Η διαδικασία ψηφιοποίησης των εφημερίδων στο Βιετνάμ ξεκίνησε πριν από περισσότερες από δύο δεκαετίες. Έκτοτε, η έννοια, η στρατηγική και το περιεχόμενο του ψηφιακού μετασχηματισμού των εφημερίδων έχουν αλλάξει και συμπληρωθεί με πολλά στοιχεία, καθιστώντας τις εφημερίδες πιο ισχυρές, πιο ποικίλες και πιο ουσιαστικές.
Αξιοποιήστε τα Μεγάλα Δεδομένα για Κέρδος
Ενώ τα πρακτορεία ειδήσεων προσπαθούν να προσαρμοστούν στη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού, τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) έχουν αναδειχθεί σε σημαντικό εργαλείο. Θεωρούνται ο «πυρήνας» στην προώθηση και τη διασφάλιση της επιτυχούς ψηφιακού μετασχηματισμού του Τύπου.
Τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) στα οποία στοχεύουν οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης περιλαμβάνουν πολλά διαφορετικά είδη πληροφοριών. Αυτά τα Μεγάλα Δεδομένα εκφράζονται μέσω μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών, ταχύτητας μετάδοσης και ποικιλομορφίας περιεχομένου και τύπων πληροφοριών, προσφέροντας ανεκτίμητες γνώσεις και ευκαιρίες στους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης για να βελτιώσουν τη δημιουργία περιεχομένου, να προσελκύσουν αναγνώστες και να δημιουργήσουν οικονομικές στρατηγικές τύπου για τους οργανισμούς τους.
Όταν δημιουργούνται αρκετά μεγάλες ποσότητες δεδομένων, μαζί με ισχυρά εργαλεία και διαδικασίες για την ανάλυση και την επεξεργασία αυτών των δεδομένων, οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί μπορούν να επωφεληθούν με πολλούς τρόπους.
Οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί μπορούν να αξιοποιήσουν τα μεγάλα δεδομένα για να κατανοήσουν σε βάθος τις προτιμήσεις, τις συμπεριφορές και τα καταναλωτικά πρότυπα του κοινού τους. Η ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων επιτρέπει στους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να κατανοήσουν ποιο περιεχόμενο έχει απήχηση στο κοινό-στόχο τους, επιτρέποντας εξατομικευμένες προτάσεις περιεχομένου που ευθυγραμμίζονται με τους στόχους του κοινού τους. Σύμφωνα με την εργασία με τίτλο «Ψηφιακός Μετασχηματισμός μέσω Δεδομένων» που δημοσιεύτηκε από την Deloitte και την Google News Initiative, αυτή η εξατομίκευση βοηθά τους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να δημιουργήσουν καλύτερα σχέδια περιεχομένου, να βελτιώσουν την εμπειρία των χρηστών, να αυξήσουν την αλληλεπίδραση και να ενισχύσουν την πιστότητα στο εμπορικό σήμα.
Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων δίνει επίσης τη δυνατότητα στους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να εντοπίζουν νέες τάσεις, θέματα και μορφές που είναι πιο πιθανό να προσελκύσουν το ενδιαφέρον του κοινού. Ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη (AI), οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί μπορούν να προσαρμόσουν τις στρατηγικές περιεχομένου τους ανάλογα, αναλύοντας μεγάλες ποσότητες δεδομένων, όπως συζητήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τάσεις αναζήτησης και σχόλια χρηστών. Αυτή η προσέγγιση που βασίζεται σε δεδομένα διασφαλίζει ότι οι δημοσιογράφοι μπορούν να δημιουργούν περιεχόμενο που είναι σχετικό, ελκυστικό και βελτιστοποιημένο για να καλύπτει τις ανάγκες του κοινού.
Στην ερευνητική έκθεση της Καταλανικής Επιτροπής Τύπου με τίτλο: «Αλγόριθμοι στο ειδησεογραφικό γραφείο: Προκλήσεις και συστάσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη με δημοσιογραφική δεοντολογία», τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι τα πρακτορεία τύπου εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επεξεργασία δεδομένων σε όλα σχεδόν τα στάδια δημοσίευσης των ειδήσεων και των άρθρων τους, από τον προσδιορισμό του περιεχομένου, τις γωνίες προσέγγισης, την αναγνώριση εικόνας, την επιλογή τίτλου και την αυτόματη παραγωγή περιεχομένου.

Πηγή: Οδηγός της Deloitte και της Πρωτοβουλίας Ειδήσεων Google για Οργανισμούς Ειδήσεων για την Αξιοποίηση της Αξίας Δεδομένων
Ενίσχυση στρατηγικών δημιουργίας εσόδων
Είναι ασφαλές να πούμε ότι τα μεγάλα δεδομένα παρέχουν στους ειδησεογραφικούς οργανισμούς ολοκληρωμένα, ολοκληρωμένα εργαλεία ανάλυσης για την παρακολούθηση και τη μέτρηση της απόδοσης των ψηφιακών τους περιουσιακών στοιχείων. Αναλύοντας μετρήσεις όπως οι προβολές σελίδας, τα ποσοστά κλικ και η αλληλεπίδραση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις στρατηγικές διανομής περιεχομένου τους. Αυτές οι πληροφορίες βοηθούν τους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να εντοπίσουν τομείς βελτίωσης, να βελτιώσουν τις στρατηγικές περιεχομένου τους και να μεγιστοποιήσουν την εμβέλεια και τον αντίκτυπο των ψηφιακών τους προσφορών.
Οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης μπορούν επίσης να αξιοποιήσουν τα μεγάλα δεδομένα (Big Data) για να βελτιώσουν τις στρατηγικές δημιουργίας εσόδων τους. Αναλύοντας τα δεδομένα κοινού, οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης μπορούν να εντοπίσουν πιθανές ροές εσόδων, όπως στοχευμένη διαφήμιση, περιεχόμενο που παρέχεται στο σωστό κοινό που έχει ανάγκη. Η ανάλυση Big Data επιτρέπει επίσης την ακριβή τμηματοποίηση του κοινού και την ακριβή στόχευση διαφημίσεων, οδηγώντας σε υψηλότερα ποσοστά μετατροπών, αυξημένες συνδρομές και αυξημένα έσοδα από διαφημίσεις.
Το σημαντικό ζήτημα είναι ότι, παρά την αναγνώριση των πλεονεκτημάτων που μπορούν να προσφέρουν τα δεδομένα και τα μεγάλα δεδομένα, δεν έχουν όλα τα πρακτορεία τύπου αναπτύξει κατάλληλες στρατηγικές, ούτε έχουν εφαρμόσει με επιτυχία δραστηριότητες δημιουργίας και αξιοποίησης βάσεων δεδομένων.

