Οι αμερικανικές μετοχές τεχνολογίας κατέγραψαν την μεγαλύτερη εβδομαδιαία πτώση από τον Απρίλιο.
Οι αμερικανικές μετοχές τεχνολογίας μόλις βίωσαν τη χειρότερη εβδομάδα τους από τον Απρίλιο, μετά από μια μαζική πώληση μετοχών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) που εξαφάνισε 820 δισεκατομμύρια δολάρια σε κεφαλαιοποίηση αγοράς.
Συνολικά για την εβδομάδα, ο δείκτης τεχνολογίας Nasdaq των ΗΠΑ μειώθηκε κατά περίπου 3%, σηματοδοτώντας την πιο απότομη εβδομαδιαία πτώση του από τότε που οι ΗΠΑ ανακοίνωσαν τις δασμολογικές τους πολιτικές τον Απρίλιο. Οι δείκτες Dow Jones και S&P 500 επίσης υποχώρησαν. Η πτώση σημειώθηκε εν μέσω ανησυχιών των επενδυτών σχετικά με την υπερεκτίμηση των μετοχών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά μετά την ανακοίνωση τεσσάρων μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας για επενδύσεις συνολικού ύψους 112 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης το τρίτο τρίμηνο, κυρίως μέσω χρηματοδότησης με χρέος. Επιπλέον, η αποδυνάμωση της αγοράς εργασίας των ΗΠΑ και οι διαταραχές από το μεγαλύτερο σε διάρκεια κλείσιμο της κυβέρνησης στην ιστορία επηρέασαν επίσης την εμπιστοσύνη των επενδυτών.
Ωστόσο, δεν είναι όλοι οι ειδικοί απαισιόδοξοι. «Η αγορά μετατοπίζεται λίγο προς άλλες ομάδες μετοχών, και αυτό είναι καλό για τις μετοχές αξίας. Επομένως, δεν νομίζω ότι η μαζική πώληση οφείλεται στην υπερβολική ανησυχία για τον Magnificent 7. Οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθούν να είναι ισχυρές... Δεν νομίζω ότι η ανοδική τάση στις μετοχές της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει τελειώσει», δήλωσε στο CNBC η στρατηγικός αναλυτής Leah Bennett της Concurrent Asset Management.
Βετεράνοι ειδικοί στον τεχνολογικό κλάδο της Νότιας Κορέας προσφέρουν επίσης μια λαμπρή προοπτική για τον υπερκύκλο των ημιαγωγών.
Ο Kim Sung-soo, Διευθύνων Σύμβουλος της Datacrunch Global και Καθηγητής Επιχειρηματικής Στρατηγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στη Μεταπτυχιακή Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Yonsei, δήλωσε ότι η τρέχουσα αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκεται ακόμη στα σπάργανα και οι άνθρωποι δεν μπορούν ακόμη να δουν ή να φανταστούν τι θα μπορούσε πραγματικά να συμβεί τα επόμενα χρόνια.
Ως ειδικός στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ο οποίος ηγείται στρατηγικών συμβουλευτικών υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης για πολυεθνικές εταιρείες, ο καθηγητής Kim δήλωσε ότι κάθε χώρα χρειάζεται κυρίαρχη Τεχνητή Νοημοσύνη και θέλει να κατασκευάσει τα δικά της κέντρα δεδομένων, παρόμοια με τις μεγάλες παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας όπως η OpenAI και η Google. Επομένως, οι επενδύσεις σε αυτές τις προσπάθειες θα είναι σημαντικές και δεν θα μειωθούν τα επόμενα χρόνια. Ο καθηγητής Kim Sung-soo τόνισε επίσης ότι στην ψηφιακή εποχή, θα εμφανιστούν πολλές νέες συσκευές και θα προκύπτουν συνεχώς νέες ανάγκες.
Εν τω μεταξύ, ο Colley Hwang, ιδρυτής και πρόεδρος του Digitimes, ενός κορυφαίου ειδησεογραφικού καναλιού για την αγορά ημιαγωγών και ηλεκτρονικών ειδών με έδρα την Ταϊβάν (Κίνα), δήλωσε ότι ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει τεράστιο δυναμικό στην υπολογιστική υψηλής απόδοσης — που εκτείνεται πέρα από τα κινητά τηλέφωνα σε τομείς υψηλής αξίας όπως τα ηλεκτρικά οχήματα, τα drones και η ρομποτική. Υποστήριξε ότι οι ημιαγωγοί και η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποτελέσουν την κινητήρια δύναμη πίσω από την ψηφιακή οικονομία , ακόμη και την κβαντική οικονομία, στο μέλλον. Επομένως, μπορεί να επιβεβαιωθεί ότι η ζήτηση για εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στο μέλλον δεν θα μειωθεί, επειδή όλοι πρέπει να αυξήσουν την υπολογιστική τους ισχύ.
Η Colley Hwang υποστηρίζει ότι αντί να ανησυχούμε για τη φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης, η εστίαση θα πρέπει τώρα να είναι στο ποιος μπορεί να κερδίσει το παιχνίδι και ποιος θα εκμεταλλευτεί την πλειονότητα των ευκαιριών της αγοράς τις επόμενες δεκαετίες.
Πηγή: https://vtv.vn/co-phieu-cong-nghe-bi-ban-thao-manh-me-100251110100546294.htm
Σχόλιο (0)