Το στέμμα της Τεχνητής Νοημοσύνης αλλάζει χέρια.

Το τελευταίο μοντέλο Gemini 3 Pro της Google βελτιώνει τις δυνατότητες συλλογισμού και κωδικοποίησης και είναι λιγότερο «φανταχτερό». Μερικοί σχολιαστές το συγκρίνουν ακόμη και με τον νέο «βασιλιά της Τεχνητής Νοημοσύνης».

Η Google μόλις κυκλοφόρησε το μοντέλο Gemini 3, το οποίο εστιάζει στη βελτίωση του προγραμματισμού, της επεξεργασίας email και της ανάλυσης εγγράφων. Αυτό το μοντέλο διαθέτει επίσης καλύτερες ικανότητες συλλογισμού, κατανόησης του πλαισίου και της δυνατότητας ενσωμάτωσης γραφικών (διαγραμμάτων, εικόνων κ.λπ.) κατά την απάντηση σε συγκεκριμένες ερωτήσεις.

Η ανακοίνωση της Google τόνισε ότι το Gemini 3 θα εμφανιστεί στην εφαρμογή Gemini, στη λειτουργία AI στην Αναζήτηση Google και σε μια νέα πλατφόρμα προγραμματισμού που ονομάζεται Google Antigravity.

"Το πιο έξυπνο από την Google"

Από την κυκλοφορία του πριν από σχεδόν δύο χρόνια, η Google επεκτείνει συνεχώς το Gemini για να προσεγγίσει ένα ευρύτερο κοινό. Η εταιρεία επισημαίνει ότι η λειτουργία AI Overviews έχει αυτήν τη στιγμή 2 δισεκατομμύρια μηνιαίους χρήστες, η εφαρμογή Gemini έχει 650 εκατομμύρια μηνιαίους χρήστες, πάνω από το 70% των πελατών cloud χρησιμοποιούν AI και 13 εκατομμύρια προγραμματιστές δημιουργούν προϊόντα που βασίζονται στο μοντέλο δημιουργίας AI της Google.

Για πρώτη φορά, η Google επέτρεψε στους χρήστες να έχουν πρόσβαση στο Gemini 3 Pro μέσα από την εφαρμογή Gemini από την πρώτη κιόλας μέρα, ισχυριζόμενη ότι ήταν «το πιο έξυπνο μοντέλο της εταιρείας μέχρι σήμερα». Η εταιρεία κυκλοφόρησε επίσης το Gemini 3 Pro μέσω της λειτουργίας AI για τους χρήστες που πληρώνουν.

Η Tulsee Doshi, Ανώτερη Διευθύντρια και Επικεφαλής Προϊόντων στην Google DeepMind, δήλωσε ότι το Gemini 3 θα φέρει την εταιρεία πιο κοντά στον στόχο της να κάνει τις πληροφορίες «ευρέως προσβάσιμες και χρήσιμες», ενισχύοντας περαιτέρω τη μηχανή αναζήτησης της Google.

Η Google δίνει έμφαση στις δυνατότητες πολυτροπικής επεξεργασίας του Gemini 3 Pro, οι οποίες επικεντρώνονται στην ταυτόχρονη επεξεργασία κειμένου, εικόνων και ήχου. Για παράδειγμα, το μοντέλο μπορεί να διαβάζει φωτογραφίες συνταγών και να τις μετατρέπει σε βιβλία ή να δημιουργεί διαδραστικές κάρτες flash με βάση βιντεοδιαλέξεις .

Τα αποτελέσματα των δοκιμών benchmark για το Gemini 3 Pro συγκεντρώθηκαν από την Google στο LMArena. Εικόνα: Google .

Η ανακοίνωση της Google τόνισε επίσης την απόδοση του Gemini 3 Pro σε όλα τα benchmarks. Για παράδειγμα, το μοντέλο σημείωσε 1.501 βαθμούς, κατακτώντας την κορυφή της κατάταξης του LMArena. Η ικανότητα συλλογισμού του Gemini 3 Pro έφτασε σε διδακτορικό επίπεδο με βαθμολογία 37,5% στο Humanity's Last Exam και 91,9% στην εξέταση GPQA Diamond.

Στην κλίμακα MathArena Apex, το Gemini 3 Pro πέτυχε 23,4%, που είναι η υψηλότερη βαθμολογία μεταξύ των μεγάλων γλωσσών μοντέλων (LLMs).

Όσον αφορά τις δυνατότητες πολυτροπικής συλλογιστικής, η Google δηλώνει ότι το Gemini 3 Pro πέτυχε 81% στην κλίμακα MMMU-Pro και 87,6% στην κλίμακα Video-MMMU. Το μοντέλο σημείωσε επίσης 72,1% στην πλατφόρμα δοκιμών ακρίβειας SimpleQA Verified.

