Επένδυση σε Τεχνητή Νοημοσύνη που ευθυγραμμίζεται με τους διαθέσιμους πόρους.

Αποτελεσματική επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη σημαίνει ανάπτυξη και αποτελεσματική αξιοποίηση «εγχώριων» λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης για την εξυπηρέτηση των εγχώριων χρηστών.

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) δεν αποτελεί πλέον απλώς μια τάση, αλλά έχει γίνει στρατηγική απαίτηση, συμβάλλοντας στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας και στη βελτιστοποίηση των λειτουργιών. Ωστόσο, για να λειτουργούν αποτελεσματικά, οι επιχειρήσεις πρέπει να λαμβάνουν υπόψη πολλούς παράγοντες ταυτόχρονα, όπως το κόστος, τις υποδομές, τους πόρους και τον χρόνο.

Λειτουργική βελτιστοποίηση

Επί του παρόντος, πολλές εγχώριες επιχειρήσεις αρχίζουν να αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επίλυση προβλημάτων διαχείρισης, από την εξυπηρέτηση πελατών και τις πωλήσεις έως τις λειτουργίες και την επέκταση της αγοράς.

Ένας εκπρόσωπος της HADAKI, μιας πλατφόρμας ηλεκτρονικού εμπορίου που ειδικεύεται σε αθλητικό προστατευτικό εξοπλισμό και πρόληψη τραυματισμών, δήλωσε ότι έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη Επιχειρήσεων στο Messenger, η οποία βοήθησε την εταιρεία να χειριστεί αποτελεσματικά έναν μεγάλο όγκο αιτημάτων πελατών. Αυτό έχει οδηγήσει σε αύξηση 20% στα ποσοστά μετατροπής, διπλασιασμό της χωρητικότητας επεξεργασίας μηνυμάτων και βελτιωμένη αξία παραγγελίας χάρη στην υποστήριξη 24/7. Προηγουμένως, η ομάδα εξυπηρέτησης πελατών της εταιρείας συχνά κατακλυζόταν από χιλιάδες μηνύματα καθημερινά, κάτι που οδηγούσε εύκολα σε σφάλματα και δυσαρέσκεια των πελατών. «Μετά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, η διαδικασία αλληλεπίδρασης έχει αυτοματοποιηθεί, βελτιώνοντας την ακρίβεια και διευκολύνοντας την επέκταση της εταιρείας στις διεθνείς αγορές», δήλωσε ο εκπρόσωπος.

Η Shopee επιταχύνει την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στο οικοσύστημα των πωλητών της. Το πρώτο τρίμηνο του 2026, η πλατφόρμα εισήγαγε νέες λειτουργίες στην εφαρμογή Seller Channel που επιτρέπουν τη βελτιστοποίηση εικόνας και την εξατομίκευση προϊόντων χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, συμβάλλοντας στην αυξημένη εμπλοκή των χρηστών και στη βελτιωμένη επιχειρηματική απόδοση των πωλητών.

Στον τομέα των δημοσίων υπηρεσιών, η Εταιρεία Ηλεκτρικής Ενέργειας της Πόλης Χο Τσι Μινχ (EVNHCMC) έχει επίσης σημειώσει σημαντικά αποτελέσματα από τον ψηφιακό μετασχηματισμό σε συνδυασμό με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Επί του παρόντος, το 100% των υπηρεσιών πελατών έχουν ψηφιοποιηθεί, επιτρέποντας στους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε αυτές οποτεδήποτε, οπουδήποτε. Η εταιρεία εφαρμόζει επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη σε αυτοματοποιημένες απαντήσεις, ανάλυση συμπεριφοράς πελατών και βελτίωση της εμπειρίας σε ψηφιακές πλατφόρμες, όπως εφαρμογές εξυπηρέτησης πελατών, ιστότοπους εικονικής πραγματικότητας 360 μοιρών και συστήματα πληρωμών χωρίς μετρητά. Ως αποτέλεσμα, το ποσοστό των πελατών με αξιολογήσεις ικανοποίησης 4 αστέρων ή υψηλότερες παραμένει σταθερά πάνω από 97%.

