Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για προειδοποιήσεις πλημμυρών και καταιγίδων: Η αποτελεσματικότητα και οι περιορισμοί της.

DNVN - Τον περασμένο Σεπτέμβριο, πολλές ευρωπαϊκές χώρες επλήγησαν από πλημμύρες, ένα φαινόμενο που προβλέφθηκε από προηγμένα συστήματα πρόγνωσης καιρού που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει την ακρίβεια των προβλέψεων αναλύοντας ιστορικά δεδομένα με χαμηλότερο κόστος, αποδίδοντας ανώτερα αποτελέσματα σε σύγκριση με τα παραδοσιακά μοντέλα, οι ειδικοί εξακολουθούν να πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πολλούς περιορισμούς.

Πυροσβέστες διασώζουν ανθρώπους στην Αυστρία από πλημμύρες. Φωτογραφία: Keystone

Ο καθηγητής Andrew Charlton-Perez από το Πανεπιστήμιο του Reading (Ηνωμένο Βασίλειο) δήλωσε ότι ενώ τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ξεπεράσουν σε απόδοση τα μοντέλα που βασίζονται στη φυσική σε ορισμένες περιπτώσεις, αυτό δεν συμβαίνει πάντα. Η ακρίβεια των προβλέψεων της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των δεδομένων εισόδου. Εάν τα δεδομένα είναι ανεπαρκή ή ακραία γεγονότα συμβαίνουν τυχαία καθ' όλη τη διάρκεια του έτους και σε διαφορετικές περιοχές, η πρόβλεψη καταστροφών θα είναι δύσκολη.

Ο καθηγητής Charlton-Perez προτείνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να συμπληρώνει τα υπάρχοντα εργαλεία πρόβλεψης για τη βελτίωση της ακρίβειας στην αξιολόγηση της πιθανότητας ακραίων καιρικών φαινομένων. Αυτό υπογραμμίζει την ανάγκη για συνεχή βελτίωση στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων.

Από τον Ιανουάριο, το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μετεωρολογικών Προγνώσεων (ECMWF) έχει αναπτύξει το ολοκληρωμένο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης (AIFS), το οποίο παρέχει γρήγορες μακροπρόθεσμες προβλέψεις για ακραία καιρικά φαινόμενα, όπως ανεμοστρόβιλους και καύσωνες. Πρόσφατες αξιολογήσεις έχουν δείξει ότι το σύστημα είναι αποτελεσματικό, ιδίως στην πρόβλεψη ισχυρών βροχοπτώσεων που συνέβαλαν στις πλημμύρες του Σεπτεμβρίου.

Ωστόσο, οι επιστήμονες προειδοποιούν ότι η κοινοποίηση πληροφοριών σχετικά με τις επιπτώσεις των ακραίων καιρικών φαινομένων είναι ζωτικής σημασίας, ειδικά στο πλαίσιο της κλιμάκωσης της κλιματικής αλλαγής. Μια έκθεση του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Περιβάλλοντος (EEA) δείχνει ότι η ήπειρος αντιμετωπίζει σημαντικούς κλιματικούς κινδύνους που υπερβαίνουν κατά πολύ τις τρέχουσες προσπάθειες προσαρμογής. Οι ξηρασίες, οι πυρκαγιές, οι υψηλές θερμοκρασίες και οι πλημμύρες θα γίνονται ολοένα και πιο σοβαρές.

Μια άλλη πρόκληση είναι η επεξεργασία δεδομένων, καθώς τα πολύπλοκα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν συνεχείς ενημερώσεις, απαιτώντας σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους και συμβάλλοντας στις εκπομπές που προκαλούν την κλιματική αλλαγή. Για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος, μεγάλες εταιρείες όπως η Microsoft και η Google διερευνούν τη χρήση πυρηνικής ενέργειας για τη διατήρηση των κέντρων δεδομένων τους. Οι ειδικοί συνιστούν επίσης την επένδυση σε φυσικές λύσεις, όπως περιοχές αποθήκευσης πλημμυρικών υδάτων και συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης, περιορίζοντας παράλληλα την ανάπτυξη σε περιοχές επιρρεπείς σε πλημμύρες για τον μετριασμό των κινδύνων κλιματικής αλλαγής.

Βιετ Άνχ (μεταγλωττισμένο)

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496