Η Hung Vuong Trading and Service Co., Ltd. δραστηριοποιείται σε πολλαπλούς τομείς, επομένως οι ανάγκες της σε κεφάλαιο κίνησης είναι πολύ υψηλές. Η κα Nguyen Thi Huong, διευθύντρια της εταιρείας, επιβεβαίωσε: « Προς το παρόν, χάρη στην ψηφιακή τεχνολογία , η διαδικασία πρόσβασης στο κεφάλαιο έχει αλλάξει εντελώς. Όλα τα έγγραφα μεταφορτώνονται στην εφαρμογή, από την αναγνώριση eKYC έως τη σάρωση του ιστορικού συναλλαγών, όλα είναι πλήρως αυτοματοποιημένα. Είναι πιο γρήγορο για τις επιχειρήσεις και οι πληροφορίες είναι διαφανείς και δεν μπορούν να παραποιηθούν».
Όσον αφορά την Hop Thinh Mineral Trading Joint Stock Company, ο κ. Ta Vu Anh - διευθυντής της εταιρείας - επιβεβαίωσε: « Οι εξαγωγές είναι ένας μοναδικός κλάδος: η ταμειακή ροή κυκλοφορεί συνεχώς, εξαρτώμενη σε μεγάλο βαθμό από τις συναλλαγματικές ισοτιμίες, τους γεωπολιτικούς κινδύνους και τις μακρές διεθνείς περιόδους πληρωμών. Ως εκ τούτου, η εφαρμογή της τεχνολογίας από τις τράπεζες για τον έλεγχο των κινδύνων έχει υποστηρίξει σε μεγάλο βαθμό τις επιχειρήσεις. Όταν οι τράπεζες στρέφονται στον έλεγχο κινδύνου με βάση τα μεγάλα δεδομένα και τη ταμειακή ροή σε πραγματικό χρόνο μέσω ψηφιακών τραπεζικών συστημάτων, μπορούν να αξιολογήσουν με ακρίβεια την «υγεία» των επιχειρήσεων. Η αυτοματοποιημένη αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας βοηθά στην εξάλειψη των μεροληψιών, ανοίγοντας ευκαιρίες για τις επιχειρήσεις να έχουν πρόσβαση σε πακέτα μη εξασφαλισμένων δανείων με βάση συμβάσεις εξαγωγών ή εισροές ξένων κεφαλαίων».
Αντί για χειροκίνητη αξιολόγηση, οι τρέχοντες αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να επεξεργάζονται χιλιάδες σημεία δεδομένων ταυτόχρονα, επιταχύνοντας τη διαδικασία έγκρισης και ελαχιστοποιώντας τα υποκειμενικά σφάλματα. Αυτή η τεχνολογία καθίσταται μια σταθερή βάση για τις τράπεζες ώστε να κατευθύνουν τις ροές κεφαλαίων στους σωστούς παραλήπτες, μεγιστοποιώντας την αποτελεσματικότητα του κεφαλαίου στην αγορά.
Στο πλαίσιο της ολοκληρωμένης στρατηγικής ψηφιακού μετασχηματισμού ολόκληρου του συστήματος, η BIDV Nghe An εφαρμόζει έντονα σύγχρονο τεχνολογικό λογισμικό στη διαδικασία διαχείρισης πιστωτικού κινδύνου, μεταβαίνοντας από μια παθητική απόκριση σε μια προληπτική αναγνώριση και πρόληψη από ένα πρώιμο στάδιο, όπως η εφαρμογή Μεγάλων Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης. Συνεπώς, το σύστημα σαρώνει και φιλτράρει αυτόματα δεδομένα ταμειακών ροών και ανιχνεύει ασυνήθιστα σημάδια στις επιχειρηματικές δραστηριότητες ή στο ιστορικό πληρωμών των πελατών. Αυτό βοηθά τους υπεύθυνους διαχείρισης κινδύνων στην Nghe An να εντοπίζουν άμεσα τους κινδύνους επισφαλών απαιτήσεων πριν συμβεί το πραγματικό περιστατικό. Το σύστημα παρακολούθησης πιστώσεων παρέχει πάντα κόκκινες, πορτοκαλί και κίτρινες ειδοποιήσεις για την υποστήριξη της έγκαιρης διαχείρισης του χαρτοφυλακίου δανείων και τη βελτίωση της διαχείρισης και των λειτουργιών πίστωσης.
Γιαγιά Ο Nguyen Thi Huong, Αναπληρωτής Διευθυντής του υποκαταστήματος BIDV Nghe An, επιβεβαίωσε : « Χάρη στην εξειδίκευση αυτών των τεχνολογιών διαχείρισης κινδύνου, η μονάδα όχι μόνο βελτίωσε την παραγωγικότητα της εργασίας και μείωσε τον χρόνο έγκρισης των αιτήσεων πελατών, αλλά επίσης διασφάλισε την ασφάλεια και διατήρησε σταθερή την πιστωτική ποιότητα εν μέσω των διακυμάνσεων της αγοράς».
