Εξαντλημένος από τον "βοηθό" της Τεχνητής Νοημοσύνης

VHO - Παρόλο που αναμένεται να διευκολύνει την εργασία, η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί ψυχική εξάντληση σε πολλούς εργαζόμενους λόγω της συνεχούς ανάγκης προσαρμογής σε νέα τεχνολογικά εργαλεία.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google, Σούνταρ Πιτσάι, αναφέρθηκε στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο συνέδριο του Μαΐου 2024 στο Μάουντεν Βιου της Καλιφόρνια, ΗΠΑ. Φωτογραφία: Γκλεν Τσάπμαν

Μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε στο αμερικανικό περιοδικό Harvard Business Review αποκαλύπτει ένα αξιοσημείωτο γεγονός: αντί απλώς να κάνει τη ζωή ευκολότερη, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει σημαντικό ψυχικό στρες στους χρήστες της.

Ένας ανώτερος διευθυντής μηχανικής που συμμετείχε στη μελέτη το περιέγραψε ως εξής: «Είχα ένα εργαλείο που με βοηθούσε να ζυγίζω τεχνικές αποφάσεις, ένα άλλο που με βοηθούσε να συντάσσω και να συνοψίζω. Συνέχιζα να τα εναλλάσσω, εξετάζοντας κάθε μικρή λεπτομέρεια. Αλλά αντί να εργάζομαι πιο γρήγορα, το μυαλό μου άρχισε να νιώθει καταβεβλημένο. Όχι σωματικά κουρασμένο, απλώς... υπερφορτωμένο».

Μια έρευνα σε περίπου 1.500 εργαζόμενους που διεξήχθη από μια ομάδα εμπειρογνωμόνων του Boston Consulting Group και του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, ΗΠΑ, αποκάλυψε ότι περίπου το 14% των συμμετεχόντων είχε βιώσει ψυχική εξουθένωση από την εργασία με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Περιέγραψαν μια σειρά συμπτωμάτων όπως βουητό ή θολό κεφάλι, πονοκεφάλους, δυσκολία συγκέντρωσης, βραδύτερη λήψη αποφάσεων και αυξημένα λάθη. Η Julie Bedard, Διευθύνουσα Σύμβουλος της Boston Consulting Group, χαρακτήρισε αυτά τα «σημάδια πρώιμης προειδοποίησης» ότι οι προσδοκίες σχετικά με την παραγωγικότητα που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρειάζονται αναπροσαρμογή.

Η μελέτη αποκάλυψε ένα ενδιαφέρον παράδοξο: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί τόσο να μειώσει όσο και να αυξήσει την ανθρώπινη κόπωση. Όταν χρησιμοποιείται για την αντιμετώπιση επαναλαμβανόμενων εργασιών, η Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνει σημαντικά το άγχος. Ωστόσο, όταν οι εργαζόμενοι πρέπει να παρακολουθούν συνεχώς ή να εργάζονται με πολλά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης ταυτόχρονα, το ψυχικό άγχος αυξάνεται δραματικά.

Ο Μπένταρντ εξηγεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη διευρύνει τις ανθρώπινες δυνατότητες, αυξάνοντας το φόρτο εργασίας και το εύρος των ευθυνών, αλλά αυτή η επέκταση μπορεί γρήγορα να γίνει υπερβολική, με αποτέλεσμα αυτές οι εργασίες να υπερβαίνουν την ικανότητα επεξεργασίας του εγκεφάλου.

Αυτή δεν είναι η μόνη μελέτη σχετικά με το παράδοξο στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τον περασμένο μήνα, ειδικοί στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων Haas στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια δημοσίευσαν μια οκτάμηνη μελέτη σχετικά με το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τις εργασιακές συνήθειες σε μια αμερικανική εταιρεία τεχνολογίας με περίπου 200 υπαλλήλους.

Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η εργασία έγινε πιο αγχωτική για τρεις βασικούς λόγους: οι εργαζόμενοι έπρεπε να χειρίζονται περισσότερες εργασίες ταυτόχρονα, να αναλαμβάνουν περισσότερες ευθύνες και να εργάζονται περισσότερες ώρες.

Η ετήσια Έρευνα Επαναπροσδιορισμού της Εργασίας που διεξήχθη τον περασμένο Νοέμβριο από την αμερικανική ελεγκτική εταιρεία EY σε 15.000 εργαζόμενους σε 29 χώρες και εδάφη έδειξε επίσης ότι σχεδόν τα δύο τρίτα των συμμετεχόντων πίστευαν ότι ο φόρτος εργασίας τους είχε αυξηθεί σημαντικά τους τελευταίους 12 μήνες.

Σύμφωνα με την Kim Billeter, επικεφαλής του παγκόσμιου τμήματος συμβουλευτικών υπηρεσιών ανθρώπινου δυναμικού στην EY, η έρευνα δεν δείχνει άμεσα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνει τον φόρτο εργασίας, αλλά οι ανησυχίες στον χώρο εργασίας σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη - όπως ο φόβος της απαξίωσης των δεξιοτήτων, η έλλειψη εκπαίδευσης και η αβεβαιότητα σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνολογίας - ασκούν πίεση στους εργαζόμενους να αποδίδουν καλύτερα. «Αυτή η σύγχυση και ο φόβος της υστέρησης εξαντλούν πολλούς ανθρώπους», εξήγησε η Billeter.

Υπό το πρίσμα αυτών των ευρημάτων, οι ειδικοί προτείνουν μια πιο ρεαλιστική άποψη για τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στους εργαζόμενους. Πολλές προηγούμενες προβλέψεις υποδήλωναν ότι αυτή η τεχνολογία θα επέτρεπε σε λιγότερους εργαζομένους να επιτύχουν περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

Ωστόσο, σύμφωνα με την Bedard, εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη οδηγεί τους εργαζόμενους σε υπερφόρτωση εγκεφάλου, οι οργανισμοί πρέπει να επανεξετάσουν αυτές τις προβλέψεις. Η έρευνά της με συναδέλφους της δείχνει επίσης ότι η ηγεσία και η εκπαίδευση των εργαζομένων διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο, με λιγότερη υπερφόρτωση εγκεφάλου να παρατηρείται σε υπαλλήλους των οποίων οι διευθυντές χρησιμοποιούν προληπτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη κατάλληλα. «Πρέπει να επανασχεδιάσουμε τον τρόπο που εργαζόμαστε, όχι απλώς να διατηρήσουμε αυτό που κάναμε χθες και απλώς να εισαγάγουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε.

Πηγή: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/kiet-suc-vi-tro-ly-ai-210636.html