Το εικονίδιο του chatbot ChatGPT από την OpenAl Company. Φωτογραφία: AFP/TTXVN
Ωστόσο, ενώ εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια έχουν επενδυθεί σε κέντρα δεδομένων, τσιπ επεξεργασίας και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς, οι οικονομολόγοι εξακολουθούν να μην είναι σίγουροι εάν αυτές οι τεράστιες επενδύσεις θα δημιουργήσουν την αναμενόμενη επανάσταση παραγωγικότητας.
Οι παγκόσμιες επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη προβλέπεται να φτάσουν περίπου τα 750 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2026. Αυτό το ποσό περιλαμβάνει το κόστος κατασκευής κέντρων δεδομένων μεγάλης κλίμακας, την ανάπτυξη νέων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, την κατασκευή ημιαγωγικών τσιπ και την επέκταση της δυναμικότητας τροφοδοσίας για την υποστήριξη της βιομηχανίας Τεχνητής Νοημοσύνης.
Σύμφωνα με αναλυτές, η τρέχουσα κλίμακα επενδύσεων είναι συγκρίσιμη μόνο με την άνθηση του διαδικτύου της δεκαετίας του 1990. Η Φλόρενς Πιζάνι, επικεφαλής οικονομολόγος στην εταιρεία διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων Candriam, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη από μόνη της συμβάλλει επί του παρόντος σχεδόν κατά μία ποσοστιαία μονάδα στην οικονομική ανάπτυξη των ΗΠΑ φέτος, αν και ο πραγματικός αντίκτυπος είναι μικρότερος επειδή ένα μεγάλο μέρος του εξοπλισμού και των εξαρτημάτων εισάγεται από την Ασία.
Η Société Générale εκτιμά ότι οι επενδύσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να συμβάλουν περίπου κατά 0,4 ποσοστιαίες μονάδες στην παγκόσμια οικονομική ανάπτυξη το 2026. Σύμφωνα με τους ειδικούς, αυτός είναι ένας από τους παράγοντες που βοηθούν την παγκόσμια οικονομία να διατηρήσει την ανθεκτικότητά της έναντι πρόσφατων σοκ, όπως οι εντάσεις στη Μέση Ανατολή ή οι νέοι δασμοί των ΗΠΑ.
Πέρα από τον αντίκτυπο που έχει στην τρέχουσα ανάπτυξη, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) καθίσταται σημαντικός μοχλός στις χρηματοπιστωτικές αγορές. Οι επενδυτές της Wall Street αναμένουν ότι τα κέρδη για τις εταιρείες που κατασκευάζουν τσιπ, κατασκευάζουν κέντρα δεδομένων και παρέχουν υποδομές ΤΝ θα συνεχίσουν να αυξάνονται για πολλά χρόνια ακόμη.
Ωστόσο, το μεγαλύτερο ερώτημα παραμένει εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δημιουργήσει πραγματικά ένα άλμα στην παραγωγικότητα της εργασίας όπως έκανε το Διαδίκτυο. Η τρέχουσα έρευνα εξακολουθεί να καταλήγει σε πολύ διαφορετικά συμπεράσματα.
Το 2024, ο οικονομολόγος Ντάρον Ατζέμογλου, ο οποίος αργότερα κέρδισε το βραβείο Νόμπελ Οικονομικών, πυροδότησε διαμάχη υποστηρίζοντας ότι ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγικότητα τα επόμενα 10 χρόνια μπορεί να είναι περιορισμένος. Αντίθετα, το Ινστιτούτο Brookings στις ΗΠΑ προέβλεψε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την παραγωγικότητα της εργασίας κατά μέσο όρο 1,8% ετησίως για μια δεκαετία, ένα επίπεδο αντίκτυπου συγκρίσιμο με αυτό του διαδικτύου στα τέλη του περασμένου αιώνα.
