«Τοποθέτηση καμερών στα κεφάλια τους» για την εκπαίδευση ρομπότ ώστε να λειτουργούν σαν πραγματικοί άνθρωποι.

Μια νεοσύστατη επιχείρηση στη Νότια Κορέα τραβάει την προσοχή επειδή οι εργαζόμενοί της φορούν κάμερες τοποθετημένες στο κεφάλι για να εκπαιδεύουν ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης, εγκαινιάζοντας μια νέα εποχή «Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης».

Η νοτιοκορεατική νεοσύστατη εταιρεία RLWRLD πυροδοτεί συζήτηση στον τεχνολογικό κλάδο, αναπτύσσοντας ένα σύστημα κάμερας τοποθετημένο στο κεφάλι για να καταγράφει κάθε ενέργεια των εργαζομένων, χρησιμοποιώντας αυτό το υλικό για την εκπαίδευση ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς. Αυτό μετατρέπει φαινομενικά «ανθρώπινες» δεξιότητες σε ψηφιοποιημένα δεδομένα που μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν σε βιομηχανικά περιβάλλοντα.

Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά ρομπότ που είναι καλά μόνο στο να σηκώνουν βαριά αντικείμενα ή να εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης RLDX-1 που αναπτύχθηκε από την RLWRLD εστιάζει στην «επιδεξιότητα», επιτρέποντας στο ρομπότ να κατανοεί τη δύναμη των χεριών, τις γωνίες λαβής και πώς να χειρίζεται πολύπλοκες καταστάσεις όπως οι άνθρωποι στην πραγματική ζωή.

Η μοναδική πτυχή του έργου έγκειται στο γεγονός ότι το RLWRLD όχι μόνο χρησιμοποιεί δεδομένα προσομοίωσης, αλλά συλλέγει επίσης απευθείας δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο από το προσωπικό του ξενοδοχείου, τους εργαζόμενους στον τομέα της εφοδιαστικής και το προσωπικό λιανικής πώλησης, για να δημιουργήσει μια βάση δεδομένων δεξιοτήτων μεγάλης κλίμακας για τη ρομποτική μάθηση.

Κάμερες που φοριούνται με κορδέλα στο κεφάλι καταγράφουν κάθε κίνηση των χεριών των εργαζομένων, τις οπτικές τους γωνίες και τις καθημερινές ροές εργασίας τους, από το δίπλωμα τραπεζομάντιλων σε πολυτελή ξενοδοχεία μέχρι τη συσκευασία υψηλής ταχύτητας σε σύγχρονες αποθήκες.

Σύμφωνα με τους ειδικούς στη ρομποτική, αυτό είναι ένα πολύ σημαντικό βήμα προς τα εμπρός, επειδή η μεγαλύτερη πρόκληση για τα ρομπότ σήμερα δεν είναι πλέον η μηχανική αντοχή, αλλά η ικανότητα να αλληλεπιδρούν ανεπαίσθητα με τον φυσικό κόσμο , όπου ακόμη και μια μικρή απόκλιση στη δύναμη του χεριού μπορεί να προκαλέσει ζημιά σε αντικείμενα ή αστοχία στη λειτουργία του ρομπότ.

Η τεχνολογία Multi-Stream Action Transformer που χρησιμοποιείται από το RLWRLD επιτρέπει στο ρομπότ να επεξεργάζεται ταυτόχρονα δεδομένα εικόνας, κίνησης και ροπής, σχηματίζοντας έτσι «μνήμη δράσης» που βοηθά το μηχάνημα να κατανοήσει πώς οι άνθρωποι προσαρμόζονται σε συνεχώς μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα.

Αυτή η κίνηση αντικατοπτρίζει επίσης τη μακροπρόθεσμη στρατηγική της Νότιας Κορέας στον παγκόσμιο αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς η χώρα επενδύει σε μεγάλο βαθμό στη «Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη», που σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη απομακρύνεται από τις οθόνες των υπολογιστών για να λειτουργεί απευθείας σε εργοστάσια, αποθήκες και στην πραγματική ζωή.

Εάν στεφθεί με επιτυχία, η τεχνολογία της RLWRLD θα μπορούσε να εγκαινιάσει ένα μέλλον όπου τα ρομπότ όχι μόνο θα λειτουργούν αυτόνομα, αλλά θα διαθέτουν και ανθρώπινη ευελιξία, πολυπλοκότητα και συντονισμό, φέρνοντας επανάσταση στους παγκόσμιους κλάδους της εφοδιαστικής, της μεταποίησης και των υπηρεσιών.

Πηγή: https://khoahocdoisong.vn/gan-camera-len-dau-de-day-robot-lam-viec-nhu-nguoi-that-post2149100159.html