Ο κ. Nguyen Manh Ha, Διευθυντής του υποκαταστήματος Nghe An της HD Bank, δήλωσε: « Το έξυπνο σύστημα διαχείρισης δεν επικεντρώνεται μόνο στην έγκριση δανείων, αλλά παρακολουθεί συνεχώς τους πελάτες μετά την εκταμίευση. Οποιεσδήποτε αρνητικές διακυμάνσεις στη ροή μετρητών προειδοποιούνται έγκαιρα, βοηθώντας την τράπεζα να αποτρέψει προληπτικά τις επισφαλείς απαιτήσεις από απόσταση. Χάρη στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, των Μεγάλων Δεδομένων και της τεχνολογίας ηλεκτρονικής αναγνώρισης πελατών, αυτή η μονάδα έχει ελέγξει και απορρίψει αυτόματα αιτήσεις που δεν πληρούν τα πρότυπα από την αρχή, συμβάλλοντας στη μείωση του δείκτη επισφαλών απαιτήσεων από πάνω από 2% σε κάτω από 1,5%. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης επεξεργάζονται ακούραστα εκατομμύρια πεδία δεδομένων ταυτόχρονα. Ως αποτέλεσμα, η παραγωγικότητα της αξιολόγησης έχει αυξηθεί 20 φορές, ενώ το ποσοστό σφάλματος λόγω υποκειμενικών ανθρώπινων παραγόντων έχει μειωθεί σχεδόν στο μηδέν.»
Στον τραπεζικό τομέα, ο δανεισμός είναι η κύρια δραστηριότητα που δημιουργεί έσοδα, αλλά και πηγή σημαντικών κινδύνων. Αυτοί περιλαμβάνουν ζημίες από πελάτες, σκόπιμη αθέτηση πληρωμών ή, πιο περίπλοκα, πλαστογράφηση οικονομικών εγγράφων για προσωπικό όφελος. Στον ψηφιακό χώρο, οι κίνδυνοι είναι ακόμη μεγαλύτεροι, καθώς οι χάκερ επιτίθενται συνεχώς και μιμούνται άτομα για να κλέψουν κεφάλαια που έχουν εκταμιευτεί στο διαδίκτυο. Στο πλαίσιο μιας ασταθούς οικονομίας, η πίεση των επισφαλών χρεών αποτελεί σημαντική πρόκληση. Ανησυχητικά, όχι μόνο οι μεγάλες επιχειρήσεις δυσκολεύονται, αλλά ακόμη και τα άτομα που λαμβάνουν καταναλωτικά δάνεια ή μη εξασφαλισμένα δάνεια αντιμετωπίζουν πλέον επισφαλή χρέη.
Σύμφωνα με την κα. Nguyen Thi Huong, Αναπληρώτρια Διευθύντρια του Υποκαταστήματος BIDV Nghe An: « Η αυξανόμενη πολυπλοκότητα των μεθόδων απάτης υψηλής τεχνολογίας και του κυβερνοεγκλήματος αποτελεί σημαντική πρόκληση για το χρηματοπιστωτικό σύστημα. Για την προστασία των περιουσιακών στοιχείων των πελατών και τη διατήρηση της φήμης τους, οι τράπεζες πρέπει όχι μόνο να αναβαθμίζουν συνεχώς την τεχνολογική τους υποδομή (όπως η εφαρμογή βιομετρικής επαλήθευσης ταυτότητας, η ανίχνευση απάτης μέσω τεχνητής νοημοσύνης και η πολυεπίπεδη ασφάλεια), αλλά και να διασφαλίζουν τη διαφάνεια και να τηρούν αυστηρά τα πρότυπα ασφάλειας πληροφοριών».
Η ασφάλεια του τραπεζικού συστήματος συνδέεται πάντα με τη σταθερότητα της οικονομίας. Στο πλαίσιο μιας ασταθούς αγοράς, η ψηφιοποίηση της διαχείρισης του πιστωτικού κινδύνου αποτελεί υποχρεωτική λύση για τη διατήρηση της οικονομικής ασφάλειας. Μόνο τότε τα κεφάλαια θα φτάσουν στους σωστούς αποδέκτες, θα χρησιμοποιηθούν για τους σωστούς σκοπούς και θα δημιουργήσουν ισχυρή δυναμική για τους στόχους ανάπτυξης.
Πηγή: https://baonghean.vn/so-hoa-de-kiem-soat-rui-ro-tin-dung-10339945.html