Από την άποψη των λιανικών δραστηριοτήτων, σύμφωνα με τον κ. Luong Tat Trung, Chief Technology Officer της 7-Eleven Vietnam, η εταιρεία εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε συνδυασμό με ένα μοντέλο πωλήσεων πολλαπλών καναλιών για την παροχή υπηρεσιών σε όλη την εφαρμογή, τον ιστότοπό της και άλλες ψηφιακές πλατφόρμες. Αυτό το σύστημα επιτρέπει ενημερώσεις αποθεμάτων σε πραγματικό χρόνο και άμεση επεξεργασία πληρωμών, με αποτέλεσμα ταχύτερη και ακριβέστερη επεξεργασία παραγγελιών. Αξίζει να σημειωθεί ότι ο εκπρόσωπος Τεχνητής Νοημοσύνης στην 7-Eleven λειτουργεί σαν «διαχειριστής καταστήματος», ικανός να αναλύει δεδομένα και να λαμβάνει επιχειρησιακές αποφάσεις. Αυτή η τεχνολογία υποστηρίζει την εποχιακή πρόβλεψη ζήτησης και τον προγραμματισμό αποθεμάτων, ελαχιστοποιώντας έτσι τις ελλείψεις ή το πλεονάζον απόθεμα. Χάρη στην εγχώρια υποδομή cloud, η εταιρεία εξοικονομεί επίσης 60%-70% στο κόστος σε σύγκριση με τη χρήση υπηρεσιών του εξωτερικού. Ο κ. Trung δήλωσε ότι η αποτελεσματικότητα της εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης αποδεικνύεται επίσης σαφώς μέσω λειτουργικών δεικτών. Το ποσοστό ακύρωσης παραγγελιών στο GrabMart μειώθηκε σε περίπου 4,33%, ο χρόνος επεξεργασίας παραγγελιών μειώθηκε σε λιγότερο από 3 λεπτά, ενώ η μέση αξία ανά παραγγελία αυξήθηκε κατά περίπου 30%.

«Σε επίπεδο καταστήματος, κάθε σημείο πώλησης χρειάζεται μόνο περίπου 2 μέλη προσωπικού με χαμηλό κόστος συντήρησης τεχνολογίας περίπου 550.000 VND/κατάστημα και ουσιαστικά καθόλου διακοπές συστήματος», δήλωσε ο κ. Luong Tat Trung.

Οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις εφαρμόζουν εικονική πραγματικότητα και τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών.

Υπάρχουν ακόμα πολλά εμπόδια.

Παρά τα πολλά οφέλη της, πολλές επιχειρήσεις πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι ένας νέος τομέας που απαιτεί σημαντικές επενδύσεις σε πόρους και χρόνο για έρευνα και ανάπτυξη. Ο κ. Vu Thanh Tung, Γενικός Διευθυντής της GreenNode, δήλωσε ότι η εταιρεία του αντιμετωπίζει επί του παρόντος την πρόκληση της διασφάλισης ομαλής λειτουργίας 24/7 για την υποστήριξη των αναγκών επέκτασης της 7-Eleven Vietnam. Επιπλέον, υπάρχουν μακροοικονομικά εμπόδια, όπως το αυξανόμενο κόστος ηλεκτρικής ενέργειας, οι παγκόσμιες ελλείψεις μνήμης και τσιπ GPU, και οι κανονισμοί για την εισαγωγή εξοπλισμού από τις ΗΠΑ. Η μεγαλύτερη πρόκληση είναι η βελτιστοποίηση αυτών των δαπανών για την παροχή έτοιμης προς χρήση υποδομής Τεχνητής Νοημοσύνης σε λογική τιμή για τους πελάτες.

