Το παράδοξο της Apple

Σύμφωνα με την FactSet, η μετοχή της Apple έφτασε σε ιστορικό υψηλό την περασμένη εβδομάδα, μετά από άνοδο 39% από την 1η Αυγούστου. Αυτή η άνοδος ακολούθησε την απογοητευτική κυκλοφορία του Apple Intelligence, της προσπάθειας της Apple να ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στις συσκευές της.

Ενώ τα μοντέλα γλώσσας «πρώτης γραμμής» όπως το ChatGPT ή το Gemini απαιτούν τεράστια κέντρα δεδομένων και απαιτούν υπερβολικά πολλούς πόρους για να λειτουργήσουν σε ένα τηλέφωνο, η Apple επέλεξε τη μακροπρόθεσμη προσέγγιση για να προσφέρει μια αρκετά καλή εμπειρία. Σύμφωνα με την WSJ, η καθυστερημένη άφιξη της Apple στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει σημασία.

Η μοναδική προσέγγιση του κατασκευαστή του iPhone.

Σύμφωνα με την εσωτερική αξιολόγηση της Apple, η εταιρεία βρίσκεται 2,5 χρόνια πίσω από τους κορυφαίους παίκτες στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, τα ChatGPT και Gemini ήταν ακόμη υπό ανάπτυξη.

Οι τεχνολογικοί γίγαντες στοιχηματίζουν πολύ στο να γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη η επόμενη πλατφόρμα υπολογιστών. Το 2024, η Alphabet, η μητρική εταιρεία της Google, επένδυσε πάνω από 75 δισεκατομμύρια δολάρια στην ανάπτυξη υποδομών Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Microsoft διέθεσε πάνω από 13 δισεκατομμύρια δολάρια στο OpenAI και αγωνίζεται να ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλα, από το Office μέχρι τα Windows.

Παρά τις εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια που έχουν επενδυθεί, το αποτέλεσμα είναι το ίδιο: Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δυσκολεύονται να διαφοροποιηθούν σημαντικά μεταξύ τους. Ορισμένοι εταιρικοί πελάτες, όπως ο Marc Benioff, Διευθύνων Σύμβουλος της Salesforce, λένε ότι τα μοντέλα γλώσσας τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο συνηθισμένα. Η κατοχή του καλύτερου chatbot παρέχει μόνο ένα βραχυπρόθεσμο πλεονέκτημα.

«Χρησιμοποιούμε όλα τα κύρια μοντέλα γλωσσών προγραμματισμού. Τώρα είναι όλα πολύ καλά, επομένως μπορούμε να τα αλλάζουμε εύκολα», είπε στην τηλεδιάσκεψη της εταιρείας για τα οικονομικά αποτελέσματα του τρίτου τριμήνου. Κατά ειρωνικό τρόπο, τα φθηνότερα μοντέλα είναι αυτά που έχουν την καλύτερη απόδοση.

Οι δαπάνες των τεχνολογικών γιγάντων στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Φωτογραφία: FactSet.

Ορισμένες πηγές υποδηλώνουν ότι η Apple βρίσκεται σε συνομιλίες με την Alphabet και την νεοσύστατη εταιρεία Anthropic για τη χρήση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης τους. Αυτό θεωρείται ως προσωρινή λύση, ενώ η εταιρεία αναπτύσσει τα δικά της μοντέλα υψηλής απόδοσης.

Η Apple ακολουθεί τον δικό της ρυθμό, δίνοντας προτεραιότητα στην εμπειρία χρήστη και την ιδιωτικότητα έναντι της ταχύτητας. Εν μέσω του πολέμου της τεχνητής νοημοσύνης, η Apple δημιούργησε το Private Cloud Compute, ένα λογισμικό διακομιστή ανοιχτού κώδικα γραμμένο σε γλώσσα προγραμματισμού, με τσιπ που λειτουργεί εξ ολοκλήρου σε εσωτερικούς διακομιστές.

Η εταιρεία θέλει να κατέχει και να ελέγχει όλα όσα σχετίζονται με το απόρρητο και την ασφάλεια. Το Private Cloud Computing βοηθά στην απόκρυψη των ιδιωτικών συνομιλιών με την Τεχνητή Νοημοσύνη, διασφαλίζοντας ότι όταν κυκλοφορήσει η αναβάθμιση του Siri, θα είναι πιο ασφαλής από οποιοδήποτε άλλο chatbot.

