Σε ένα πρόσφατο παγκόσμιο συνέδριο για την ενδυνάμωση της αλήθειας που διοργάνωσε το Διεθνές Κέντρο Δημοσιογράφων (ICFJ), οι ειδικοί επικεντρώθηκαν στην καταπολέμηση των deepfakes και άλλων κακόβουλων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.
Έχουν δοθεί συμβουλές σχετικά με το πώς οι δημοσιογράφοι μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τις απειλές που μπορούν να δημιουργήσουν οι τεχνολογίες deepfake και τι μπορεί να γίνει για την καταπολέμησή τους.

Φωτογραφία: IJN
Η τεχνολογία και οι απειλές της
Οι ραγδαία αναπτυσσόμενες τεχνολογίες επιτρέπουν στους χρήστες να επεξεργάζονται τα χαρακτηριστικά του προσώπου, να δημιουργούν κινούμενα πορτρέτα, να προσθέτουν κίνηση και να αναπαράγουν φωνές.
Ως μέρος αυτού του οικοσυστήματος, το deepfake είναι ένας τύπος οπτικοακουστικής χειραγώγησης που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν ρεαλιστικές προσομοιώσεις του προσώπου, της φωνής και των ενεργειών ενός ατόμου.
Τα deepfakes παράγονται πιο εύκολα από ποτέ χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, για να μην αναφέρουμε ότι είναι πολύ απλά.
Τα ψεύτικα βίντεο δημόσιων προσώπων γίνονται επίσης ολοένα και πιο συνηθισμένα, συχνά συνοδευόμενα από κατασκευασμένο ήχο. Τα deepfakes επιβαρύνουν τους δημοσιογράφους και τους λογοκριτές με ένα επιπλέον βάρος στην επαλήθευση της αυθεντικότητας ενός βίντεο.
Αποτελούν την πιο ευρέως συζητημένη μορφή χειραγωγούμενων μέσων ενημέρωσης, σύμφωνα με τη Shirin Anlen, τεχνολόγο μέσων ενημέρωσης στο WITNESS. «Τα ίδια τα deepfakes αποτελούν μέρος αυτού που βλέπουμε όλο και περισσότερο στις ειδήσεις», είπε.
Παρόλο που τα deepfakes γίνονται όλο και πιο συνηθισμένα, απαιτούν επίσης σημαντικό αριθμό δεξιοτήτων και γνώσεων για τη σωστή δημιουργία τους, γεγονός που καθιστά δύσκολη την παραγωγή τους από τον μέσο άνθρωπο. Επομένως, πολλά χειραγωγημένα βίντεο δεν φτάνουν στο επίπεδο ενός πραγματικού deepfake.
Για παράδειγμα, τα φίλτρα που αλλάζουν τα μαλλιά, το χρώμα των ματιών ή τη φωνή ενός ατόμου είναι χειρισμοί που συναντάμε καθημερινά, ειδικά στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Οι διάλογοι που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και τα κατασκευασμένα αποσπάσματα από δημόσια πρόσωπα είναι ένα άλλο παράδειγμα.
«Τα deepfakes δεν χρησιμοποιούνται στην πραγματικότητα σε μεγάλη κλίμακα», είπε ο Anlen. «Τα περισσότερα από αυτά που εξακολουθούμε να βλέπουμε στο τρέχον τοπίο παραπληροφόρησης είναι ψεύτικα προϊόντα χαμηλής ποιότητας, κυρίως επεξεργασμένα με βάση τα συμφραζόμενα».
Πώς να εντοπίσετε
Κάθε νέα τεχνολογία έχει ελαττώματα και τα deepfakes δεν αποτελούν εξαίρεση. Για παράδειγμα, οι χρήστες ενδέχεται να εντοπίσουν σφάλματα όπως διακοπές στο βίντεο, κινήσεις του στόματος που δεν ταιριάζουν με τον ήχο κ.λπ.
Ωστόσο, η τεχνολογία προσαρμόζεται επίσης πολύ γρήγορα. Σε μια εποχή όπου η πληροφορία είναι ανεξέλεγκτη στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, η έγκαιρη ανίχνευση και αντίδραση είναι εξαιρετικά δύσκολη.
«Οι πρώτες γενιές deepfakes ανιχνεύονταν εύκολα μέσω των κινήσεων των ματιών. Τώρα, οι νεότερες γενιές έχουν ενημερωθεί. Τα μάτια ανοιγοκλείνουν και δεν είναι πλέον ακίνητα. Αυτή η τεχνολογία ενημερώνεται συνεχώς και θα γίνεται ολοένα και πιο δύσκολο να εντοπιστεί», σημείωσε ο Anlen.
Λύσεις
Μεταξύ των μεθόδων ανίχνευσης deepfakes, οι δημοσιογράφοι μπορούν να εξετάσουν το περιεχόμενο βίντεο για σφάλματα και παραμορφώσεις, να εφαρμόσουν υπάρχουσες τεχνικές επαλήθευσης και εγκληματολογίας και να χρησιμοποιήσουν μεθόδους που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση deepfake, όταν είναι διαθέσιμες.
Η βελτίωση των εργαλείων μιντιακής παιδείας και η παροχή περαιτέρω εκπαίδευσης στους δημοσιογράφους σχετικά με τη χειραγώγηση των μέσων ενημέρωσης είναι επίσης απαραίτητη.
«Πρέπει να προετοιμαστούμε τώρα», είπε ο Άνλεν. «Πρέπει να κατανοήσουμε το πλαίσιο προκειμένου να διαμορφώσουμε πραγματικά την τεχνολογία, να διαμορφώσουμε τον τρόπο με τον οποίο κατασκευάζεται... ώστε να μην επηρεαζόμαστε παθητικά από τις νέες τεχνολογίες».
Χοάνγκ Τον (σύμφωνα με το IJN)
[διαφήμιση_2]
Πηγή








