Οι Υπεύθυνοι Επιστήμης και Τεχνολογίας Μαθαίνουν να Ζουν και να Εργάζονται με την Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη

Στο πλαίσιο της ψηφιακής εποχής, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) εξελίσσεται σε ένα πρωτοποριακό εργαλείο, υπόσχοντας να αλλάξει ριζικά τον τρόπο που εργάζονται και λειτουργούν οι οργανισμοί. Το πρωί της 11ης Απριλίου 2025, το Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας (MOST) διοργάνωσε ένα εντατικό εκπαιδευτικό σεμινάριο με θέμα «Δεξιότητες ζωής και εργασίας με GenAI».

Η εκδήλωση προσέλκυσε τη συμμετοχή μεγάλου αριθμού διευθυντών και εμπειρογνωμόνων από συνδεδεμένες μονάδες, καταδεικνύοντας την πρωτοβουλία του Υπουργείου να εξοπλίσει το ανθρώπινο δυναμικό του με ψηφιακή γνώση για να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις της νέας εποχής.

GenAI: Ένα ισχυρό εργαλείο υποστήριξης, όχι υποκατάστατο της ανθρώπινης σκέψης

Στην εκδήλωση μίλησε ο κ. Mai Anh Hong, Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Οργάνωσης και Προσωπικού.

Στην εναρκτήρια ομιλία του, ο κ. Mai Anh Hong, Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Οργάνωσης και Προσωπικού του Υπουργείου Επιστήμης και Τεχνολογίας, τόνισε τον σημαντικό ρόλο της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) στη βελτιστοποίηση της εργασιακής απόδοσης, ελαχιστοποιώντας τις επαναλαμβανόμενες εργασίες, απελευθερώνοντας έτσι πόρους για θέσεις εργασίας που απαιτούν στρατηγική σκέψη και δημιουργικότητα. Ωστόσο, παρά τις μεγάλες δυνατότητές της, η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως τον ρόλο των ανθρώπων, ειδικά σε πολύπλοκους τομείς που απαιτούν ευαισθησία στο πλαίσιο, τα συναισθήματα και μοναδική δημιουργικότητα.

Οι χρήστες πρέπει να προσεγγίζουν την Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) με κριτική σκέψη, αξιολογώντας πάντα προσεκτικά τις πληροφορίες που παρέχονται από αυτήν την τεχνολογία και έχοντας επίγνωση των εγγενών περιορισμών της. Μόνο τότε μπορούμε να αξιοποιήσουμε αποτελεσματικά τη δύναμη της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) χωρίς να εξαρτηθούμε από μηχανές .

Ο κ. Nguyen Ngoc Que, Γενικός Διευθυντής της Edmicro Education Company Limited, μίλησε στο εκπαιδευτικό μάθημα.

Στην πρώτη συνεδρία συζήτησης, ο κ. Nguyen Ngoc Que, Γενικός Διευθυντής της Edmicro Education Company Limited, παρείχε μια επισκόπηση των διακυμάνσεων της ιστορίας ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Από απλούς λογικούς αλγόριθμους στις πρώτες μέρες, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει περάσει από το στάδιο της Βαθιάς Μάθησης και επί του παρόντος βιώνει την ισχυρή έκρηξη της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) με μια σειρά από προηγμένες πλατφόρμες όπως οι ChatGPT, Gemini, Claude, Qwen.

Η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) σήμερα δεν περιορίζεται στην επεξεργασία κειμένου, εικόνων, ήχου και βίντεο , αλλά έχει επεκταθεί και σε πιο σύνθετες εφαρμογές, όπως η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, η αυτοματοποίηση διαδικασιών δημιουργίας περιεχομένου και η υποστήριξη προβλημάτων βαθιάς μάθησης. Ωστόσο, ανέφερε επίσης τη φύση του "μαύρου κουτιού" των μοντέλων GenAI, μια σημαντική πρόκληση στον έλεγχο και τη διασφάλιση της διαφάνειας των αποτελεσμάτων που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ένα άλλο αξιοσημείωτο σημείο είναι η αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης. Από τον άμεσο προγραμματισμό με κώδικα, έχουμε περάσει στην επικοινωνία μέσω δεδομένων και τώρα μέσω φυσικών κινήτρων. Η τάση σκέψης σε αυτόν τον τομέα μετατοπίζεται σταδιακά σε ηθικά ζητήματα και στην αρμονική συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και Τεχνητής Νοημοσύνης τόσο στον χώρο εργασίας όσο και στην καθημερινή ζωή.

