Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει έγκαιρη προειδοποίηση για φυσικές καταστροφές

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στην έγκαιρη προειδοποίηση για φυσικές καταστροφές όπως σεισμούς, πλημμύρες και τσουνάμι, αναλύοντας δεδομένα αισθητήρων και δορυφόρων και προσομοιώνοντας τη διάδοση, συμβάλλοντας στην προστασία των ανθρώπων και στην ελαχιστοποίηση των ζημιών.

Ορισμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στην ανίχνευση πρώιμων σημαδιών φυσικών καταστροφών.

Στο πλαίσιο ολοένα και πιο σφοδρών και απρόβλεπτων φυσικών καταστροφών, από σεισμούς, τσουνάμι, πλημμύρες μέχρι δασικές πυρκαγιές, τροπικές καταιγίδες..., η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται ένα ισχυρό εργαλείο υποστήριξης που βοηθά τους ανθρώπους να παρέχουν έγκαιρη προειδοποίηση και να ελαχιστοποιούν τις ζημιές.

Μαθαίνοντας από δεδομένα, εντοπίζοντας ανωμαλίες

Πριν συμβεί μια φυσική καταστροφή, η φύση συχνά «στέλνει» σήματα έγκαιρης προειδοποίησης, όπως μικρές δονήσεις πριν από έναν μεγάλο σεισμό, αλλαγές στη στάθμη του νερού πριν από ένα τσουνάμι ή ασυνήθιστες δομές νεφών που σηματοδοτούν έναν υπερτυφώνα.

Με τον συνεχώς αυξανόμενο όγκο μετεωρολογικών, γεωλογικών, δορυφορικών δεδομένων κ.λπ., είναι δύσκολο για τους ανθρώπους να τα επεξεργαστούν εγκαίρως. Αυτή είναι επίσης η εποχή που η Τεχνητή Νοημοσύνη δείχνει τη δύναμή της.

Τα συστήματα προειδοποίησης καταστροφών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζουν πολλές προηγμένες τεχνολογίες. Συγκεκριμένα, η Μηχανική Μάθηση (ML) βοηθά στην ανίχνευση μη φυσιολογικών σημάτων από σεισμικά, υδρολογικά και μετεωρολογικά δεδομένα, ενώ η Βαθιά Μάθηση υποστηρίζει την ανάλυση δορυφορικών εικόνων και μετεωρολογικού ραντάρ για την αυτόματη αναγνώριση δομών νεφών καταιγίδας, καθώς και για τον υπολογισμό των διαδρομών και της έντασης.

Επιπλέον, η τεχνολογία επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από συσκευές IoT που βρίσκονται σε περιοχές υψηλού κινδύνου επιτρέπει τη συνεχή παροχή πληροφοριών σχετικά με τους κραδασμούς, τα ρεύματα και τις ταχύτητες ανέμου.

Τα συστήματα προσομοίωσης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης ικανά να προβλέπουν την εξάπλωση των τσουνάμι, την έκταση των δασικών πυρκαγιών ή των ζωνών πλημμύρας, υποστηρίζοντας έγκαιρα σχέδια εκκένωσης και διάσωσης.

Συγκεκριμένα, όταν συνδυάζεται η τεχνολογία τηλεπισκόπησης με δορυφορικά δεδομένα όπως το Sentinel, το Landsat ή το Copernicus, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να εντοπίσουν αλλαγές στην υγρασία, τη θερμοκρασία και τη βλάστηση - σημαντικούς παράγοντες για την πρόβλεψη του κινδύνου ξαφνικών πλημμυρών ή δασικών πυρκαγιών.

Πώς βοηθά η Τεχνητή Νοημοσύνη στην προειδοποίηση για φυσικές καταστροφές;

Έχουν αναπτυχθεί αρκετές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν στην πρόγνωση του καιρού.

Σε όλο τον κόσμο , πολλές χώρες έχουν εφαρμόσει με επιτυχία την Τεχνητή Νοημοσύνη στην προειδοποίηση για φυσικές καταστροφές. Συγκεκριμένα, για τους σεισμούς, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ικανή να αναλύει σεισμικά κύματα P (πρωτογενή κύματα) για να εκδίδει προειδοποιήσεις λίγα δευτερόλεπτα πριν εμφανιστεί το καταστροφικό κύμα (κύμα S), συμβάλλοντας στην ελαχιστοποίηση των θυμάτων.

