 |
Η κύρια διεπαφή του DeepSeek. Φωτογραφία: Bloomberg . |
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται ολοένα και πιο προσβάσιμα. Μετά το ChatGPT και το Claude, το μοντέλο R1 της κινεζικής νεοσύστατης εταιρείας DeepSeek προσελκύει την προσοχή λόγω του ανοιχτού κώδικα και του χαμηλού κόστους του.
Το DeepSeek καταδεικνύει ότι οι νεοσύστατες επιχειρήσεις μπορούν ακόμα να ανταγωνιστούν πολλούς «γίγαντες» στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, οι ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα, την πνευματική ιδιοκτησία και τους πόρους πίσω από τις μικρές επιχειρήσεις εξακολουθούν να θέτουν προκλήσεις στην ανάπτυξή τους.
Σύνθετο ανταγωνιστικό τοπίο
Παρά την παγκόσμια δημοτικότητά του, το DeepSeek εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλά εμπόδια, ιδίως όσον αφορά την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Πολλοί άνθρωποι ανησυχούν για τη διαρροή ευαίσθητων δεδομένων, δημιουργώντας μια διστακτική στάση απέναντι στη χρήση αυτών των εργαλείων.
«Λίγο μετά την κυκλοφορία του, οι ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής οδήγησαν πολλούς ανθρώπους να φιλοξενούν μόνοι τους μοντέλα DeepSeek.»
«Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η πλατφόρμα Hugging Face είναι δημοφιλής, επειδή επιτρέπει στους προγραμματιστές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη τοπικά, αποφεύγοντας πιθανούς κινδύνους ασφαλείας», δήλωσε ο Δρ. Jeff Nijsse, Επίκουρος Καθηγητής Μηχανικής Λογισμικού στο RMIT Βιετνάμ.
Η Perplexity, μια νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, διαβεβαίωσε ακόμη και τους χρήστες ότι τα δεδομένα που αποστέλλονται στο DeepSeek περιορίζονται σε κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ και την Ευρώπη.
«Όλο το DeepSeek της Perplexity αποθηκεύεται σε κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ και την Ευρώπη. Το DeepSeek είναι ανοιχτού κώδικα. Τα δεδομένα σας δεν αποστέλλονται στην Κίνα», επιβεβαίωσε ο Aravind Srinivas, Διευθύνων Σύμβουλος της Perplexity.
 |
Τα μοντέλα των DeepSeek και OpenAI συγκλονίζουν τον κόσμο της τεχνολογίας. Φωτογραφία: Bloomberg . |
Ο Δρ. Nijsse εξέφρασε επίσης ανησυχίες σχετικά με τις μεθόδους εκπαίδευσης του DeepSeek. Σύμφωνα με τον ίδιο, η OpenAI ισχυρίζεται ότι έχει στοιχεία ότι η DeepSeek χρησιμοποίησε τεχνικές απόσταξης στα μοντέλα της OpenAI προς όφελός της.
«Η διαδικασία απόσταξης γνώσης βοηθά στη μείωση του συνολικού μεγέθους, αυξάνοντας παράλληλα την αποτελεσματικότητα του μοντέλου. Ωστόσο, αυτό ενδέχεται να παραβιάζει τους όρους παροχής υπηρεσιών της OpenAI», πρόσθεσε ο Nijsse.
Οι αναλυτές αμφισβήτησαν επίσης πώς η DeepSeek απέκτησε την κάρτα γραφικών υψηλής απόδοσης (GPU) που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση των μοντέλων της, παρά τους αυστηρούς ελέγχους εξαγωγών της Nvidia. Αυτοί οι παράγοντες υπογραμμίζουν τον ολοένα και πιο περίπλοκο ανταγωνισμό στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Οι ευκαιρίες παραμένουν ορθάνοιχτες.
Παρά την άνοδο του DeepSeek, ο Δρ. James Kang, ανώτερος λέκτορας στην Επιστήμη Υπολογιστών στο RMIT Βιετνάμ, πιστεύει ότι το μεγαλύτερο μέρος της αγοράς Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένει στα χέρια μεγάλων εταιρειών με πρόσβαση στα προηγμένα τσιπ επεξεργασίας της Nvidia και σε τεράστια ιδιόκτητα αποθετήρια δεδομένων.
«Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα λόγω των άφθονων οικονομικών πόρων τους και της πρόσβασης σε υλικό υπολογιστών υψηλής απόδοσης.»
Ωστόσο, η εμφάνιση μοντέλων ανοιχτού κώδικα όπως το DeepSeek R1 αποδεικνύει ότι οι μικρότερες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ακόμα να δημιουργήσουν καινοτομίες εστιάζοντας σε εξειδικευμένες εφαρμογές και απόδοση», πρόσθεσε ο Kang.
 |
Εικονίδια για DeepSeek, ChatGPT και Gemini. Φωτογραφία: Bloomberg . |
Η Τεχνητή Νοημοσύνη υπόσχεται να ενισχύσει την παραγωγικότητα και τον αυτοματισμό, αλλά θέτει επίσης προκλήσεις όσον αφορά τη ρύθμιση, την ηθική και τον μετασχηματισμό της εργασίας. Εκπρόσωποι του RMIT Βιετνάμ συγκρίνουν αυτήν την αλλαγή με τις βιομηχανικές επαναστάσεις.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη σίγουρα θα αντικαταστήσει ορισμένες θέσεις εργασίας, αλλά ταυτόχρονα θα ανοίξει πολλές νέες ευκαιρίες. Το κλειδί είναι να επικεντρωθούμε στην επανεκπαίδευση και την αναβάθμιση των δεξιοτήτων του εργατικού δυναμικού, βοηθώντας το να μεταβεί σε ρόλους που απαιτούν κριτική σκέψη και ικανότητες λήψης αποφάσεων», δήλωσε ο Δρ. Kang.
Εν τω μεταξύ, ο Δρ. Jeff Nijsse τόνισε τα μακροπρόθεσμα οικονομικά στοιχεία των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, σημειώνοντας ότι ενώ το κόστος επένδυσης σε μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται, το κόστος ανά token μειώνεται. Αναμένει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα θα διαμορφώσει σταδιακά το μέλλον του τομέα.
«Απλώς η εμφάνιση ενός ισχυρού μοντέλου ανοιχτού κώδικα είναι αρκετή για να αναζωογονήσει την κοινότητα. Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις μπορούν να αναπτύξουν και να βελτιώσουν την υπάρχουσα πλατφόρμα, ακόμη και αν έχουν περιορισμένους πόρους.»
«Η κυριαρχία των ακριβών, υψηλής τεχνολογίας GPU δεν θα διαρκέσει για πάντα και όταν παλαιότερο υλικό γίνει διαθέσιμο στην αγορά, η ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης θα γίνει ευκολότερη», τόνισε ο Δρ. Nijsse.
Αυτός ο μετασχηματισμός παρουσιάζει επίσης ευκαιρίες για νεοσύστατες επιχειρήσεις στο Βιετνάμ. Οι μικρές επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνολογία ανοιχτού κώδικα για να αναπτύξουν εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης για εξειδικευμένες αγορές με χαμηλό κόστος. Με την κρατική υποστήριξη, η βιομηχανία Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ υπόσχεται να συνεχίσει να αναπτύσσεται, καθιστώντας την μια από τις κορυφαίες χώρες στην περιοχή.
Πηγή: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html
Σχόλιο (0)