Οι φιλοδοξίες της Nvidia ξεπερνούν την παροχή GPU - την καρδιά των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης - και φτάνουν στη διαμόρφωση του μέλλοντος της ρομποτικής, των αυτόνομων οχημάτων, ακόμη και του τρόπου με τον οποίο κατασκευάζεται ο κόσμος.
Από τον κατασκευαστή οικοσυστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης
Η Nvidia ακολουθεί την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά από τότε που κυκλοφόρησε η εφαρμογή ChatGPT της OpenAI πριν από περισσότερα από δύο χρόνια. Τα έσοδα, τα κέρδη και η αγοραία αξία της εταιρείας έχουν εκτοξευθεί, με αποτέλεσμα η Nvidia να έχει αξία 8 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2009, η οποία ανέρχεται σε σχεδόν 3 τρισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2025.
Το μυστικό εδώ δεν έγκειται μόνο στα ισχυρά τσιπ GPU, αλλά και σε μια έξυπνη επενδυτική στρατηγική που έχει μετατρέψει την Nvidia σε «market maker» στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σύμφωνα με την πλατφόρμα οικονομικών δεδομένων PitchBook, η Nvidia συμμετείχε σε 49 γύρους χρηματοδότησης για νεοσύστατες επιχειρήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης μόνο το 2024, από 34 το 2023 και ξεπερνώντας κατά πολύ το σύνολο των 38 συμφωνιών τα προηγούμενα τέσσερα χρόνια.
Αυτές οι επενδύσεις προέρχονται όχι μόνο από τον προϋπολογισμό της εταιρείας αλλά και από το fund NVentures, το οποίο έχει επενδύσει σε 24 συμφωνίες το 2024. Από γίγαντες του κλάδου όπως η OpenAI με έναν γύρο χρηματοδότησης 6,6 δισεκατομμυρίων δολαρίων, την xAI του Elon Musk με 6 δισεκατομμύρια δολάρια, μέχρι νεοσύστατες εταιρείες όπως η Scale AI, η Mistral AI και η Perplexity, η Nvidia όχι μόνο έχει παράσχει κεφάλαια, αλλά έχει δημιουργήσει και ένα οικοσύστημα που εξαρτάται από τις δικές της GPU.
«Θέλουμε να επεκτείνουμε το οικοσύστημα της Τεχνητής Νοημοσύνης υποστηρίζοντας τους καινοτόμους», ισχυρίζεται η Nvidia, και η εταιρεία δείχνει σημάδια ότι μετατρέπει τα λόγια της σε πράξεις.
Προς το «θερμοκοιτίδα δημιουργικότητας» της αυτοκινητοβιομηχανίας
Χωρίς να σταματά στον τομέα του λογισμικού, η Nvidia προχωρά όλο και πιο βαθιά στην αυτοκινητοβιομηχανία - ένα εύφορο έδαφος για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η διευρυμένη σχέση συνεργασίας με την GM αποτελεί την πιο ξεκάθαρη απόδειξη.
Η GM επέλεξε την Nvidia να βρίσκεται στο επίκεντρο του μετασχηματισμού της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενσωματώνοντας ολόκληρο το τεχνολογικό οικοσύστημα της Nvidia — από την DGX για την εκπαίδευση μοντέλων, το Omniverse και το Cosmos για την προσομοίωση εργοστασίων, μέχρι το DRIVE AGX για την αυτόνομη οδήγηση. Η συμφωνία όχι μόνο θα βοηθήσει την GM να κατασκευάσει πιο έξυπνα αυτοκίνητα, αλλά και θα μετατρέψει τις γραμμές παραγωγής της σε «ψηφιακά δίδυμα» βελτιστοποιημένα για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν βελτιστοποιεί μόνο τις διαδικασίες παραγωγής μας, αλλά μας βοηθά επίσης να κατασκευάζουμε πιο έξυπνα αυτοκίνητα», δήλωσε η Διευθύνουσα Σύμβουλος της GM, Μαίρη Μπάρα. Εν τω μεταξύ, ο δισεκατομμυριούχος Γένσεν Χουάνγκ τόνισε: «Η εποχή της φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης είναι εδώ και μεταμορφώνουμε τις μεταφορές - από τα αυτοκίνητα μέχρι τα εργοστάσια όπου κατασκευάζονται».
