«Το τέλειο ζευγάρι» για ένα πράσινο μέλλον

Η Καθηγήτρια Nguyen Nhat Tien παρουσιάζει την έκθεση

Στις 11 Νοεμβρίου, το Πανεπιστήμιο Θετικών Επιστημών – VNU-HCM διοργάνωσε το 14ο επιστημονικό συνέδριο με θέμα «Επιστήμη και τεχνολογία προς ένα πράσινο και έξυπνο μέλλον».

Στο συνέδριο, Ο καθηγητής Δρ. Nguyen Nhat Tien, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο του Τέξας (ΗΠΑ), παρουσίασε την έκθεση με τίτλο «AI4SE: Η γέννηση ενός νέου πεδίου στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI), της μηχανικής λογισμικού και της ασφάλειας». Ο συγγραφέας ανέφερε ότι τα τελευταία χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση (ML) έχουν αναδειχθεί ως μετασχηματιστικές δυνάμεις σε πολλούς κλάδους. Η υπολογιστική όραση μπορεί να θεωρηθεί μέρος της Τεχνητής Νοημοσύνης/ML για εικόνες και βίντεο , ενώ η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη/ML για κείμενα φυσικής γλώσσας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη για τη μηχανική λογισμικού (AI4SE) είναι ένας αναδυόμενος ερευνητικός τομέας, που εστιάζει στην Τεχνητή Νοημοσύνη/ML για διάφορες εργασίες και προϊόντα ανάπτυξης λογισμικού.

Καθηγητής Νγκουγιέν Νατ Τιεν Επίσης, συζητείται πώς οι τελευταίες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση στις βασικές πρακτικές μηχανικής λογισμικού. Αυτές οι καινοτομίες υπόσχονται να βελτιώσουν την παραγωγικότητα των προγραμματιστών, να μειώσουν τα ανθρώπινα λάθη και να επιταχύνουν τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης λογισμικού.

Με θέμα «Σχεδιασμός και σύνθεση υλικών MOF για πράσινη κατάλυση και προσρόφηση/μετατροπή _CO2 », ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Doan Le Hoang Tan, από το Κέντρο Inomar, VNU-HCM, παρουσίασε τον σχεδιασμό και τη σύνθεση προηγμένων μεταλλο-οργανικών πλαισίων (MOFs), προσαρμοσμένων για εφαρμογές στην πράσινη κατάλυση και την προσρόφηση/μετατροπή _CO2 . Τα MOFs είναι μια αναδυόμενη κατηγορία πορωδών υλικών, γνωστά για την υψηλή επιφάνεια, τη ρυθμιζόμενη δομή πόρων και τη χημική τους ευελιξία. Χρησιμοποιώντας μεταλλικούς κόμβους και οργανικούς δεσμούς, η ερευνητική ομάδα ενίσχυσε την καταλυτική απόδοση και την ικανότητα προσρόφησης _CO2 των MOFs.

Τα αρχικά αποτελέσματα δείχνουν ότι τα MOF είναι πολύ αποτελεσματικά στην κατάλυση σημαντικών οργανικών μετασχηματισμών με ελάχιστα απόβλητα. Επιπλέον, μελέτες των δυνατοτήτων απορρόφησης και μετατροπής _CO2 αυτών των υλικών υπό διάφορες συνθήκες πίεσης και θερμοκρασίας δείχνουν πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα για τη βιομηχανική δέσμευση και αξιοποίηση άνθρακα.

Το 14ο επιστημονικό συνέδριο εστιάζει σε θέματα από πολλούς τομείς των φυσικών επιστημών και της τεχνολογίας, όπως: Μαθηματικά - Πληροφορική, Φυσική, Χημεία, Βιολογία, Γεωλογία, Περιβαλλοντική Επιστήμη, Επιστήμη Υλικών, Ωκεανογραφία , Πληροφορική, Βιοτεχνολογία, Περιβαλλοντική Τεχνολογία, Ηλεκτρονικά - Τηλεπικοινωνίες, Πυρηνική Φυσική και Ιατρική. Φέτος, στο συνέδριο έχει προστεθεί η Υποεπιτροπή Εκπαιδευτικής Τεχνολογίας και Ολοκληρωμένης Επιστήμης.

Πηγή: https://nld.com.vn/ai-va-mofs-cap-doi-hoan-hao-cho-tuong-lai-xanh-196241111152651833.htm