Στην προειδοποίηση για τσουνάμι, αισθητήρες που τοποθετούνται στον βυθό συνδυάζονται με την τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθούν τα επίπεδα του νερού, να προσομοιώνουν την διάδοση των κυμάτων και να προσδιορίζουν την πληγείσα περιοχή.

Στις πλημμύρες, η Τεχνητή Νοημοσύνη αξιοποιεί δεδομένα βροχόπτωσης, αισθητήρες στάθμης νερού και δορυφορικές εικόνες για να προβλέψει πιθανές πλημμύρες και περιοχές κινδύνου.

Στον τομέα της πρόληψης των δασικών πυρκαγιών, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει ασυνήθιστα σημεία έξαρσης μέσω δορυφόρου και να προβλέψει την κατεύθυνση εξάπλωσης της φωτιάς με βάση τον άνεμο, το έδαφος και τις συνθήκες υγρασίας.

Για τις καταιγίδες, εφαρμόζεται τεχνολογία Βαθιάς Μάθησης για την ανάλυση εικόνων δορυφορικών νεφών, βελτιώνοντας έτσι την ακρίβεια των προβλέψεων για την πορεία και την ένταση της καταιγίδας.

Έχουν εφαρμοστεί πολλά πρακτικά έργα που χρησιμοποιούν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης.

Πολλά πρακτικά έργα σε όλο τον κόσμο έχουν καταδείξει την αξιοσημείωτη αποτελεσματικότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης στην προειδοποίηση για φυσικές καταστροφές. Για παράδειγμα, η Google AI ανέπτυξε συστήματα προειδοποίησης για πλημμύρες στην Ινδία και το Μπαγκλαντές, βοηθώντας δεκάδες χιλιάδες ανθρώπους να εκκενώσουν τις εστίες τους πριν ανέβει η στάθμη του νερού.

Στην Ιαπωνία, η Μετεωρολογική Υπηρεσία της Ιαπωνίας (JMA) έχει εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση σεισμικών κυμάτων και την έκδοση έγκαιρων προειδοποιήσεων για σεισμούς, με σκοπό την ελαχιστοποίηση των ζημιών.

Η NASA χρησιμοποιεί επίσης τεχνολογία Deep Learning σε δορυφορικά δεδομένα για την έγκαιρη ανίχνευση πυρκαγιών και κινδύνων πλημμύρας.

Εν τω μεταξύ, η Fathom Global έχει αναπτύξει λεπτομερείς χάρτες πλημμυρών σε επίπεδο δρόμου συνδυάζοντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ετοιμότητας και των δυνατοτήτων αντιμετώπισης καταστροφών.

Οι προκλήσεις

Σύμφωνα με τους ειδικούς, ορισμένες περιοχές εξακολουθούν να μην διαθέτουν δεδομένα υψηλής ποιότητας για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που καθιστά τις προβλέψεις λιγότερο ακριβείς. Επιπλέον, η υποδομή δικτύου και ο εξοπλισμός αισθητήρων σε πολλές αναπτυσσόμενες χώρες είναι περιορισμένοι, μη επαρκείς για να υποστηρίξουν την αποτελεσματική και συγχρονισμένη λειτουργία των συστημάτων προειδοποίησης τεχνητής νοημοσύνης.

Επιπλέον, ο κίνδυνος ψευδών συναγερμών μπορεί να προκαλέσει σύγχυση στην κοινότητα εάν δεν επαληθευτεί και δεν προσαρμοστεί σωστά.

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη για την προειδοποίηση για φυσικές καταστροφές αναμένεται να συνεχίσει να αναπτύσσεται δυναμικά, ειδικά όταν συνδυάζεται με δίκτυα IoT και 5G για να βοηθήσει στη μετάδοση δεδομένων με εξαιρετικά γρήγορη ταχύτητα. Τα πολύγλωσσα συστήματα προειδοποίησης μέσω τηλεφώνων, μεγαφώνων και κοινωνικών δικτύων θα προσεγγίζουν τους ανθρώπους με μεγαλύτερη ευελιξία.

Επιπλέον, η ανταλλαγή δεδομένων πέρα ​​από τα σύνορα θα βοηθήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη να μαθαίνει καλύτερα, αυξάνοντας την ακρίβεια των προβλέψεων, ειδικά για περιφερειακές καταστροφές όπως τα τσουνάμι ή οι τροπικές καταιγίδες.

Επιστροφή στο θέμα

ΦΑΝ ΧΑΪ ΝΤΑΝΓΚ

Πηγή: https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-canh-bao-som-thien-tai-20250707101247188.htm