Η Apple αύξησε μόνο ελαφρώς τις κεφαλαιουχικές της δαπάνες για την υποστήριξη του Private Cloud Compute. Επομένως, ενώ οι αποσβέσεις για την Alphabet, τη Microsoft και τη Meta αυξήθηκαν κατά 41%, 93% και 20% αντίστοιχα, της Apple αυξήθηκαν μόνο κατά 7% στο πιο πρόσφατο τρίμηνο. Αν έρθει η ώρα για σημαντικές κεφαλαιουχικές επενδύσεις, η Apple έχει άφθονο περιθώριο να το κάνει.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ο βασικός παράγοντας.

Ενώ επιδιώκει να ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στα προϊόντα της, η Apple έχει διατηρήσει τα υπόλοιπα δυνατά της σημεία. Οι αναλυτές της Wall Street συμφωνούν ότι το iPhone 17 θα οδηγήσει την αύξηση των πωλήσεων συσκευών στο υψηλότερο επίπεδο από το οικονομικό έτος 2021.

Τα έσοδα από υπηρεσίες συνεχίζουν να αυξάνονται έντονα, με βάση τις περισσότερες από 2,3 δισεκατομμύρια συσκευές Apple που χρησιμοποιούνται σήμερα από τους καταναλωτές. Από το 2012, η Apple έχει επαναγοράσει σχεδόν τις μισές από τις μετοχές της σε κυκλοφορία, ενισχύοντας τα κέρδη ανά μετοχή κατά 79%.

Αυτό υποδηλώνει ότι η Apple δεν χρειάζεται την Τεχνητή Νοημοσύνη για να πουλάει συσκευές, τουλάχιστον όχι ακόμα. Σύμφωνα με την Barron's, δεδομένου ότι τα smartphones έχουν γίνει μια ώριμη αγορά, οι χρήστες αγοράζουν νέα τηλέφωνα μόνο όταν αισθάνονται την ανάγκη και όχι με βάση νέες δυνατότητες.

Το iPhone 16 διαφημιζόταν ως ένα smartphone με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά οι πωλήσεις δεν ανταποκρίθηκαν στις προσδοκίες. Φωτογραφία: Apple.

Το iPhone 16 προωθήθηκε έντονα ως το τηλέφωνο Apple Intelligence και οι πωλήσεις ήταν αξιοπρεπείς αλλά όχι εξαιρετικές. Τώρα, η σειρά iPhone 17 πωλείται με τον γνωστό τρόπο, εστιάζοντας στο υλικό, το σχεδιασμό και την κάμερα, και φαίνεται να παρουσιάζει καλύτερα αποτελέσματα.

Σύμφωνα με έρευνα της CNET/YouGov το 2024, μόνο το 11% των χρηστών smartphone στις ΗΠΑ θεωρούν τις λειτουργίες της τεχνητής νοημοσύνης σημαντικό παράγοντα κατά την επιλογή μιας συσκευής, τοποθετώντας την τελευταία. Εν τω μεταξύ, η τιμή, η διάρκεια ζωής της μπαταρίας, η χωρητικότητα αποθήκευσης, η ποιότητα της κάμερας και η ανθεκτικότητα είναι όλα πιο σημαντικά και πρακτικά για τους πελάτες.

Τον Δεκέμβριο του 2024, απαντώντας σε ανησυχίες σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο Διευθύνων Σύμβουλος Tim Cook δήλωσε ότι η Apple σπάνια είναι η πρώτη, αλλά θα το κάνει με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. Το πλεονέκτημα της Apple έγκειται στην ικανότητά της να περιμένει να ωριμάσει η τεχνολογία και να εμφανιστεί πραγματική ζήτηση. Εν τω μεταξύ, οι ανταγωνιστές σπεύδουν να κυκλοφορήσουν νέες, ακόμη και ημιτελείς, λειτουργίες για να αποκτήσουν γρήγορα ηγετική θέση στην αγορά.

Πηγή: https://znews.vn/nghich-ly-apple-post1609694.html