Πρακτικές εφαρμογές της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης από διοικητική άποψη

Ο κ. Le Duy Tien, ειδικός στην έρευνα της εφαρμογής των βοηθών Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία, μίλησε στο εκπαιδευτικό μάθημα.

Η δεύτερη συνεδρία του εκπαιδευτικού μαθήματος επικεντρώθηκε στις πρακτικές εφαρμογές της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) στο περιβάλλον διαχείρισης, τις οποίες παρουσίασε με γλαφυρό και εμπειρικό τρόπο ο κ. Le Duy Tien, ειδικός στην έρευνα της εφαρμογής των βοηθών Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία . Βασιζόμενος σε πρακτικές εμπειρίες, ο κ. Tien παρουσίασε μια σειρά από αποτελεσματικές καταστάσεις χρήσης της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) στην καθημερινή εργασία, όπως η σύνοψη εγγράφων, η επεξεργασία κειμένου, η υποστήριξη μετάφρασης, ο σχεδιασμός παρουσιάσεων, η σύνθεση δεδομένων και η μετατροπή διαφόρων μορφών δεδομένων (OCR, μετατροπή κειμένου σε εικόνα...).

Επιβεβαίωσε ότι η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) είναι πραγματικά ένα ισχυρό εργαλείο υποστήριξης, που φέρνει σαφή αποτελέσματα εάν οι χρήστες κατακτήσουν την τέχνη της «επικοινωνίας» με την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω της δημιουργίας ποιοτικών προτροπών.

Ο κ. Le Duy Tien τόνισε ιδιαίτερα τον βασικό ρόλο των προτροπών – εντολών εισόδου – στην καθοδήγηση των αποτελεσμάτων εξόδου του GenAI. Μια αποτελεσματική προτροπή πρέπει να διασφαλίζει τη σαφήνεια του πλαισίου, τους συγκεκριμένους στόχους, την επιθυμητή μορφή, τον κατάλληλο τόνο και μπορεί να συνοδεύεται από λεπτομερή επεξηγηματικά παραδείγματα.

Παράλληλα με τα οφέλη, υπάρχουν και ορισμένοι πιθανοί κίνδυνοι κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της πιθανότητας δημιουργίας ψευδών, μεροληπτικών ή συμφραζόμενων πληροφοριών. Συγκεκριμένα, οι χρήστες πρέπει να συμμορφώνονται αυστηρά με τους κανονισμούς σχετικά με την ασφάλεια των πληροφοριών και την ασφάλεια των δεδομένων, αποφεύγοντας την εισαγωγή ευαίσθητων, μη δημόσιων δεδομένων σε βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικά στο πλαίσιο του σχεδίου διατάγματος που καθοδηγεί τον νόμο περί δεδομένων (5 Φεβρουαρίου 2025) που ολοκληρώνεται επειγόντως.

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα « Δεξιότητες για τη ζωή και την εργασία με τη Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη » όχι μόνο εξοπλίζει τους υπαλλήλους και τους εμπειρογνώμονες του Υπουργείου Επιστήμης και Τεχνολογίας με βασικές γνώσεις σχετικά με τις έννοιες, τις τάσεις και τις ποικίλες εφαρμογές της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά δημιουργεί επίσης ένα φόρουμ για πρακτική εξάσκηση, ανταλλαγή εμπειριών και συζήτηση πρακτικών καταστάσεων εφαρμογής στην επαγγελματική εργασία.

Η εκδήλωση πρότεινε επίσης έναν νέο τρόπο σκέψης στη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού των οργανισμών και των φορέων: για να δημιουργήσει η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) πραγματικά βιώσιμη αξία, πρέπει να υπάρχει συγχρονισμός μεταξύ τριών βασικών στοιχείων: της τεχνολογίας, των δεδομένων και των ανθρώπων. Η επένδυση στην εκπαίδευση, η προσαρμογή της ομάδας ηγεσίας, η ενημέρωση των μεθόδων διαχείρισης και η δημιουργία ενός κατάλληλου οδικού χάρτη ψηφιακού μετασχηματισμού είναι τα κλειδιά για τη μεγιστοποίηση των δυνατοτήτων της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης, την προώθηση της καινοτομίας και τη βελτιστοποίηση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας στην ψηφιακή εποχή.

Επισκόπηση του μαθήματος εκπαίδευσης.

Κέντρο Επιστημονικής και Τεχνολογικής Επικοινωνίας

Πηγή: https://mst.gov.vn/can-bo-khcn-hoc-cach-song-va-lam-viec-cung-genai-197250411152748513.htm