Η κυκλοφορία του Halos —ενός ολοκληρωμένου συστήματος ασφαλείας για αυτόνομα οχήματα που ενσωματώνει επαλήθευση τεχνητής νοημοσύνης— ενισχύει περαιτέρω το προβάδισμα της Nvidia στον αγώνα για την τεχνολογία τετρακίνητων οχημάτων. Ανακοινώθηκε παράλληλα με μια διευρυμένη συνεργασία με την GM, το Halos όχι μόνο καταδεικνύει τη δέσμευση της Nvidia στην ασφάλεια, αλλά αποτελεί και μια άμεση πρόκληση για ανταγωνιστές όπως η Mobileye της Intel, η οποία κυριαρχεί εδώ και καιρό στην αγορά προηγμένων συστημάτων υποβοήθησης οδηγού (ADAS).
Όχι μόνο η GM, αλλά και η Toyota, η Hyundai και πολλές άλλες μεγάλες αυτοκινητοβιομηχανίες υιοθετούν επίσης την τεχνολογία της Nvidia, αντανακλώντας μια ευρύτερη στροφή της βιομηχανίας προς λύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Για τους καταναλωτές, αυτό υπόσχεται αυτοκίνητα με προηγμένες λειτουργίες υποβοήθησης οδηγού στο εγγύς μέλλον και πιθανώς πλήρως αυτόνομα οχήματα την επόμενη δεκαετία.
«Super Cup Τεχνητής Νοημοσύνης» και το μελλοντικό όραμα
Το GTC 2025, που λαμβάνει χώρα στο Σαν Χοσέ της Καλιφόρνια (ΗΠΑ), από τις 17 έως τις 21 Μαρτίου, δεν είναι πλέον μια μέτρια επιστημονική έκθεση με λευκά πανό όπως το 2009, αλλά έχει μετατραπεί σε μια σκηνή με λαμπερά φώτα νέον, όπου συγκεντρώνονται ηγέτες της τεχνολογίας όπως ο Michael Dell και ο Jeffrey Katzenberg.
Ωστόσο, το αποκορύφωμα της εκδήλωσης ήταν το απόγευμα της 18ης Μαρτίου, όταν περισσότεροι από 25.000 λάτρεις της τεχνολογίας γέμισαν το Συνεδριακό Κέντρο McEnery του Σαν Χοσέ για να ακούσουν τις πρωτοποριακές ιδέες του Jensen Huang - του ανθρώπου που είναι γνωστός ως «Θεός της Τεχνητής Νοημοσύνης».
Στο GTC, ο επικεφαλής της Nvidia ανακοίνωσε τη σειρά τσιπ Blackwell Ultra, η οποία αναμένεται να κυκλοφορήσει στα τέλη του 2025, ακολουθούμενη από τα τσιπ Vera Rubin και Rubin Ultra το 2026 και το 2027, αντίστοιχα. Αυτά τα τσιπ, μαζί με τους προσωπικούς υπερυπολογιστές και το λογισμικό Dynamo, έχουν σχεδιαστεί για να καλύπτουν τις αυξανόμενες υπολογιστικές απαιτήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.
«Όσο περισσότερα αγοράζετε, τόσο περισσότερο εξοικονομείτε», δήλωσε ο δισεκατομμυριούχος Γεσέν Χουάνγκ, αναφερόμενος στην αγορά κέντρων δεδομένων που αναμένεται να φτάσει το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια έως το 2028. Παρουσίασε επίσης το Isaac GR00T N1 - μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για ανθρωποειδή ρομπότ - και το σύστημα Newton, μια συνεργασία με την Google DeepMind και την Disney Research, σηματοδοτώντας μια στροφή στον τομέα της «φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης».
