του θωρακικού πόνου, βελτιώνοντας την τήρηση των κατευθυντήριων γραμμών θεραπείας. Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει επίσης την ανίχνευση λανθάνουσας κολπικής μαρμαρυγής μέσω ρουτίνας ΗΚΓ ή φορητών συσκευών (Apple Watch, AliveCor). Επιπλέον, στην υπέρταση, τα μοντέλα μηχανικής μάθησης επιτρέπουν την ανίχνευση συγκαλυμμένης υπέρτασης, δευτεροπαθούς υπέρτασης, την πρόβλεψη καρδιαγγειακών συμβάντων και τον εντοπισμό ομάδων ασθενών που επωφελούνται από επιθετική θεραπεία.
Ωστόσο, οι προκλήσεις στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν σημαντικά εμπόδια όπως η μεροληψία των δεδομένων, η έλλειψη αποδεικτικών στοιχείων, η περιορισμένη ερμηνευσιμότητα και η απουσία σαφούς νομικού πλαισίου. Επιπλέον, η υπερβολική εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να υποβαθμίσει τις κλινικές δεξιότητες των γιατρών, ενώ η ασφάλεια των δεδομένων και το απόρρητο των ασθενών παραμένουν σημαντικές προκλήσεις.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη κινείται προς μοντέλα πολυτροπικής μάθησης που συνδυάζουν ΗΚΓ, απεικόνιση και γενετικά δεδομένα για την ακριβέστερη πρόβλεψη του καρδιαγγειακού κινδύνου. Οι συσκευές που έχουν εγκριθεί από τον FDA, τα εργαλεία τηλεϊατρικής και οι ψηφιακοί προσομοιωτές ασθενών υπόσχονται να επεκτείνουν τις εφαρμογές τους στην πρακτική της εσωτερικής παθολογίας», δήλωσε ο MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet.
Επίσης στο συνέδριο, ο Δρ. Cao Hung Phong, επικεφαλής της Μονάδας Ενδοσκόπησης Γαστρεντερικού, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση μικρών αλλοιώσεων, πολυπόδων ή καρκίνων σε πρώιμο στάδιο που το ανθρώπινο μάτι μπορεί να μην αντιληφθεί. Πέρα από την ανίχνευση, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στην ταξινόμηση της φύσης των αλλοιώσεων, βοηθώντας τους γιατρούς να λαμβάνουν ακριβείς αποφάσεις θεραπείας. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στην τυποποίηση των ενδοσκοπικών διαδικασιών, στη βελτίωση της ποιότητας της εικόνας, στη μείωση του χρόνου των διαδικασιών και στην υποστήριξη της εκπαίδευσης νέων επαγγελματιών.
Σύμφωνα με τον Δρ. Nguyen Huu Thinh από το Τμήμα Διαγνωστικής Απεικόνισης, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης θα αναλύει αυτόματα εικόνες αξονικής τομογραφίας, θα αναζητά και θα ποσοτικοποιεί οζίδια του πνεύμονα με υψηλή ακρίβεια και θα υποστηρίζει την ταξινόμηση σύμφωνα με το πρότυπο Lung-RADS (σύστημα διαλογής καρκίνου του πνεύμονα), συμβάλλοντας στην παροχή σαφών και συνεπών αξιολογήσεων σταδιοποίησης. Με τη δυνατότητα άμεσης σύγκρισης εικόνων από προηγούμενες και επόμενες σαρώσεις, το λογισμικό όχι μόνο επιτρέπει την παρακολούθηση αλλαγών στο μέγεθος ή τη μορφολογία, αλλά και ενημερώνει αυτόματα τον ρυθμό ανάπτυξης και τον δείκτη ανάπτυξης, εξοικονομώντας χρόνο στους γιατρούς, βελτιώνοντας την αξιοπιστία και επιτρέποντάς τους να επικεντρώνονται περισσότερο στις κλινικές αποφάσεις.
Το ετήσιο επιστημονικό συνέδριο του νοσοκομείου για το 2025, με θέμα «Ολοκληρωμένη Προσέγγιση και Νέες Τεχνολογίες στη Σύγχρονη Ιατρική», περιελάμβανε παρουσιάσεις 31 εις βάθος ερευνητικών θεμάτων που κάλυπταν πολλούς βασικούς τομείς όπως καρδιολογία, γαστρεντερολογία, ενδοσκόπηση, ορθοπεδική - χειρουργική σπονδυλικής στήλης, νευρολογία - εγκεφαλικό επεισόδιο, διαγνωστική απεικόνιση, ογκολογία, εντατική θεραπεία, ουρολογία, διατροφή, νοσηλευτική κ.λπ.
Σύμφωνα με τον Δρ. Nguyen Ngoc Bao Long, Διευθυντή του Νοσοκομείου Hoan My Saigon, το συνέδριο παρείχε μια πολύπλευρη επιστημονική προοπτική, η οποία προέκυψε από την εφαρμογή της ιατρικής γνώσης και της σύγχρονης τεχνολογίας στις διαγνωστικές και θεραπευτικές δραστηριότητες του νοσοκομείου.
Πηγή: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html
Σχόλιο (0)