Στις 7-8 Αυγούστου, η Google παρουσίασε το Guided Learning στην πλατφόρμα Gemini – έναν «δάσκαλο τεχνητής νοημοσύνης» που μπορεί να προσαρμόσει τα μαθήματα σε κάθε άτομο, να αναλύσει κάθε βήμα, να εξηγήσει με εικόνες, διαγράμματα και βίντεο και να δοκιμάσει με ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, στοχεύοντας στην «ενεργητική μάθηση» και βελτιώνοντας τα προηγούμενα παράπονα για πολλά chatbot τεχνητής νοημοσύνης που «απαντούν σε εργασίες» πολύ γρήγορα, οδηγώντας σε μείωση των δεξιοτήτων αυτοδιδασκαλίας.
Πολλές χρήσιμες λειτουργίες
Με την Καθοδηγούμενη Μάθηση, η Google αναβάθμισε ολόκληρη τη σουίτα Gemini για να υποστηρίξει την εμβάθυνση στη μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της αυτόματης εισαγωγής εικόνων και βίντεο YouTube, της δημιουργίας καρτών flash και της ανάπτυξης προγραμμάτων σπουδών με βάση έγγραφα ή αποτελέσματα δοκιμών. Το οικοσύστημα AI Pro περιλαμβάνει το NotebookLM (σύνοψη και ανάλυση εγγράφων), το Veo 3 (επεξεργασία βίντεο), το Deep Research (εικονογράφηση σε βάθος) και πολλά άλλα.
Η OpenAI μόλις κυκλοφόρησε το ChatGPT-5, μια έκδοση που ο Διευθύνων Σύμβουλος Sam Altman παρομοίασε με έναν ειδικό σε επίπεδο διδακτορικού. Δήλωσε ότι το GPT-5 επεξεργάζεται πληροφορίες με πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια, μειώνοντας τα σφάλματα κατά 45% σε σύγκριση με το GPT-4o και 80% σε σύγκριση με το μοντέλο o3. Αξίζει να σημειωθεί ότι το GPT-5 έχει «υπερδυνάμεις» στον προγραμματισμό, καθώς χρειάζεται λιγότερο από 5 λεπτά για να δημιουργήσει ένα εντελώς νέο γλωσσικό μοντέλο μεγάλης κλίμακας. Το ChatGPT όχι μόνο διαθέτει Λειτουργία Μελέτης, αλλά διαθέτει και μια σειρά από άλλες λειτουργίες, όπως Λειτουργία Καμβά (οπτική επεξεργασία), Προηγμένη Ανάλυση Δεδομένων (προηγμένη επεξεργασία δεδομένων), ενσωμάτωση με το Sora για τη δημιουργία βίντεο AI και μοντέλα o3 και o4-mini για έρευνα. Επιπλέον, το Microsoft Copilot έχει ενσωματωθεί στο Word, το Excel και το PowerPoint. Το Anthropic Claude υπερέχει στην ανάγνωση και τη σύνοψη μεγάλων εγγράφων. Και το Perplexity AI ξεχωρίζει για την ακριβή αναζήτηση και την παραπομπή σε πηγές.
Για να μην μείνει πίσω, ο δισεκατομμυριούχος Έλον Μασκ λάνσαρε επίσης το Grok 4, το οποίο αποκαλεί « την πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη στον κόσμο ». Ο Μασκ ισχυρίζεται ότι αν έδινε τις εξετάσεις SAT - το τυποποιημένο τεστ που χρησιμοποιείται για την εισαγωγή σε κολέγια - θα σημείωνε άριστες βαθμολογίες κάθε φορά, ξεπερνώντας ακόμη και τους περισσότερους μεταπτυχιακούς φοιτητές σε οποιονδήποτε τομέα.
Η κα Thu Trang, υπάλληλος γραφείου στην πόλη Χο Τσι Μινχ, δοκίμασε τη Λειτουργία Μελέτης του ChatGPT για να μάθει περισσότερα σχετικά με τις δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων πωλήσεων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη την καθοδήγησε βήμα προς βήμα, κάνοντας ερωτήσεις που τη βοηθούσαν να βρει μόνη της τις λύσεις, όπως ακριβώς θα έκανε με έναν μέντορα.
Εν τω μεταξύ, ο Minh Quan (από την πόλη Χο Τσι Μινχ) χρησιμοποίησε το Guided Learning του Google Gemini για να επανεξετάσει τις γνώσεις του στον γραφιστικό σχεδιασμό. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξηγεί τα πράγματα πολύ οπτικά με εικόνες και βίντεο, βοηθώντας με να τα θυμάμαι καλύτερα. Ωστόσο, κατά τη λήψη μεγάλων εγγράφων, η Τεχνητή Νοημοσύνη μερικές φορές κόβει το περιεχόμενο σε παράλογα μέρη, επομένως πρέπει να το αναδιατάξω μόνος μου για να λάβω την κατάλληλη απάντηση», δήλωσε ο Quan.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο έξυπνη, αλλά πρέπει να χρησιμοποιείται σωστά για να αποφευχθεί η εξάρτησή της.
Αποφύγετε την εξάρτηση.
Ενώ τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι χρήσιμα, πολλοί χρήστες παραδέχονται επίσης ότι η υπερβολική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μερικές φορές τους κάνει πιο τεμπέληδες. Ο Hoang Hai, τεταρτοετής φοιτητής σε πανεπιστήμιο στην πόλη Χο Τσι Μινχ, δήλωσε: «Μερικές φορές «ζητάω» από το ChatGPT να μου λύσει την εργασία μου. Ωστόσο, αν χρησιμοποιηθεί για μεγάλο χρονικό διάστημα χωρίς έλεγχο, είναι εύκολο να γίνει κάποιος εξαρτημένος και σταδιακά να χάσει την ικανότητα να αναλύει τα πράγματα ανεξάρτητα».