«Η εποχή της γενικής ρομποτικής έφτασε», δήλωσε ο 62χρονος δισεκατομμυριούχος, καθώς ένα μικρό ρομπότ ονόματι Μπλου εμφανίστηκε στη σκηνή, ακολουθώντας τις εντολές του. Ήταν κάτι περισσότερο από μια απλή τεχνολογική επίδειξη, ήταν μια επιβεβαίωση ότι η Nvidia θέλει να ηγηθεί όχι μόνο στα τσιπ, αλλά και στη ρομποτική και τον αυτοματισμό.
Διατηρήστε σταθερά την πρωτοποριακή σας θέση
Ωστόσο, η αυτοκρατορία της τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Η άνοδος ανταγωνιστών όπως η DeepSeek - μια κινεζική εταιρεία που αναπτύσσει προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με λιγότερους πόρους - προκάλεσε στην Nvidia απώλεια 600 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε αγοραία αξία σε μία μόνο ημέρα τον Ιανουάριο του 2025.
Οι μεγάλοι πελάτες της Nvidia, όπως η Amazon, η Google και η Meta, αναπτύσσουν επίσης τα δικά τους τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, απειλώντας την εξάρτηση της εταιρείας από τις GPU. Επιπλέον, οι ανησυχίες για το τεράστιο κόστος των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης και η πιθανότητα οικονομικής ύφεσης κάνουν τη Wall Street να αναρωτιέται: Είναι βιώσιμη η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης;
Η Nvidia, ωστόσο, δεν πτοείται. Οι τέσσερις κορυφαίοι πάροχοι cloud - Amazon, Microsoft, Google και Oracle - έχουν ήδη αγοράσει 3,6 εκατομμύρια τσιπ Blackwell έως το 2025, από 1,3 εκατομμύρια τσιπ Hopper πέρυσι. Οι δεσμεύσεις δαπανών από τους "hyperscaler" - που αναμένεται να φτάσουν τα 371 δισεκατομμύρια δολάρια σε δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης έως το 2025, σύμφωνα με το Bloomberg Intelligence - αποτελούν απόδειξη της εμπιστοσύνης στο χρονοδιάγραμμα προϊόντων της Nvidia.
Η Nvidia έχει μεταμορφωθεί από μια εταιρεία τσιπ παιχνιδιών στο κέντρο της επανάστασης της Τεχνητής Νοημοσύνης, επεκτεινόμενη από το υλικό στο λογισμικό, από τα κέντρα δεδομένων στα εργοστάσια και στους δρόμους. Η φιλοδοξία της εταιρείας δεν είναι απλώς να παρέχει εργαλεία, αλλά να διαμορφώσει τον τρόπο λειτουργίας του κόσμου στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Παρά τον ανταγωνισμό και τον σκεπτικισμό, το όραμα του Προέδρου και Διευθύνοντος Συμβούλου Jensen Huang - ένας συνδυασμός ισχυρών τσιπ, στρατηγικών επενδύσεων και αδιάκοπης καινοτομίας - φέρνει την Nvidia πιο κοντά στον στόχο της για απόλυτη κυριαρχία.
Στεκόμενος στη σκηνή του GTC 2025, με το ρομπότ Blue στο πλευρό του, ο Jensen Huang μίλησε όχι μόνο για την τεχνολογία, αλλά και για ένα μέλλον όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι άνθρωποι συνυπάρχουν. Αυτή είναι η φιλοδοξία «επέκτασης» της Nvidia - μια αυτοκρατορία που δεν είναι μόνο μεγάλη αλλά και εκτεταμένη, αγγίζοντας κάθε πτυχή της σύγχρονης ζωής. Θα συνεχίσει η εταιρεία να πετυχαίνει; Ο χρόνος θα δείξει, αλλά προς το παρόν, η Nvidia είναι ο αδιαμφισβήτητος ηγέτης.
Πηγή: https://kinhtedothi.vn/de-che-nvidia-va-tham-vongmo-rong-lanh-dia-ai.html
Σχόλιο (0)