«Αυτό καταδεικνύει ότι το Gemini 3 Pro είναι ικανό να επιλύει σύνθετα προβλήματα σε ένα ευρύ φάσμα πεδίων, από τις φυσικές επιστήμες έως τα μαθηματικά, με υψηλή αξιοπιστία», τόνισε η Google.

Με την έκδοση Gemini 3 Deep Think, οι βαθμολογίες στις εξετάσεις Humanity's Last Exam και GPQA Diamond ήταν ακόμη υψηλότερες από αυτές του Gemini 3 Pro, στο 41% ​​και 93,8% αντίστοιχα. Το μοντέλο πέτυχε επίσης 45,1% στο ARC-AGI, ένα γενικό μέτρο τεχνητής νοημοσύνης.

Τι μπορεί να κάνει ο Δίδυμος 3;

Βελτιώσεις στο Gemini 3 θα εμφανιστούν σε πολλά προϊόντα της Google. Η λειτουργία Δυναμικής Προβολής, η οποία δοκιμάζεται αυτήν τη στιγμή στο Gemini, δημιουργεί μια διαδραστική εμπειρία για συγκεκριμένα ερωτήματα, όπως περιοδικά με εικόνες, σύντομες πληροφορίες ή προσαρμοσμένες διεπαφές κατ' απαίτηση.

«Το Gemini 3 μπορεί ακόμη και να αναλύσει το βίντεο του παιχνιδιού pickleball σας, να εντοπίσει τομείς που χρήζουν βελτίωσης και να δημιουργήσει ένα σχέδιο προπόνησης για να βελτιώσει τη συνολική σας τεχνική», τόνισε η Google.

Οι προηγμένες δυνατότητες κωδικοποίησης του Gemini 3 Pro βοηθούν στην παραγωγή καλύτερων εικόνων. Φωτογραφία: Google .

Η λειτουργία AI στην Αναζήτηση Google μπορεί επίσης να δημιουργήσει οπτικά στοιχεία, όπως εικόνες, γραφήματα και προσομοιωμένα βίντεο με βάση ερωτήματα μέσω της λειτουργίας Generative UI. Οι χρήστες μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τα δεδομένα ή να υποβάλουν περαιτέρω ερωτήσεις σχετικά με αυτά.

Σύμφωνα με την Google, η λειτουργία AI μπορεί να πραγματοποιήσει περισσότερες αναζητήσεις χάρη σε μια αναβαθμισμένη τεχνική «query fan-out», η οποία αναλύει τις ερωτήσεις σε μικρότερα μέρη για να κατανοήσει καλύτερα τον σκοπό της ερώτησης και να «βρει νέο περιεχόμενο που μπορεί να είχε παραλειφθεί προηγουμένως».

Η Google δεν δίστασε να αναφέρει τον ανταγωνιστή της όταν περιέγραψε το Gemini 3 Pro ως «αντικατάσταση κενών κοινοτοπιών με πολύτιμες και αυθεντικές προοπτικές».

«Δεν απαντά μόνο σε αυτό που θέλετε να ακούσετε, αλλά σας δίνει και αυτό που πραγματικά χρειάζεστε να ακούσετε», πρόσθεσε ένας εκπρόσωπος της Google.

Η λειτουργία Δυναμικής προβολής του Gemini δημιουργεί μια οπτικά διαδραστική εμπειρία για συγκεκριμένα ερωτήματα. Εικόνα: Google .

Το Gemini 3 Pro παρέχει επίσης καλύτερη υποστήριξη για προγραμματιστές στον κώδικα πρακτόρων και στον "κωδικοποίηση vibe". Εργαλεία όπως το Google AI Studio, το Vertex AI και το Gemini CLI υποστηρίζουν το Gemini 3, παράλληλα με την ολοκαίνουργια πλατφόρμα Antigravity, η οποία επικεντρώνεται στον κώδικα πρακτόρων και τον αυτοματισμό.

Όσον αφορά τους πράκτορες, η Google αναφέρει ότι το Gemini 3 προσφέρει βελτιωμένη υποστήριξη. Το μοντέλο μπορεί να εκτελέσει πολύπλοκες διαδικασίες για λογαριασμό των χρηστών, όπως κατηγοριοποίηση και οργάνωση email, αναζήτηση πληροφοριών και κράτηση ταξιδιωτικών εισιτηρίων.

Προς το παρόν, οι χρήστες του Google AI Ultra μπορούν να δοκιμάσουν λειτουργίες πρακτόρων εντός της εφαρμογής Gemini χρησιμοποιώντας τη λειτουργία Gemini Agent.

Εισπνεύστε ζεστό αέρα στον αντίπαλό σας.