Μια νέα μελέτη από το MIT Media Lab προειδοποιεί ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μπορεί να μειώσει τη γνωστική λειτουργία. 54 εθελοντές χωρίστηκαν σε τρεις ομάδες: χρησιμοποιώντας ChatGPT, αναζητώντας στην Google και γράφοντας με το χέρι. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η ομάδα που χρησιμοποίησε ChatGPT είχε τα χαμηλότερα επίπεδα εγκεφαλικής δραστηριότητας, ήταν λιγότερο αποτελεσματική όσον αφορά τη νευροεπιστήμη, τη γλώσσα και τη συμπεριφορά, και σταδιακά άρχισε να εξαρτάται ή ακόμα και να αντιγράφει αυτό το περιεχόμενο που επεξεργαζόταν η ΤΝ.
Ο κ. Nguyen Van Thuc, Διευθύνων Σύμβουλος της Keystone Technology and Training Joint Stock Company, πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αναπτύσσεται με πρωτοφανή ρυθμό, ανοίγοντας πολλές ευκαιρίες στη μάθηση και την εργασία. Το μεγαλύτερο πρόβλημα δεν έγκειται στην ίδια την τεχνολογία, αλλά στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι τη χρησιμοποιούν, καθώς πολλοί σταδιακά εξαρτώνται από αυτήν και παραμελούν τη δική τους διαδικασία σκέψης. Σύμφωνα με τον κ. Thuc, για να γίνει η ΤΝ ένα αποτελεσματικό εργαλείο υποστήριξης, είναι απαραίτητο να καλλιεργηθεί η συνήθεια της «μάθησης με την ΤΝ» και όχι της «μάθησης χάρη στην ΤΝ». Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες θα πρέπει να αφήνουν την ΤΝ να τους προτείνει, να τους αναλύει και να τους καθοδηγεί, αλλά να βρίσκουν οι ίδιοι την τελική απάντηση. Οι πλατφόρμες ΤΝ θα πρέπει επίσης να σχεδιάζουν μηχανισμούς που ενθαρρύνουν την ενεργητική σκέψη, όπως η υποβολή αντίστροφων ερωτήσεων, η απαίτηση από τους χρήστες να εξηγούν ή να συγκρίνουν απαντήσεις, αντί να παρέχουν απλώς πλήρη αποτελέσματα. «Η ΤΝ μπορεί να είναι ο πιο υπομονετικός δάσκαλος, αλλά αν την αφήσετε να «κάνει την έρευνά σας για εσάς», οι μαθητές θα χάσουν αναλυτικές και δημιουργικές δεξιότητες - στοιχεία που οι μηχανές δεν μπορούν να αντικαταστήσουν πλήρως», τόνισε ο κ. Thuc.
Σύμφωνα με τον κ. Phan Thanh Tung, εκπρόσωπο μιας εταιρείας τεχνολογικών λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης στην πόλη Χο Τσι Μινχ, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο ουσιαστικό μέρος της μάθησης και της εργασίας. Ωστόσο, χωρίς τις δεξιότητες φιλτραρίσματος και επαλήθευσης πληροφοριών, οι χρήστες μπορούν εύκολα να τις αφομοιώσουν παθητικά, οδηγώντας σε παρεξηγήσεις ή μηχανική εφαρμογή. Εκτός από την παροχή καθοδήγησης σχετικά με τη χρήση των εργαλείων, τα σχολεία και οι οργανισμοί κατάρτισης πρέπει να ενσωματώσουν δεξιότητες κριτικής σκέψης και διαχείρισης τεχνολογίας στα προγράμματα σπουδών τους. «Οι μαθητές πρέπει να γνωρίζουν πότε να αναζητούν βοήθεια από την Τεχνητή Νοημοσύνη και πότε να αναλύουν τα πράγματα μόνοι τους. Πρέπει να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη με έξυπνο τρόπο για να ενισχύσουν τις ικανότητες σκέψης τους, αντί να ακολουθούν συντομεύσεις και να παραμελούν τη διαδικασία της πνευματικής κατάρτισης», σημείωσε ο κ. Tung.
Διαρροή δεδομένων
Σύμφωνα με την εφημερίδα The Telegraph, πάνω από 500 ιδιωτικές συνομιλίες με το ChatGPT που περιέχουν ευαίσθητες πληροφορίες, όπως εσωτερικές συζητήσεις, απάτες, σχέδια κυβερνοεπιθέσεων και ερωτήσεις από γιατρούς και δικηγόρους, έχουν εμφανιστεί στα αποτελέσματα αναζήτησης της Google. Ο ερευνητής Henk van Ess δήλωσε ότι περίπου 110.000 άλλες συνομιλίες είναι αποθηκευμένες στο Wayback Machine - το εργαλείο αρχειοθέτησης ιστού του Internet Archive. Οι ειδικοί προειδοποιούν ότι αυτή η διαρροή θα μπορούσε να αξιοποιηθεί από κυβερνοεγκληματίες. Οι χρήστες δεν πρέπει να μοιράζονται εμπιστευτικά δεδομένα με την Τεχνητή Νοημοσύνη και παροτρύνουν τους προγραμματιστές να ενισχύσουν την ασφάλεια για την αποτροπή παρόμοιων περιστατικών.
Πηγή: https://nld.com.vn/le-thuoc-hay-dung-ai-thong-minh-196250816202226394.htm
Σχόλιο (0)