«Το τέλειο ζευγάρι» για ένα πράσινο μέλλον

Παρουσίαση του καθηγητή Nguyen Nhut Tien

Στις 11 Νοεμβρίου, το Πανεπιστήμιο Επιστημών – Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ διοργάνωσε το 14ο επιστημονικό του συνέδριο με θέμα «Επιστήμη και Τεχνολογία προς ένα πράσινο και έξυπνο μέλλον».

Στο συνέδριο, Ο καθηγητής Nguyen Nhut Tien, από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου του Τέξας (ΗΠΑ), παρουσίασε μια έκθεση με τίτλο «AI4SE: Η Γέννηση ενός Νέου Πεδίου στη Διασταύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), της Μηχανικής Λογισμικού και της Ασφάλειας». Ο συγγραφέας δήλωσε ότι τα τελευταία χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση (ML) έχουν αναδειχθεί ως μετασχηματιστικές δυνάμεις σε πολλούς κλάδους. Η υπολογιστική όραση μπορεί να θεωρηθεί μέρος της Τεχνητής Νοημοσύνης/ML για εικόνες και βίντεο , ενώ η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη/ML για κείμενα φυσικής γλώσσας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη για τη Μηχανική Λογισμικού (AI4SE) είναι ένας αναδυόμενος ερευνητικός τομέας που επικεντρώνεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη/ML για διάφορες εργασίες και προϊόντα ανάπτυξης λογισμικού.

Καθηγητής Νγκουγιέν Νχουτ Τιέν Συζήτησαν επίσης πώς οι τελευταίες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση στις βασικές πρακτικές μηχανικής λογισμικού. Αυτές οι καινοτομίες υπόσχονται να βελτιώσουν την παραγωγικότητα των προγραμματιστών, να ελαχιστοποιήσουν το ανθρώπινο λάθος και να επιταχύνουν τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης λογισμικού.

Με θέμα «Σχεδιασμός και Σύνθεση Υλικών MOF για Πράσινη Κατάλυση και Προσρόφηση/Μετασχηματισμό _CO2 », ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Doan Le Hoang Tan, από το Κέντρο Inomar του Εθνικού Πανεπιστημίου του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ, παρουσίασε τον σχεδιασμό και τη σύνθεση προηγμένων μεταλλο-οργανικών πλαισίων (MOF) προσαρμοσμένων για εφαρμογή σε πράσινες κατάλυση και διεργασίες προσρόφησης/μετασχηματισμού _CO2 . Τα MOF είναι ένας νέος τύπος πορώδους υλικού γνωστός για την υψηλή επιφάνεια, τη ρυθμιζόμενη δομή πόρων και τη χημική ευελιξία του. Χρησιμοποιώντας μεταλλικούς κόμβους και οργανικούς δεσμούς, η ερευνητική ομάδα ενίσχυσε την καταλυτική απόδοση και την ικανότητα προσρόφησης _CO2 των MOF.

Τα αρχικά αποτελέσματα δείχνουν ότι τα MOF είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικά στην κατάλυση σημαντικών οργανικών μετασχηματισμών με ελάχιστες εκπομπές. Επιπλέον, μελέτες των δυνατοτήτων απορρόφησης και μετασχηματισμού _CO2 αυτών των υλικών υπό μεταβαλλόμενες συνθήκες πίεσης και θερμοκρασίας δείχνουν πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα για τη δέσμευση και αξιοποίηση άνθρακα στη βιομηχανία.

Το 14ο Επιστημονικό Συνέδριο επικεντρώνεται σε θέματα που καλύπτουν διάφορους τομείς των φυσικών επιστημών και τεχνολογίας, όπως: Μαθηματικά και Επιστήμη Υπολογιστών, Φυσική, Χημεία, Βιολογία, Γεωλογία, Περιβαλλοντική Επιστήμη, Επιστήμη Υλικών, Ωκεανογραφία , Τεχνολογία Πληροφορικής, Βιοτεχνολογία, Περιβαλλοντική Τεχνολογία, Ηλεκτρονική και Τηλεπικοινωνίες, Πυρηνική Φυσική και Ιατρική. Φέτος, το συνέδριο περιλαμβάνει μια Υποεπιτροπή για την Εκπαιδευτική Τεχνολογία και την Ολοκληρωμένη Επιστήμη.

Πηγή: https://nld.com.vn/ai-va-mofs-cap-doi-hoan-hao-cho-tuong-lai-xanh-196241111152651833.htm