Το νέο μοντέλο της Google θεωρείται μια δύσκολη πρόκληση για τους ανταγωνιστές. Πηγές από τους New York Times τονίζουν ότι τόσο η OpenAI όσο και η Anthropic ανησυχούν μήπως ξεπεραστούν εάν το Gemini 3 διαπρέψει σε εργασίες όπως ο προγραμματισμός ή η δημιουργία εικόνων.

«Δεδομένης της κλίμακας, του μεριδίου αγοράς και του πρωτοποριακού πλεονεκτήματος της Google στον τομέα της αναζήτησης, η Gemini θα μπορούσε να κατακτήσει μερίδιο αγοράς και να αφήσει την OpenAI και άλλες εταιρείες να υστερούν», δήλωσε ο Mike O'Rourke, αναλυτής της JonesTrading.

Πρόσθεσε ότι η στροφή προς την Gemini θα μπορούσε να εξαπλωθεί σε όλη την αγορά, εγείροντας ερωτήματα για την Oracle και τη Microsoft, εταιρείες που λαμβάνουν δισεκατομμύρια δολάρια από την OpenAI για την παροχή υποδομής cloud computing.

Η λειτουργία τεχνητής νοημοσύνης της Αναζήτησης Google μπορεί να δημιουργήσει προσομοιωμένες εικόνες με βάση ερωτήματα. Εικόνα: Google .

Η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει επίσης οδηγήσει τον τεχνολογικό κλάδο να αντιμετωπίσει το ζήτημα της εξισορρόπησης του κόστους και των επιχειρηματικών ευκαιριών. Τα σημερινά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιούνται κυρίως για ερωτήματα αναζήτησης στο διαδίκτυο, αυτοματοποιώντας τον προγραμματισμό.

Σύμφωνα με την McKinsey & Company, αυτή η τεχνολογία λειτουργεί σε κέντρα δεδομένων γεμάτα με ακριβούς υπερυπολογιστές και ο κλάδος αναμένεται να δαπανήσει 7 τρισεκατομμύρια δολάρια σε αυτές τις εγκαταστάσεις έως το 2030. Οι επενδυτές της Wall Street ανησυχούν για το αν τα έσοδα των Anthropic, OpenAI, Microsoft και Google θα είναι αρκετά για να αντισταθμίσουν το κόστος.

«Χρειαζόμαστε υψηλής ποιότητας, πιθανές περιπτώσεις χρήσης για να δημιουργήσουμε έσοδα. Δεν έχουμε φτάσει ακόμα σε αυτό το σημείο», τόνισε ο αναλυτής Ben Bajarin από την Creative Strategies.

Βαθμολογία του Gemini 3 Pro στο benchmark WebDev Arena που διεξήγαγε η Google. Εικόνα: Google .

Ο Koray Kavukcuoglu, Διευθυντής Τεχνολογίας του τμήματος Τεχνητής Νοημοσύνης της Google, δήλωσε ότι η ακρίβεια του Gemini θα βελτιωθεί καθώς η εταιρεία το αναπτύσσει στην Αναζήτηση Google. Όταν συνδυάζεται με τη μηχανή αναζήτησης, το μοντέλο μπορεί να ανακτά και να επικυρώνει άμεσα πληροφορίες. Φυσικά, αυτό είναι αποτελεσματικό μόνο μέχρι ενός ορισμένου βαθμού.

«Αν οι άνθρωποι αναζητούν στην Google μόνο και μόνο για να αποφύγουν να κάνουν κλικ σε μπλε συνδέσμους, αυτό δεν είναι αρκετό αυτή τη στιγμή», δήλωσε ο Μάνος Κουκουμίδης, συνιδρυτής της Oumi, μιας νεοσύστατης επιχείρησης που βοηθά τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιούν και να αναπτύσσουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Για να προσελκύσει περισσότερους χρήστες, η Google ανακοίνωσε ότι θα προσφέρει ένα δωρεάν ετήσιο πακέτο AI Pro σε φοιτητές στις ΗΠΑ. Η εταιρεία απαρίθμησε πάνω από 20 συνεργάτες που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για την ανάλυση δεδομένων και την καταγραφή πολύγλωσσων συναντήσεων.

Σύμφωνα με τον Bajarin, αυτά τα νέα χαρακτηριστικά θα μπορούσαν να βοηθήσουν την Google να ανταγωνιστεί τη Microsoft και την Amazon στην αγορά cloud computing. Τον Οκτώβριο, η Google ανακοίνωσε ότι τα έσοδά της από το cloud για το πιο πρόσφατο τρίμηνο έφτασαν τα 15 δισεκατομμύρια δολάρια , κυρίως λόγω της ζήτησης για τεχνητή νοημοσύνη.

Πηγή: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html