Σύμφωνα με αναφορές, η χρήση εγχώριων τεχνολογικών λύσεων μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να εξοικονομήσουν 3-5 φορές το κόστος σε σύγκριση με τους ξένους εταίρους. Στο πλαίσιο των ταχέως αυξανόμενων επενδύσεων, η εξάρτηση από ξένους προμηθευτές θα μπορούσε να οδηγήσει το κόστος σε ανεξέλεγκτα επίπεδα, παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να προσφέρει σαφή οφέλη. Ο κ. Ryohei Oda, Γενικός Διευθυντής της ABeam Consulting Vietnam, πιστεύει ότι το κόστος ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πιθανό να συνεχίσει να αυξάνεται στο μέλλον. Ωστόσο, ένας τρόπος βελτιστοποίησης του κόστους είναι η ανάπτυξη και η χρήση «εγχώριων» λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης, που κατασκευάζονται στο Βιετνάμ για την εξυπηρέτηση των εγχώριων χρηστών. Όταν αυτά τα προϊόντα φτάσουν σε υψηλό επίπεδο ωριμότητας και εφαρμοστούν ευρέως, το κόστος μπορεί να μειωθεί, ενισχύοντας έτσι την ανταγωνιστικότητα. Οι επιχειρήσεις δεν θα πρέπει μόνο να εξετάζουν εάν το κόστος είναι υψηλό ή χαμηλό, αλλά και να αξιολογούν την αξία που προκύπτει από την επένδυση. Το ερώτημα δεν είναι εάν η δαπάνη 1 εκατομμυρίου δολαρίων για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ακριβή, αλλά ποια οφέλη αποφέρει αυτή η επένδυση. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη μείωση του κόστους πέρα ​​από την αρχική επένδυση, για παράδειγμα 1,1 εκατομμύριο δολάρια, τότε είναι μια λογική απόφαση. Διαφορετικά, οι επιχειρήσεις πρέπει να το επανεξετάσουν. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρείται μακροπρόθεσμη επένδυση και όχι άμεση δαπάνη. Εάν η απόδοση μπορεί να επιτευχθεί εντός 3-5 ετών, τα επόμενα χρόνια θα αρχίσουν να δημιουργούν βιώσιμα κέρδη και αξία», δήλωσε ο κ. Όντα.

Από την άποψη της πλατφόρμας, σύμφωνα με τον Khoi Le, Διευθυντή Χώρας της Meta στο Βιετνάμ, η ανταλλαγή μηνυμάτων παραμένει το προτιμώμενο κανάλι αλληλεπίδρασης για τους Βιετναμέζους καταναλωτές όταν συνδέονται με μάρκες. Η εφαρμογή της Επιχειρηματικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Messenger βοηθά τις επιχειρήσεις όχι μόνο να ανταποκρίνονται στους πελάτες 24/7 και να απλοποιούν την εμπειρία, αλλά και να λειτουργούν ως «ψηφιακός βοηθός», αντανακλώντας τις επιχειρηματικές γνώσεις και τη φωνή της μάρκας, υποστηρίζοντας έτσι τις λειτουργίες και την κλιμάκωση.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, μέσα στα επόμενα 3-5 χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να γίνει βασικός μοχλός ανάπτυξης, ανοίγοντας πολλές ευκαιρίες για επιχειρήσεις που συμμετέχουν νωρίς και κατακτούν την τεχνολογία.

Επωφεληθείτε από τις πολιτικές στήριξης της κυβέρνησης.

Η κα Truong Ly Hoang Phi, Πρόεδρος και Διευθύνουσα Σύμβουλος της InnoEx International Innovation Alliance and Investment Promotion and Business Support Joint Stock Company (IBP), δήλωσε ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός υπερβαίνει την απλή σύνδεση των αγορών. Βοηθά επίσης τις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες τους, να ελαχιστοποιήσουν τα κρυφά κόστη και να δημιουργήσουν μια βάση έτοιμη για την Τεχνητή Νοημοσύνη - έναν παράγοντα που θα συνεχίσει να διαμορφώνει την ανταγωνιστικότητα στην επόμενη φάση. Συνέστησε επίσης στις επιχειρήσεις να επωφεληθούν από τις κυβερνητικές πολιτικές στήριξης, ιδίως τους προτιμησιακούς μηχανισμούς και τις εκπτώσεις κόστους για την καινοτομία και τις δραστηριότητες Έρευνας και Ανάπτυξης.

Ωστόσο, σύμφωνα με την κα. Phi, η πολιτική είναι απλώς ένας μοχλός, ενώ η εσωτερική επιχειρησιακή ικανότητα είναι ο καθοριστικός παράγοντας.

Πηγή: https://nld.com.vn/dau-tu-ai-phu-hop-voi-nguon-luc-196260425192727287.htm