Σύμφωνα με τους ειδικούς, ο λόγος που τα οικονομικά οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι ακόμη σαφή είναι επειδή η τεχνολογία βρίσκεται ακόμη στα αρχικά στάδια εφαρμογής της. Ο Arthur Mensch, Διευθύνων Σύμβουλος της γαλλικής εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης Mistral, πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο που εργάζονται οι μηχανικοί λογισμικού.
Σύμφωνα με αυτόν, αντί να γράφουν απευθείας κώδικα, πολλοί προγραμματιστές πλέον απλώς περιγράφουν τις απαιτήσεις για την εκτέλεση του μεγαλύτερου μέρους της εργασίας από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό μπορεί να βοηθήσει ένα άτομο να ολοκληρώσει εργασίες πολλές φορές πιο γρήγορα. Ωστόσο, καθώς οι οργανισμοί μεγαλώνουν, ζητήματα εσωτερικού συντονισμού, διαδικασιών διαχείρισης και οργανωτικής δομής γίνονται εμπόδια που εμποδίζουν τα οφέλη της παραγωγικότητας να γίνουν άμεσα εμφανή.
Με άλλα λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει σημαντικές αλλαγές σε ατομικό επίπεδο, αλλά χρειάζεται περισσότερος χρόνος για να μεταφραστεί σε οικονομικά οφέλη σε επίπεδο επιχείρησης ή παγκόσμιας οικονομίας.
Ακόμη και στις ΗΠΑ, τον παγκόσμιο ηγέτη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας βρίσκεται σε μεγάλο βαθμό σε πειραματικό στάδιο. Περίπου το 71% των αμερικανικών επιχειρήσεων ανέφεραν ότι χρησιμοποίησαν Τεχνητή Νοημοσύνη τουλάχιστον μία φορά τους τελευταίους έξι μήνες. Ωστόσο, η πλειοψηφία την έχει εφαρμόσει μόνο σε περιορισμένο αριθμό εργασιών. Μόνο το 7% των επιχειρήσεων ανέφερε ευρεία χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις δραστηριότητές της.
Παρ 'όλα αυτά, ορισμένα επαγγέλματα έχουν αρχίσει να βλέπουν σημαντικές αλλαγές, ιδίως ο προγραμματισμός λογισμικού, η μετάφραση, η παραγωγή ψηφιακού περιεχομένου και η δημιουργία βίντεο.
Πρόσφατες ενδείξεις υποδηλώνουν ότι ο οικονομικός αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) ενδέχεται να εισέρχεται σε μια νέα φάση. Στα τέλη Μαΐου, η Ομοσπονδιακή Τράπεζα του Σαν Φρανσίσκο δημοσίευσε έρευνα που συνέκρινε την τρέχουσα ανάπτυξη της ΤΝ με τις πρώτες ημέρες της ευρείας υιοθέτησης του διαδικτύου στα τέλη της δεκαετίας του 1990.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο τρέχων αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην οικονομία των ΗΠΑ είναι ισοδύναμος με τη θέση που κατείχε το Διαδίκτυο το 1997, λίγο πριν η τεχνολογία επιφέρει βαθιές αλλαγές στην κατασκευή και τις επιχειρηματικές δραστηριότητες.
Οι συγγραφείς της μελέτης πιστεύουν ότι υπάρχουν λόγοι να είμαστε συγκρατημένα αισιόδοξοι ότι η οικονομία των ΗΠΑ πλησιάζει σε μια περίοδο ισχυρότερης και πιο βιώσιμης αύξησης της παραγωγικότητας χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, σύμφωνα με την Le Monde, είναι ακόμη πολύ νωρίς για να πούμε αν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει μια τεχνολογική επανάσταση στην κλίμακα του Διαδικτύου ή της ατμομηχανής. Το μόνο βέβαιο είναι ότι ο κόσμος βιώνει ένα πρωτοφανές κύμα επενδύσεων, ενώ οι μακροπρόθεσμες οικονομικές επιπτώσεις αυτής της τεχνολογίας μένουν να φανούν.
Σύμφωνα με το VNA
Πηγή: https://baoangiang.com.vn/ai-va-canh-bac-dau-tu-lon-nhat-thap-ky-a488206.html