Πηγή: Έρευνα σχετικά με τους αλγόριθμους στα ειδησεογραφικά γραφεία από την Καταλανική Επιτροπή Τύπου
Συνεπώς, για να δημιουργήσουν μια βάση δεδομένων, τα πρακτορεία τύπου πρέπει να εφαρμόσουν και να επενδύσουν σε μια σειρά από βασικές εργασίες. Συγκεκριμένα, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί ένας μηχανισμός, να καινοτομηθεί η σκέψη και να εφαρμοστεί τεχνολογία στην ισχυρή συλλογή δεδομένων, για τη συλλογή σχετικών πληροφοριών από πολλές διαφορετικές πηγές, συμπεριλαμβανομένων πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης, εργαλείων ανάλυσης ιστού, συστημάτων διαχείρισης περιεχομένου και συστημάτων διαχείρισης αρχείων πελατών. Αυτά τα δεδομένα πρέπει να ενσωματωθούν σε ένα κεντρικό αποθετήριο, διασφαλίζοντας ότι όλοι, από τους επικεφαλής των πρακτορείων τύπου έως τους δημοσιογράφους, τους τεχνικούς... μπορούν εύκολα να έχουν πρόσβαση και να τα χρησιμοποιούν.
Οι επικεφαλής των γραφείων σύνταξης πρέπει να εντοπίσουν και να επενδύσουν σε ασφαλή υποδομή αποθήκευσης δεδομένων και σε εργαλεία αρκετά ισχυρά για να χειρίζονται τεράστιες ποσότητες πληροφοριών. Οι λύσεις που βασίζονται στο cloud προσφέρουν ευελιξία, εξοικονόμηση κόστους και τη δυνατότητα επέκτασης της χωρητικότητας αποθήκευσης, όπως απαιτείται. Οι αποτελεσματικές πρακτικές διαχείρισης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του καθαρισμού δεδομένων, της τυποποίησης και του ποιοτικού ελέγχου, είναι απαραίτητες για τη διατήρηση ακριβών και αξιόπιστων συνόλων δεδομένων.
Επιπλέον, είναι απαραίτητο να εππενδυθούν και να εφαρμοστούν προηγμένα αναλυτικά εργαλεία και τεχνολογίες, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και πλατφόρμες οπτικοποίησης δεδομένων. Πολλά πρακτορεία τύπου στη χώρα μας έχουν πλέον εφαρμόσει εργαλεία και τεχνολογίες στην παραγωγή γραφικών πληροφοριών, βίντεο , άρθρων ειδήσεων και αυτόματης διανομής στο κοινό-στόχο, βελτιστοποιώντας έτσι τους αναγνώστες, εξασφαλίζοντας βελτιωμένη ποιότητα και διανομή περιεχομένου.
Μπορεί να ειπωθεί ότι στη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού των πρακτορείων ειδήσεων, τα μεγάλα δεδομένα (Big Data) παίζουν βασικό ρόλο, αποτελώντας τον πυρήνα στη διαμόρφωση στρατηγικών δημιουργίας περιεχομένου, στην προσέλκυση κοινού και στη δημιουργία εσόδων. Αξιοποιώντας τη δύναμη της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, τα πρακτορεία ειδήσεων μπορούν να αποκτήσουν πολύτιμες πληροφορίες για τους αναγνώστες τους, τμηματοποιώντας έτσι τους αναγνώστες, βελτιστοποιώντας την κατανομή περιεχομένου και ενισχύοντας τις προσπάθειες βελτίωσης των οικονομικών της δημοσιογραφίας για το ίδιο το πρακτορείο ειδήσεων.
Απαιτεί μια ολοκληρωμένη προσέγγιση
Η οικοδόμηση ενός αποτελεσματικού συστήματος μεγάλων δεδομένων απαιτεί μια ολοκληρωμένη προσέγγιση. Περιλαμβάνει ισχυρή συλλογή, ενσωμάτωση, αποθήκευση, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων, μαζί με κατάλληλα μέτρα ασφάλειας, ηθικής διακυβέρνησης δεδομένων και συμμόρφωσης.
Η καταγραφή και η διαχείριση μεγάλων δεδομένων αποτελεί εγγύηση για τον ψηφιακό μετασχηματισμό των πρακτορείων ειδήσεων, ώστε να διατηρήσουν την ανταγωνιστικότητά τους, να παρέχουν εξατομικευμένες εμπειρίες και να προσαρμόζονται στις αυξανόμενες ανάγκες των αναγνωστών.
[διαφήμιση_2]
Πηγή










Σχόλιο (0)