Η Amazon δαπανά 200 δισεκατομμύρια δολάρια στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά οι Δείκτες Απόδοσης (KPI) έχουν γίνει ένας εικονικός αγώνας δρόμου.
Η Amazon επενδύει σε μεγάλο βαθμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στα κέντρα δεδομένων, αλλά εσωτερικά, υπάρχει μια αυξανόμενη τάση χρήσης bots για τη δημιουργία περιττών εργασιών, προκειμένου να επιτευχθούν οι KPI της τεχνολογίας.
Báo Khoa học và Đời sống•14/05/2026
Η Amazon αντιμετωπίζει ένα σημαντικό παράδοξο: δαπανά 200 δισεκατομμύρια δολάρια σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης και κέντρων δεδομένων, ωστόσο πολλοί εργαζόμενοι χρησιμοποιούν εσωτερικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργούν άνευ νοήματος εργασίες απλώς και μόνο για να ενισχύσουν τους KPI τους στις κατατάξεις χρήσης τεχνολογίας. Σύμφωνα με το Fortune και τους Financial Times, το εργαλείο MeshClaw της Amazon, το οποίο σχεδιάστηκε αρχικά για να αυτοματοποιεί εργασίες όπως η ανάπτυξη κώδικα, η επεξεργασία email και η διαχείριση Slack, έχει πλέον γίνει «όπλο» για τους υπαλλήλους, ώστε να καίνε tokens τεχνητής νοημοσύνης, προκειμένου να βελτιώσουν την προσωπική τους κατάταξη στο εσωτερικό σύστημα παρακολούθησης.
Αυτό το φαινόμενο είναι γνωστό ως «tokenmaxxing», ένας όρος που εξαπλώνεται στη Silicon Valley και περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο οι εργαζόμενοι δημιουργούν σκόπιμα όσο το δυνατόν περισσότερες αλληλεπιδράσεις με την Τεχνητή Νοημοσύνη για να ενισχύσουν τις μετρήσεις χρήσης αντί να επικεντρώνονται στην πραγματική αξία για το προϊόν και την επιχείρηση.
Εσωτερικές πηγές αποκαλύπτουν ότι η Amazon στοχεύει σε πάνω από το 80% των προγραμματιστών της να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη εβδομαδιαίως, ενώ παράλληλα εφαρμόζει έναν πίνακα κατάταξης για την παρακολούθηση της ατομικής και ομαδικής κατανάλωσης token, δημιουργώντας πρωτοφανή ανταγωνιστική πίεση στον χώρο εργασίας της τεχνολογίας.
Παρόλο που η Amazon ισχυρίζεται ότι οι μετρήσεις token δεν χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της απόδοσης των εργαζομένων, πολλοί μηχανικοί λένε ότι η διοίκηση εξακολουθεί να παρακολουθεί κρυφά αυτούς τους αριθμούς, με αποτέλεσμα πολλοί να αφήνουν σκόπιμα την Τεχνητή Νοημοσύνη να χειρίζεται μια πληθώρα περιττών εργασιών μόνο και μόνο για να «ομορφύνει» τα επιτεύγματά τους. Το MeshClaw περιγράφεται ως ένα «τέρας τεχνητής νοημοσύνης» ικανό για αυτοδιδασκαλία, παρακολούθηση της προόδου ανάπτυξης κώδικα και αυτόματη διαχείριση εργασιών όταν οι χρήστες είναι εκτός σύνδεσης, αλλά αυτό εγείρει επίσης σοβαρές ανησυχίες σχετικά με τους κινδύνους ασφαλείας και τον έλεγχο του συστήματος. Μερικοί έμπειροι μηχανικοί στην Amazon δήλωσαν μάλιστα ότι δίσταζαν να δώσουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη τον πλήρη έλεγχο, φοβούμενοι ότι το εργαλείο θα μπορούσε να εκτελέσει ακούσιες ενέργειες, να προκαλέσει σφάλματα συστήματος ή να διαρρεύσει κρίσιμα δεδομένα σε ένα λειτουργικό περιβάλλον μεγάλης κλίμακας.
Εν μέσω της επιθετικής ώθησης της Amazon στον παγκόσμιο αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης, η ιστορία της «δημιουργίας εργασίας με bots» γίνεται μια σημαντική προειδοποίηση για τον τεχνολογικό κλάδο: εάν οι εταιρείες επικεντρωθούν υπερβολικά σε φανταχτερά μετρικά όπως οι πωλήσεις tokens, θα μπορούσαν να μετατρέψουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις σε έναν απατηλό αγώνα KPI.
Σχόλιο (0)